资源整合视角下科技型企业商业模式演化机制与策略——基于四维图新的探索性案例研究

科技型企业在促进社会发展、推动产业升级等方面具有引擎作用,然而因其技术密集、研发投入大、技术迭代创新快速等特征,需不断调整商业模式以保持竞争优势。因此,科技型企业商业模式演化机制与策略值得深入研究。选取科技型企业典型代表四维图新为案例研究对象,基于资源整合视角,纵向解构其成长过程,探讨科技型企业商业模式演化机制与策略。研究发现,在技术创新和产业政策协同作用下,驱动科技型企业商业模式由“全新开拓型商业模式”,向“衍生挖掘型商业模式”,再向“生态闭环型商业模式”演化,构建不同时期的价值模式和竞争优势。本文提炼了基于科技型企业商业模式的“多层次三螺旋理论模型”,发现了商业模式创新的演化路径和一般规律,深化了技术创新和产业政策对于商业模式演化路径形成机制的解释力,对于科技型企业商业模式的设计具有重要意义。

四维图新 聚合数据服务,助力智慧出行

北京四维图新科技股份有限公司(简称四维图新)成立于2002年,是我国最早获得甲级测绘资质的企业,率先进入中国导航市场。作为地理信息提供商,四维图新已成为国内最大、世界前五的数字地图厂商,分别为微信、腾讯地图、搜狗、滴滴等提供数据及相关技术支持。2022年,华为的花瓣地图完成公测后,四维图新对其导航地图及衍生应用服务和地图平台提供全面的数据和技术支持。

高精度地图构建及更新技术

高精度地图是高级别自动驾驶的关键技术支撑,为自动驾驶车辆提供先验知识。传统专业采集的高精度地图更新方式,难以满足自动驾驶对于地图高覆盖度和高鲜度的需求。针对该问题,本文探索了一种基于地图众包的高精度地图更新技术。首先,探讨了高精地图在自动驾驶系统中的重要作用、发展现状和未来趋势;然后,分析了高精地图的构建方式及数据处理流程;最后,研究了高精地图众包更新模式和关键技术。为验证众包更新模式的可行性,进行了应用测试,结果表明众包更新模式具有一定的精度和准确率,为高精地图更新提供了新的实现方式,具有推广价值和意义。

基于改进超点图的移动激光点云数据自动分类

针对点云数据无序、无结构、数据量大、点云密度不均匀、数据处理难度较大等问题,将超点图三维语义分割网络模型应用于移动激光点云数据自动分类领域,并提出两点优化方法:1)在PointNet网络中引入多尺度网络结构,同时获取点云的局部特征和全局特征,实现多尺度特征重用;2)使用Adam优化算法代替原有的梯度下降算法,提升深度学习性能。实验使用真实道路数据进行训练与验证,结果表明,相较于PointNet、PointNet++、PointSIFT及SPG等方法,在复杂道路情况下,精确性和均交并比有一定提高,且具有很好的鲁棒性。

自动驾驶高精度地图合规要求探讨

高精度地图是自动驾驶产业的重要基础技术,已逐步成为自动驾驶领域研究的热点。高精度地图测绘活动涉及的地理信息数据关乎国家战略安全和核心利益,高精度地图相关企业和从业人员,应当充分认识到安全合规的重要性和紧迫性。本文从自动驾驶高精度地图安全合规的角度出发,梳理了高精度地图全流程中涉及的相关法律法规,提出了安全合规建议,以期为高级别自动驾驶的商业化落地提供参考。

城市更新中的土地利用规划与GIS技术应用研究

本研究讨论城市更新和土地利用规划与GIS技术的应用。城市更新是提高城市质量和可持续发展的关键。土地利用规划指导城市土地合理利用和空间布局。GIS技术提供地理信息支持,帮助城市规划和土地利用决策。本研究介绍了城市更新、土地利用规划和GIS技术的基本概念和理论,并总结了研究成果和应用案例。讨论了GIS技术的问题和对策。促进城市更新的科学化和可持续发展。

导航电子地图POI二代分类体系升级方法

为解决兴趣点(Point of Interest, POI)一代分类体系编码复杂以及不可扩展的问题,引入了POI二代分类体系,该文详细介绍了POI二代分类体系编码方式,新的编码方式较POI一代分类优化了343个分类。本文也详细说明了POI二代分类体系升级方法,并且基于两套分类体系的特点,设计了POI一二代分类转换配置表和对应的转换原则。同时从POI数据库分类升降级、数据制作、数据转换3个方面进行统计差分,以验证POI二代分类体系升级方法的准确性和合理性。数据统计差分结果为POI二代分类体系的上线奠定了基础。

一种利用反S数学模型自动确定地图目标分形无标度区的新方法(英文)

在观测尺度r的取值范围足够大时,地图目标的Richardson曲线往往呈现反S形态。根据这一特点,采用反S数学模型———带导数三次多项式模型拟合Richardson曲线,并根据该模型推导出分形无标度区间的计算公式,提出一种自动确定地图目标分形无标度区的新方法,最后通过实验验证本方法的可行性和有效性。

城市街道三维导航地图数据制作方法的研究

主要是以1:2.50 000比例尺的导航数据为基础,结合卫星影像和国家基础地形图数据,通过对市场需求和导航仪具体功能的分析和研究,定义出市街图包含的要素:街区面、道路面、道路边线、建筑物面、铁路面、水系面、绿地面、显示文字,以及对具体各要素的实施方法的制定。并且通过实验证,已获得市场认可。未来还将逐步改进,得到更加成熟的市街图方法,以满足更广泛的市场需求。

导航电子地图POI分级制作标准及工艺流程

分级作为表征POI重要性的属性,在数据生产和应用中有着重要的作用,本文基于现场调研和情报信息收集,确定了分级的制作标准和工艺流程,制作标准明确了分级的关联属性,包括分类、名称、品牌、行政区划、3D信息等;工艺流程明确了分级的制作方式,包括预处理、外业采集、情报收集、后期批处理等多个环节。通过完善的制作标准和工艺流程,保障了分级属性信息的准确性和合理性。

室内地图数据生产技术与应用探讨

室内地图是承载“人、位置、商家”之间空间相互关系的载体。近年来,室内应用场景应用需求逐渐增多,医院、商场、航站楼、停车场等场所的安全监控与预警、应急救援与管理,均需要室内地图的支持。本文解析了室内地图数据结构,探讨了室内地图数据的生产技术与应用场景,可以为室内测绘行业提供相关技术支撑和发展决策依据。

基于虚拟网关的交通基础设施监测点位数据接入方法

针对交通基础设施点位监测数据来源多样、结构各异、协议不一的特点,分析具体接入需求,提出一种基于Netty架构的交通基础设施监测点位数据接入虚拟网关。阐述网关接入监测点位的配置方法及集群分配策略,定义超文本传输协议(HTTP)、传输控制协议(TCP)、用户数据报协议(UDP)下的数据传输格式,设计一种数据传输消息的编码和校验机制。在真实监测数据样本增强的基础上,利用分布式消息模拟工具对虚拟网关性能进行测试,结果表明,该虚拟网关实现了多点位多协议的交通基础设施监测数据统一接入,每亿条数据接入时间、存储时间分别达到8.14 s和9.75 s,平均数据溯源时间为2.96 s,具有亿级规模点位监测数据的接入能力,可为交通基础设施数字化监测的研究和应用提供理论支撑。

基于室内空间特征的室内地图表达

当前室内地图的研究主要侧重于定位、导航等位置服务,却很少关注其自身的建模和表达。而室内地图是室内位置服务的信息载体和计算基础,其建模与表达会在很大程度上影响地图信息的传输。目前的室内地图大多从建筑设计的角度出发,仅表示出建筑要素,其传达出的信息相对于复杂的室内空间是十分有限的,并且由于其缺乏空间认知的支持以及适当的地图要素表达方式,会给用图者带来困难和误解。本文从空间认知的角度,以人们对空间定位、边界的首要需求出发,将室内环境中的空间分为封闭空间、半封闭空间以及开放空间,并特别关注空间边界的半高情形。据此进行室内要素的建模选择与表达,使室内地图更符合我们人类的空间认知,并且可以满足室内地图的导航、应用等需求。

多比例尺电子地图中基于线性道路的POI抽稀

基于电子地图中POI表现出多尺度、数量大、分布特征多样等特点,针对POI沿道路线的分布特征,在考虑POI数据重要性权重的情况下,采用距离阈值抽稀POI,通过实例数据验证多比例尺条件下方案的可行性,达到POI数据实用性与简洁性的双重标准。

基于网格模型的导航道路图渐进式化简方法

针对将导航数据精度降低时的道路图形综合转换为基于网格模型的线图形化简问题,提出了一种基于网格模型的导航道路数据渐进式协同图形综合方法。该方法能保证综合后的单条道路和道路网都与原始高精度数据保持空间方向关系相似。在数据处理过程中,用导航需求来约束道路的渐进式图形简化,并对道路形状和道路交叉处的空间方向关系进行维护,顾及了导航中道路的可视化效果。已用实际生产中的导航数据进行了验证,证明了本文方法是有效且实用的。

浅谈我国导航电子地图生产企业市场准入制度

分析了国外导航电子地图市场的发展概况和管理机制,以及我国导航电子地图市场的发展现状和存在的问题,在此基础上,进一步论述我国导航电子地图行业实行市场准入制度的必要性。

面向自动驾驶的虚拟仿真测试平台架构设计

随着自动驾驶技术的发展,实际路测和封闭测试场测试已难以满足测试需求,虚拟仿真测试是实现自动驾驶的有效途径和先决条件,可验证自动驾驶功能的有效性和安全性,降低时间和资源成本,加速智能驾驶功能的落地运营与量产。提出了一种面向自动驾驶的虚拟仿真测试平台架构,设计了平台的总体架构和仿真原理,研究了虚实一体动态交通流仿真、车辆动力学与传感器仿真、高置信度仿真场景库构建和仿真结果评估体系等模块的实现方法,分析了平台的主要应用场景。测试结果表明,平台整体仿真准确率优于85%,多次执行一致性优于99%,可用性SLA指标优于99.9%,可广泛应用于自动驾驶汽车的开发验证、测试评价和检测认证等阶段,为高级别自动驾驶汽车的量产落地提供技术支撑。

地理信息系统在精准农业中的应用探索

随着科技发展和农业转型,精准农业成为关注焦点。地理信息系统(GIS)是一个集地理空间信息处理、分析和决策于一体的工具,支持精准农业发展。本文重点探究地理信息系统在精准农业中的应用,首先介绍GIS和精准农业,及其目标。接着探讨GIS在资源管理、病害预警和农业决策中的应用。然后介绍GIS在精准农业中的技术方法。最后通过案例分析验证GIS在精准农业中的应用效果。

高分辨率遥感影像在地理信息提取中的应用研究

本文重点研究高分辨率遥感影像在地理信息提取中的应用,展示高分辨率遥感影像的定义、分类、获取和处理。分析提取地理信息的重要性和过程,在此基础上重点讨论了地物分类和识别技术、影像配准和融合技术、信息提取和验证技术的关键技术,通过应用案例展示了高分辨率遥感影像在城市规划与管理、自然资源调查与评估、环境监测与保护方面的应用。

一种基于最小四叉树划分的矢量数据水印算法

数字水印在实际应用时可能受到数据裁剪、数据压缩、随机增点和地物加密等攻击。针对该问题,基于特征点图层和最小四叉树划分,提出一种适用于线数据和面数据的矢量图层水印算法。利用Douglas-Peucker压缩算法提取矢量数据的特征点图层,通过最小四叉树划分将水印信息分区域嵌入到地物的特征点中。实验结果表明,该算法具有很好的不可感知性,相比MQUAD算法能更好地抵抗地图裁剪攻击。