短语音及易混淆语种识别改进系统

该文针对短语音(语段时长小于等于1s)和易混淆语音的语种识别进行研究。选取东方多语种识别竞赛数据集为实验数据集,对比了音素对数似然比特征、梅尔频率倒谱系数特征、深度瓶颈层特征(DBF)在短语音及易混淆语种识别中的性能,证明DBF在两种识别任务中均具有较好的性能。为提升识别准确率提出DBF-I-VECTOR语种识别改进系统,该系统分别将基线DBF-I-VECTOR系统的短语音识别等错误率最优结果从12.26%降低为10.55%,易混淆语音识别等错误率(EER)最优结果从5.53%降低为2.86%。在对比改进系统后端的余弦距离(CDS)、概率线性判别分析(PLDA)、支持向量机(SVM)、极端梯度提升(XGBoost)、随机森林(RF)分类性能时发现RF在短语音任务中分类效果最好,SVM在易混淆任务中分类效果最好。

5G协议安全性分析及潜在攻击手段可行性分析

本文根据调研5G相关协议的最新进展,总结了5G系统的空口安全特性,并针对5G NSA和SA两种网络架构,详细分析了IMSI捕获、信号阻断、内容截获和修改等网络攻击手段的可行性。总体来说,5G NSA网络下现有攻击手段受到的影响不大,而5G SA网络由于增强了一些安全特性,导致部分攻击手段会失效或大大限制其可行性。

融合多种使用词信息方法的命名实体识别研究

文章对融合词信息增强中文命名实体识别问题进行了研究,提出一种用于中文命名实体识别的融合词信息神经网络模型系统。首先使用预训练语言模型Bert对字进行编码得到字标识,然后使用SoftLexicon基于统计的方法将词统计语义信息融合进入字表示中,之后使用设计的GraphLexicon根据文本内字、词之间的交互关系图结构,将字词信息表示相互融合,达到较高的命名实体识别准确率。

基于人工智能的语音识别系统及应用分析

语音识别(Speech Recognition)是通过剖析一种或不同语音信号的特点,完成声音信号匹配、辨识的技术。语音识别技术作为生物识别技术的一个分支。由个体的声带、口腔、舌头、嘴唇、软腭、咽腔、肺容、鼻腔、牙齿等发声控制器官各不一样,发音频率不同,音色、音条、音高各不一样,构成独特的个体语音特色。这些各种要素构成90余种特点,共同体现为频率、节奏、波长、强度等各种声音的个性特点。世界上没有两个人的语言是完全相同的,全部声纹多少有些差别,观测描述、辨析识别这些微小差别是语音识别技术要处理的问题。

浅析人工智能与语音识别技术

在语音识别技术出现之前,人与机器的交流是通过鼠标、键盘或触屏的方式实现的,由于输入烦琐给人们带来很多不便。相比而言,语音识别技术则具有较大的优势,它实现了人机自由交互,逐渐成为推动人工智能发展的关键性技术。技术的开放性使得市场上出现了较多语音识别系统,而在应用时也会出现差异,因此有必要对基于人工智能的语音识别技术进行分析。

电子产品装联加工工艺的研究

电子装联加工是电子产品设计和制造的重要组成部分,它直接影响电子产品的性能。但是目前国内的电子装联加工技术相对落后,其中一些技术是由日本和美国等发达国家控制的。虽然电子产品的加工技术在中国不断取得进步,但仍不能满足产品可靠性要求,还需要进一步的研究来提高电子产品的可靠性,并广泛应用于生活的各个领域,为用户提供了舒适的生活,给用户带来更好的体验。

电子工程中网络自动化智能技术的应用探讨

智能技术是在1950年提出的。随着我国经济的不断发展和科学技术的不断进步,智能技术得到了更大的发展,并且智能技术在越来越多的行业应用,并且越来越深入,因为它在各个行业的使用,彻底提高了很多传统行业的生产的质量和效率。电子公司是我国经济体系的重要组成部分,这些电子公司的发展需要不断创新技术。随着智能网络自动化技术的运用,有效地提高了自动化程度,提高了系统的控制效果,从而有效地提高了公司的效率,从而促进了电子技术的快速发展。