基于CRITIC-蛛网灰靶的边坡等级评价模型

边坡是否具有长期的稳定性与诸多因素息息相关,而边坡不稳定通常表现为边坡坡体向下滑动或坡顶有碎石掉落等一系列现象,给生产生活带来极大的威胁。为了减少由边坡失稳带来的损害,从边坡稳定性预测的角度出发,分析造成失稳的内外影响参数,最终选取了黏聚力c、内摩擦角φ、边坡角α、边坡高度h、天然容重γ作为评判边坡稳定性的评价指标。确定边坡等级划分标准,利用Criteria Importance Through Intercriteria Correlation法(CRITIC法)计算得出样本数据的权重值。再参考蛛网灰靶理论模型,得到不同边坡等级的靶心距划分范围,由此建立了一种CRITIC-蛛网灰靶的边坡等级评价模型。为检验该模型评价结果的正确性,利用此模型对某露天矿的边坡稳定性进行实例分析评价。由评价结果可知:利用CRITIC-蛛网灰靶的边坡等级评价模型所得结果和工程实际边坡等级结果一致,该模型对边坡稳定性预测有较好的准确性和可靠性。

基于粗糙集理论的矿柱稳定性影响因素敏感性分析

矿柱稳定是矿山安全高效开采的前提,研究影响矿柱稳定性的因素及其敏感程度对于矿柱安全管理具有重要的意义。本文提出了基于粗糙集理论的矿柱稳定性影响因素分析方法,并以四川省某锰矿房柱采矿法采场为研究对象,首先分析了矿山地下采场矿柱稳定性影响因素,随后利用粗糙集理论对各影响因素进行敏感性分析,计算出各影响因素对矿柱稳定的重要性。结果表明,矿房宽度的重要性为0.381,对矿柱稳定性的影响最为显著。该方法对于矿柱稳定性影响因素敏感性分析客观有效,可为矿山矿柱安全管理及矿柱尺寸优化提供理论依据。

综放采场矿压显现对下覆巷道稳定性影响的研究

结合矿山现场情况,采用FLAC^(3D)软件从巷道围岩应力、巷道围岩塑性区分布及巷道围岩位移三个方面的变化情况分析了综放采场矿压显现对下覆巷道稳定性的影响。结果表明,矿压显现时巷道围岩垂直应力集中程度由原来的41.71%增加至66.58%,巷道围岩两侧塑性区与位移量均增大,且左帮初始位移量与增长速率均大于巷道右帮。与现场监测数据对比,数值模拟结果较好地反映出采场矿压显现时下覆巷道围岩位移的变化规律。

基于麻雀搜索算法的边坡稳定性分析

我国边坡规模和数量宏大,由边坡造成的危害严重影响露天采场的安全生产,对边坡进行稳定性进行评价是边坡危害治理的前提,对边坡的精准评价至关重要。在考虑边坡评价各影响因素基础上,选择多项评价指标,利用国内55组数据,引入麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化BP (Back Propagation)神经网络,建立SSA-BP模型,并建立同样本与同模型参数的BP模型与PSO(Particle Swarm Optimization)-BP模型作为对照组。研究结果表明:SSA-BP模型具有更优秀的评价效果,可为类似边坡稳定性评价提供科学依据。