测绘地理信息技术在不动产测绘中的应用研究

不动产测绘是通过一系列测量和勘测手段,对土地及其上的建筑物等不动产进行精确测定和空间位置界定的过程。其主要目的是获取准确的地理空间信息,为土地管理、土地交易、国土规划等提供基础数据。测绘地理信息技术在不动产测绘中的应用具有重要意义,通过科学评估、系统构建和专业技术人员培养,可以提高技术的应用效果,优化测绘方式,加强数据的收集、处理和管理。此外,测绘地理信息技术在数字地图制作、遥感技术应用、无人机技术应用等方面发挥关键作用,为不动产测绘提供了更精确、高效的数据源。综合而言,通过全面的策略分析,可以提升测绘地理信息技术在不动产测绘中的应用水平,为土地管理和社会发展提供可靠支持。

基于优化SVM的变形预测模型研究

安全状态下的大坝工程可以带来显著的经济效益和社会效益,一旦大坝溃决,将会给下游人民的生命和财产安全造成严重危害。为此,文章提出利用改进的鸡群算法优化SVM参数,利用丰满大坝水平位移实例监测资料,分析水平位移的影响因子,分别建立了改进鸡群算法优化的SVM预测模型、基本鸡群算法优化的SVM预测模型和遗传算法优化的BP神经网络预测模型。分析结果表明,文章所提的预测模型误差波动范围、平均绝对误差和均方根误差更小,是一种预测精度更高的模型,具有很高的实际应用价值。

土地利用变化对生态系统碳储量的影响研究:以苏州市为例

在全球可持续发展的背景下,研究评估城市扩张中生态系统碳储量的变化对提升区域固碳能力有重要作用。该研究基于1980-2020年苏州市土地利用数据,采用InVEST模型模拟40年间苏州市碳储量时空演变情况,并使用PLUS模型结合相关驱动因子对2030年不同情景下碳储量进行预测。结果表明:(1)1980-2020年间苏州市土地利用类型以耕地、水域和建设用地为主,其中耕地面积持续减少,建设用地面积持续增加,其余地类面积变化相对较小,用地转移类型主要为耕地转为建设用地;(2)1980-2020年,苏州市碳储量呈持续下降趋势,40年间共减少5.768×10^(6)t;(3)2030年自然发展和规划约束情景下碳储量分别较2020年减少6.52×10^(5)和3.54×10^(4)t,规划约束情景下碳流失现象得到缓和。研究结果可为长三角地区“双碳”政策制定及国土空间布局优化提供参考。

基于激光点云数据的室内路网构建方法

面对价格昂贵的专业级三维激光扫描仪,针对使用现有二维底图或人工建模可能使得在构建跨楼层路网的过程中出现准确性或效率性低等情况,且考虑如何对室内过道、走廊等区域进行抽象,提出一种基于激光点云数据的室内路网构建方法。该方法以消费级激光雷达扫描设备采集的建筑物内部点云为基础数据,结合直通滤波和投影滤波对点云进行预处理,得到去噪后的平面二维点云,进行栅格二值化处理,针对性填充点云孔洞,抽取骨架线,剔除毛刺并提取骨架线节点,将节点间的拓扑关系存储为邻接表形式的图模型,得到可利用Dijkstra算法寻径并将寻得的最短路径可视化的三维路网模型。

多源数据融合的异型建筑物精细化重建

针对城市中建设形式多样的标志性异型建筑物用单一的建模方式很难快速、高效地采集其完整的结构纹理信息这一现状,充分利用手动去除多源数据中大面积扭曲变形区域,再利用粗配准、ICP精配准方法将无人机倾斜摄影数据统一到地面激光雷达数据的坐标系中,实现异型建筑物的精细化重建。该方法在保证地面激光雷达采集异型建筑物纹理结构信息的完整性的同时,也解决了无人机采集建筑物信息时因自遮挡引起的扭曲、变形等问题。实验表明,融合后的异型建筑物几何纹理信息相比较融合之前更加精细、完整,该方法优化了异型建筑物建模的工艺。