基于遥感技术的贵州黔西地区烃类微渗漏信息提取

遥感油气勘探技术具有经济、安全等优势,有很大的应用潜力。针对烃类微渗漏造成地表热异常、红层褪色、低价铁富集以及黏土化等现象,利用TM数据来提取异常信息。文章在研究贵州黔西遥感地质解译的基础上,结合遥感信息探测油气模式,对贵州黔西地区的油气远景区进行了预测。

ASTER数据在钒钛磁铁矿蚀变信息提取中的应用

利用ENVI4.7遥感软件,通过比值法和主成分分析法提取了攀枝花地区主要矿区相应的5种蚀变,以此帮助分析和研究该区的钒钛磁铁矿矿化地段。经过后期野外实地踏勘证明,利用遥感影像提取蚀变来帮助圈定靶区和找矿是一种迅速、准确且切实可行的方法。

多光谱数据矿化蚀变信息提取研究

首先总结了比值法、主成分分析法、光谱角法和混合调谐滤波法等研究方法,然后利用这些方法分析了ASTER数据,对西藏雄村斑岩铜金矿进行了研究,并对比了各种方法的研究效果。结果表明,主成分分析法与光谱角法效果最好。

基于ASTER数据的江拉昂宗铜多金属矿床矿化蚀变信息提取与分析

以西藏冈底斯成矿带中段江拉昂宗矽卡岩型铜多金属矿床作为研究区,基于ASTER遥感数据的多波段优势,应用比值法,对该矿区进行大理岩化、绿帘石化和透辉石化矿化信息的蚀变提取。在此基础上,建立蚀变对于成矿影响程度的判断,提高了遥感矿化蚀变信息识别精度。此方法应用性强,充分体现了此矿区及其外围蚀变规律,为江拉昂宗外围找矿提供了可靠依据。

基于TM数据的水体信息提取试验

由对水体在TM图像中的波谱特征分析可知,一般水体在TM4图像上的亮度值是小于TM2波段的。以贵州黔西地区为例,采用了多种方法来提取遥感数据中的水体信息。经过分析比较,最终认为LOC方法提取水体的效果最佳。

朱诺斑岩型铜矿蚀变信息提取方法比较

矿化蚀变信息的提取是遥感找矿中重要的内容,ASTER遥感数据因波段范围宽、波段多,在蚀变异常与矿产勘探中有较好的应用前景。本文在比较了前人的研究方法,如比值法、主成分分析法、光谱角法基础上,通过对西藏朱诺矿区进行试验研究,得出了在该研究区采用主成分分析法最佳的结论。

基于RS和GIS的龙门山南段活动构造信息提取

以龙门山南段为研究区,基于ETM和DEM数据,应用主成分分析显示断裂相关地层、水系信息差异,定向滤波分析断裂位置及活动性。通过山体阴影分析、坡度分析,发现研究区域地势及地表坡度变化强烈的地区是断裂构造较发育或活动的区域,为活动构造的解译提供依据。初步建立研究区活动构造解译标志,对区内的线性构造进行解译,分析研究区主要活动构造分布特征和地质地貌特征。

基于规则的数字校园三维场景建模方法研究

从三维建模所需数据的获取到地形、地物模型的构建等方面进行探讨,研究了系统三维GIS场景的建立方法,并且,选取XX地区作为研究区域,包括数据的获取及处理、地物与地形的匹配,然后基于规则对三维场景进行建筑物、道路、操场、树木等模型构建并导出到Geodatabase数据库中。基于规则的三维场景建模方法适用于大面积相似建筑物的模型构建,并且大大地提高了其建模效率。

基于Landsat 8数据的城市不透水面及其与热环境的关系研究

利用Landsat8数据,以成都市为研究对象,采用光谱混合分解模型研究估算成都市的不透水面分布信息。通过MNF变换和PPI指数运算,确定高、低反照率,植被及土壤四类光谱端元,并利用Landsat8新增的卷云波段去除云、土壤、沙地等噪声和MNDWI指数去除水体。修正后的高、低反照率组分含量之和即为不透水面含量的估计值。通过将不透水面信息与利用TIRS11波段反演的地表温度进行回归分析,发现两者呈正相关。

滑坡敏感性评价模型研究

以得荣县为研究区,结合野外调查资料,选取坡度、坡向、高程、断裂、水系、地表曲率、工程岩组、土地利用和NDVI等9个评价因子,利用信息量、逻辑回归和支持向量机(SVM)3种定量模型进行了敏感性评价,并引入成功率验证法对评价模型精度进行了评定。研究结果表明,SVM模型具有很高的预测精度,为81.2%,可推广到其他高山峡谷区域使用。

基于MODIS的植被指数变化研究及其与气候因子的关系分析

以2012年1～12月的MODIS 13Q1数据产品为基础，提取四川西南地区7市植被指数进行相关分析。基于各月植被指数，采用对比分析法，研究植被指数时空变化规律。同时，结合研究区内2012年月降水量和气温月平均值，选择多项式拟合法，对EVI，NDVI月平均值进行相关性分析，研究植被指数与气候因子的相关性。

大桥施工过程中的沉降观测及沉降灰色模型预测的探索

在桥梁施工过程中经常需要对桥梁墩台进行沉降观测。本文结合木瓜溪大桥墩台施工期间的多次沉降观测,讨论了桥墩台施工检测过程中控制网布设及其沉降规律,为较大型桥梁的施工提供较为科学的沉降规律。最后,用灰色系统模型对沉降监测点预测进行了探索,得出了一些有用的结论。

基于Landsat8数据的巢湖悬浮物浓度分析

利用4景Landsat8数据,以巢湖为研究对象,获得2013-05-12巢湖悬浮物的质量浓度特征。利用Landsat8新增的卷云波段有效剔除卷云对遥感带来的干扰。通过MNDWI指数提取水体信息,对深蓝波段与蓝光波段进行归一化指数计算,然后进行密度分割得到悬浮物浓度分级图,分析其空间变化。

遥感解译在钒钛磁铁矿找矿过程中的应用——以攀枝花地区为例

遥感图像的解译,是通过遥感图像所提供的各种识别目标的特征信息进行分析、推理与判断,最终达到识别目标或现象的目的。其解译结果可以反映构造区的地层岩性、构造形迹等,并可以通过识别一些基本的地质要素对区内的成矿带进行预测和指导。攀枝花地区位于扬子陆块西南缘。