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临床生化项目应用不同允许总误差评价及西格玛规则进行质量管理探讨 被引量:4
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作者 李翔 肖雪莲 马健 《现代检验医学杂志》 CAS 2020年第1期146-149,共4页
目的利用生化质控新批次数据累积,运用生物学变异和卫生部行业标准的不同允许总误差,用以验证何种质量标准适合该室当前质量,建立相应的质控规则进行质量管理。方法收集四个月室内质控数据,结合生物学变异计算相对应档次的变异系数(CV)... 目的利用生化质控新批次数据累积,运用生物学变异和卫生部行业标准的不同允许总误差,用以验证何种质量标准适合该室当前质量,建立相应的质控规则进行质量管理。方法收集四个月室内质控数据,结合生物学变异计算相对应档次的变异系数(CV)及允许总误差(TEa),以及中华人民共和国卫生行业标准WS/T403-2012《临床生物化学检验常规项目分析质量目标》的允许总误差,计算各项目的西格玛值并利用第三代Westgard Sigma规则确定控制规则、控制检测数(N)以及指定可以检测病人样品运行量大小的SQC事件频率;同时利用质量目标指数(QGI),对实验室未达到质量检测能力的项目提供优先改进方案。结果利用生物学变异计算出相应项目的σ值,σ<2:TP,CHE,LDH;2≤σ<3:ALT,CREA,ALB;3≤σ<4:AST,UREA;4≤σ<5:ALP,GGT;5≤σ<6:Tbil,UA;σ≥6:无。利用中华人民共和国卫生行业标准计算出的相应项目σ值,2≤σ<3:UREA,CREA;3≤σ<4:ALT,TP;4≤σ<5:AST,ALB;5≤σ<6:Tbil,GGT;σ≥6:ALP,CHE,UA。结论当前实验室生化项目适合利用卫生部行业标准进行质量控制,使用适合的质量目标等级建立质控规则,利用质量目标指数分析进行优先改进;但部分项目并不能达到QC方法与每批可以检测样品数的完美结合,只能以此作为参考;另以生物学变异的最佳水平作为长远目标,不断改进。 展开更多
关键词 生物学变异 西格玛规则 质量改进 分析批长度
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