运动负荷熵:一种运动负荷测度新理论

确定和安排运动负荷是运动训练过程核心和基础性的内容之一,也是体医融合领域重要的关键技术。研究通过数理逻辑分析和建模,基于不确定性科学,提出了一种运动负荷熵测度理论,构建了相应测定系统,并组织实施了151 958次试验。分析发现,1834年德国生理学家恩斯特·海因里希·韦伯(Ernst Heinrich Weber)提出的最小可觉差的观点并不完善。研究证明运动刺激的感知阈限并不是一个固定值,且韦伯分数也不是一个常数,而是会随着参考负荷的增加而降低的系数。经数理推导和实验验证,研究建立了运动负荷主客体统一的测度方程,研究成果为个体化精确运动负荷测度提供了新方法。

开发运动行为监测干预技术助力实现个性化运动健康

不良生活方式导致的慢性非传染性疾病已经成为全球疾病致死的首要原因,占总疾病负担的70%以上。党的十九大做出了“实施健康中国战略”的重大决策部署,要求“坚持预防为主”。主动健康是实现全民健康的科学有效预防医学模式,而运动促进健康是其中重要的组成部分。自2020年开始,在国家重点研发计划“主动健康和老龄化科技应对”重点专项的支持下,中国科学院深圳先进技术研究院牵头,联合国家体育总局体育信息中心、重庆大学、北京理工大学、上海体育大学、国家体育总局体育科学研究所、中国人民解放军总医院、华为终端技术有限公司、北京国体世纪质量认证中心有限公司、国体智慧体育技术创新中心(北京)有限公司等单位共同承担了“运动行为监测与干预关键技术研究”项目(2020YFCZ007200)。