基于个性化学习的CAI课件系统

为了提高计算机辅助教学(CAI:Computer Assisted Instruct)课件的质量和教学效果,通过传统的普通CAI课件与基于网络化的CAI课件的对比,分析了网络化的计算机辅助教学的优势和存在的问题。针对存在的问题,基于数据挖掘理论提出了层次生成算法,并将该算法应用于CAI课件系统中,构建课件树,合理组织课件,为学生提供个性化的课件服务。针对该算法中对学生的忽略,利用Hamming距离、按照学生对不同种类的课件使用的频率等信息对学生进行分组,较大地改善了个性化课件系统的效率。