基于两种方法优化磷酸镁水泥砂浆配合比研究

为优化磷酸镁水泥(MPC)砂浆配合比,对比分析了响应面法(RSM)和反向传播神经网络结合遗传算法(GA-BP)。首先应用旋转中心组合设计进行试验;然后分析镁钾比(M/P)、硼砂含量(B/M)、水胶比(W/C)及粉煤灰含量(FA/C)对MPC凝结时间、1 d抗压强度及1 d抗折强度的影响规律及自变量间的交互作用;最后利用RSM和GA-BP分别对试验结果寻优。结果表明:与RSM相比,GA-BP得到的MPC最优配合比下性能更好,相对误差更小,这为水泥砂浆配合比优化提供新思路。

预填骨料混凝土研究现状与展望

为了进一步促进预填骨料混凝土在道路工程领域的推广和应用,归纳了预填骨料混凝土的研究进展,包括对其材料组成、工作性能、力学性能、耐久性、施工过程等方面的研究成果进行了综合评述。并探讨了预填骨料混凝土研究面临的主要问题和在我国道路工程中的应用前景。