国家信息中心郭明军:“东数西算”因地施策 算力供需匹配成重点

在数字经济时代,算力是数字化转型的重要抓手。2022年2月,我国正式启动“东数西算”工程,规划建设8个算力网络国家枢纽节点以及10个国家数据中心集群。经过一年多的发展,“东数西算”工程进入全面实施阶段。“东数西算”工程是构建国家算力网的先导工程,它的终极目标是实现算力基础设施化。

我国数据空间建设:核心要件、发展路径与推进策略

数字经济时代,算力和数据成为新质生产力和新型生产要素。构建国家数据空间,高效统筹利用算力和数据等战略资源,是加快推进网络强国、数字中国建设的战略举措。本文立足我国数字化发展实际,借鉴国外数据空间建设经验,提出了网络传输体系、算力调度体系、数据应用体系、安全保障体系“四位一体”的数据空间总体架构,明确了起步验证、打造样板、创新驱动的“三步走”发展路径,并从统筹推进机制、示范工程建设、关键技术创新、标准规范建立、算力与数据基础设施化、国际交流合作等方面提出了具体举措,以期为我国加快数据空间建设提供参考借鉴。

科研数据治理的总体思路及实践案例验证——以全国一体化算力网络国家(贵州)枢纽节点的天文数据治理为例

科研数据治理是促进科学技术进步、释放科研数据价值的重要途径,天文数据作为科研数据的重要组成部分,对于巩固我国在天文研究领域的国际优势,实现数据高效安全治理,具有重要意义。本文采用理论推演与案例映射的研究方法,在充分借鉴数据治理成熟模式的基础上,以协同创新理论和公共价值理论为基础,研究了“主体、客体、载体”及“问题导向、目标导向”的“三体两向”分析模型在科研数据治理领域的适用性,并依据该模型对“中国天眼”天文数据治理案例进行了映射研究。为科研数据治理提供了“指导理论-分析方法-案例映射”的从理论到实践的研究方法,为探索形成系统性的天文数据治理提供了有益支撑。

联邦计算中的数据交易预期收益分配模型

[目的/意义]建立合理的预期收益分配,对于联邦计算中达成合作意向具有重要意义。[方法/过程]本文针对联邦计算中的预期收益分配问题,提出了模糊修正的Shapley值模型。首先,模型通过加入预测准确性、应用场景以及市场环境因素,反映数据供应方对于数据产品价值的直接贡献以及外部环境对数据产品收益的系统性影响;其次,加入预测稳健性、数据信用度、数据投入因素,反映数据供应方合作投入和信用水平对数据合作开发的间接推动力;最后,针对交易撮合期间预期收益难以准确衡量的问题,模型使用模糊数进行预期收益的模糊表达,为数据供应方提供更稳定的预期收益分配结果。[结果/结论]通过仿真实验发现,本文提出的模糊修正的Shapley值法的预期收益分配模型可促进形成较为合理的预期收益分配方案。

场域组合视角下数据资源管理的双重价值框架及其应用研究

数据资源已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,但当前的研究与实践对数据资源管理活动价值维度的认识还较为模糊。明确数据资源管理的价值维度及其内涵能在数据资源要素化的背景下更深入理解数据增值化利用的方式与途径。文章基于桌面研究方法,通过文献计量识别出数据资源管理文献中提出的静态效用维度,后又通过文献综述识别出动态作用场域,并结合价值创造理论,提出了数据资源管理的双重价值框架。而后选取浙江省湖州市安吉县的“两山(数据)银行”和“数据驱动的一站式政务服务”作为研究案例,分析该框架的可行性与实现路径,案例分析结果初步验证了数据资源管理双重价值框架的有效性。文章指出数据资源管理活动在开发、利用方面的实现路径,即开发活动应注重“开源开流”,利用活动需注重“数据链、资源链和服务链”的协同发展。

多元主体协同治理的数据要素价值生态体系研究

加快推进数据要素市场建设,激活市场发展“活力”和优化资源配置“秩序”,亟须构建多层次、多主体的数据要素生态体系及其中的市场激励和有效监管协同治理新机制,高效推动数据要素流通利用和价值释放,充分发挥数据作为新型生产要素赋能新质生产力发展的作用。基于此,本文在剖析数据要素市场的层级基础上,阐释了数据要素价值创造的经济理论逻辑和社会福利效应,构建了政府、供给方、需求方、平台及数据商五元主体的数据要素价值化协同治理模型;提出了打造“市场主导、政府引导、供需联动”的全过程、全链条数据要素流通交易多元联动共建的生态系统;探讨了不同阶段的监管重心及其变化转移,明确市场激励和政府有效监管之间的协同原则。最后,提出数据要素价值化过程的实施路径建议,以期推进数据要素的高标准供给、高效率流通、高水平应用和有效化监管,促进数据要素市场的高质量发展,赋能新质生产力。

中国制造业转移态势分析——基于全球产业大数据

随着全球产业链分工加速重构,中国制造业面临产业体系完整性和产业链安全、稳定性的挑战。基于全球多源产业大数据,通过构建中国制造业转移指数,对2015年以来中国制造业转移的态势及去向国进行分析。在此基础上,从“主动转移”和“被动转移”的角度进一步挖掘我国制造业转移的模式。结果显示:中国制造业呈现持续转移态势,其中劳动密集型企业依然面临较严重的转移风险,东南亚以及墨西哥等美国“近岸”及“友岸”国家在很大程度上承接了中国的制造业转移,转移方式既包括主动转移也包括被动转移。

探索“五个强化”工作法 运用大数据技术服务科学决策

习近平总书记深刻指出:“要运用大数据提升国家治理现代化水平。要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制,推进政府管理和社会治理模式创新,实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。”国家信息中心大数据发展部2017年成立以来,着眼高质量服务科学决策,探索“五个强化”工作法,创建了运用大数据技术服务决策的工作体系。

基于大数据的京津冀产业协同发展指数研究

产业协同发展是京津冀协同发展的重要内容,更是京津冀协同发展的有力支撑。为对京津冀协同发展战略实施以来的区域产业协同发展总体情况进行分析,文章从区域协同潜力、协同行动和协同效果三个方面,通过引入多维度大数据与传统统计数据结合的研究方法,构建一套区域产业协同指标体系,对京津冀地区的产业协同情况进行评价。总体来看,自京津冀协同战略实施以来,三地产业协同发展得到有力推进,区域经济总体发展平稳,创新创业协同和互联互通能力稳步提升,产业梯度转移和区域化解落后产能取得重大阶段性进展,但在互联互通、要素使用效率和创新扩散等方面仍存在不足。

政务数据与社会数据对接利用的实现路径:模型构建及实践应用

[目的/意义]促进政务数据与社会数据对接利用,是提升政府数字治理能力的必然要求,也是打造数据强国的战略路径。[研究设计/方法]基于协同创新理论和公共价值理论,构建政务数据与社会数据对接利用分析模型,通过X市数据治理典型实践案例进行案例验证。[结论/发现]从能力维和保障维出发,围绕数据汇聚、管理、应用以及组织管理、建设运营、数据安全等六方面,构建“3×3”政社数据对接利用实施路径模型,从应用范围、应用领域、应用环节方面进行实践验证。[创新/价值]“3×3”模型为开展政社数据对接利用提供了有效工具和可行路径,回答了政社数据对接利用“做什么、如何做、谁来做”的问题。

德国:将工匠精神融入开放数据国家行动计划

第一次工业革命以来,在工业大国的兴衰史中,已有200多年的跌宕起伏。德国在区区百年中数度崛起为世界强国,其独门秘籍在于'工匠精神'。凭借扎实稳健的制造业和在其中的工匠精神,德国在工业文明时代领先整个世界,挺立潮头。当今已进入信息时代,开放数据成为信息文明大潮中德国工匠精神的升级版,是德国在信息时代的新做法。

还数于民:公共数据运营机制的构建

[目的/意义]公共数据运营日益成为推进数据要素化改革的工作重点之一,如何构建科学合理的制度体系至关重要。[研究设计/方法]梳理了公共数据运营工作中面临的五个关键环节的问题,以“还数于民”为指导思想,综合开发者、使用者、协同者、贡献者、监管者的各方视角进行了分析研究。[结论/发现]提出了统分结合的数据授权模式、持续滚动的数据源活化机制、跨层级跨地域的数据统筹机制、综合调控的数据收益分配机制、协同治理的数据运营监管机制。[创新/价值]提出的制度设计思路对于完善公共数据运营的制度体系具有积极的参考作用。

总体国家安全观视角下的人工智能生产方式风险应对

以ChatGPT[1]为代表的通用人工智能大模型(以下简称通用大模型)引发了新一轮人工智能革命,各国企业与研究机构纷纷跟进,人工智能发展进入了通用大模型时代。本轮人工智能革命深刻改变了物质资料生产活动的全流程,也带来了人工智能生产方式的风险。如何在鼓励技术发展的同时防范风险,已经引发各国关注,如欧盟制定的《人工智能法》专门增加了针对通用大模型的内容[2],美国政府联合主要科技公司发布了人工智能风险管理框架[3]。我国现有的几部相关法规规制范围较窄,不能满足整体性应对人工智能生产方式风险的要求。

算力电力协同创新框架

大规模低成本的算力是国家的核心竞争力,为此,我国正在建设国家级算力网.大规模算力耗费巨大电能,在日趋紧张的能源形势下,为满足不断增长算力的电力供应,本文在我国“西电东送”、“东数西算”工程的基础上,提出构建算力节点与电力节点、算力市场与电力市场、算力网与电力网3个层面的算力电力协同创新基础框架,建立算力电力分层分区融合的协同创新技术框架,为未来算力与电力的双向协同优化调度奠定基础.在此基础上,推演未来算力电力的协同创新应用,通过算力电力的双向协同优化调度,为庞大的算力提供有竞争力的低碳电力,为电力的低碳发展提供高效的算力支持.

2024年我国外贸形势分析与风险预警

2024年我国外贸面临的环境依然严峻复杂多变,给我国外贸发展带来挑战。2023年下半年以来,世界主要经济体复苏走势进一步分化,美国经济加速回暖,欧元区经济濒临衰退,日本经济增速明显放缓,新兴经济体态势向好,世界经济下行压力尚未消除。为研判2024年我国外贸形势及面临的主要风险挑战,国家信息中心运用大数据对海关HS8位编码的全球486万条进出口数据进行分析研判,发现:当前我国外贸运行总体平稳,出口竞争力持续攀升,与“一带一路”沿线国家和地区贸易联系日趋紧密,但随着相关国家加大对我国出口产品限制及部分企业加快海外布局,我国光伏产品、机电设备、锂电池等高新技术产品领域出口竞争力有所下滑。

政务数据与社会数据对接利用:“三螺旋”运行机制的内涵、模型及验证

政务数据与社会数据对接利用已成为释放数据价值、打造数字中国国家竞争力的重要抓手。本文基于协同创新理论及公共价值理论,遵循"理论指导-模型构建-实践验证"的思路,创新性提出了"三螺旋"运行机制,并通过三个典型案例进行了验证分析,从参与主体、所用数据、依托平台角度,明确了政社数据对接利用的主要环节、对接利用过程等内容,探索了政府、企业、社会如何分工协同、如何选择建设模式等难题的解决方式,回答了"谁来运行"(WHO)、"运行什么"(WHAT)、"运行流程"(HOW)等问题,为高效推动政社数据对接利用,提升政府决策的精准性、民生服务的便利性和产业发展的高效性提供了参考依据。

政务数据与社会数据平台化对接研究——模型构建与案例验证的视角

政务数据与社会数据对接融合是大数据时代提升国家数据治理能力的战略支点。文章基于协同创新理论、融入价值理论,从协同域、价值域出发,构建了"主体、客体、载体"以及"问题导向、目标导向"的"三体两向"分析模型,进而研究了政务数据与社会数据平台化对接的三种机制。依据该分析模型,对国内三类典型实践案例进行了剖析,明确了各案例的机制与模式,指出了实践中的特点及不足,以期为今后开展数据对接融合理论探索及实践创新提供有益参考。

从“村BA”到狮子林桥跳水:社交媒体条件下民众自发性文体活动的特征、功能及其治理

新型冠状病毒感染疫情防控平稳转段以来,在网络社交媒体的作用下,我国各地民众自发性文体活动呈现蓬勃发展态势,并持续火爆“出圈”。本文以贵州台江县“村BA”及榕江县“村超”、天津狮子林桥跳水等当前民众自发性文体活动案例为主要研究对象,总结归纳了民众自发性文体活动的典型特征,并从对民众、对社会及其相关领域的外溢影响等角度分析民众自发性文体活动的主要功能。在此基础上,本文进一步探讨了各地近年来围绕民众自发性文体活动治理创新的主要经验及面临的突出问题和挑战。最后,本文从更充分发挥好政府、民众等各方能动性、创造性,更好处理秩序和活力的关系,更有效应对和引导社交媒体舆情等方面提出针对性建议,以不断完善民众自发性文体活动的治理体系,提升治理能力,推动相关活动持续健康发展,为释放经济社会活力打开更大空间。

协同创新视角下数据价值的构建及量化分析

针对数据价值研究缺少理论指导、欠缺定量分析的不足,文章基于协同创新理论,从主体—客体—载体三维协同方面,对数据价值内涵进行了阐述,从跨维运动角度提出了数据价值包括内在价值、表征价值、应用价值三类。同时,以案例研究与量化分析相结合的方式,分析了三类数据价值的具体构成,构建了数据价值的量化评估指标,为量化数据的开发程度、利用程度以及各主体的投入情况、价值分配情况提供参考依据。文章不仅拓展了协同创新理论的应用领域,也为数据价值研究探寻了有效指导理论。

中国三大经济引擎区创新效率、影响因素及空间溢出效应

党的二十届三中全会提出“提升国家创新体系整体效能”“完善实施区域协调发展战略机制,推动京津冀、长三角、粤港澳大湾区等地区更好发挥高质量发展动力源作用”。为充分利用三大引擎区的创新效率溢出效应,需着力提升国家创新体系的整体效能。利用随机前沿生产函数和空间计量模型,定量测度和研究三大引擎区科技创新效率和主要影响因素,可为我国科技创新发展战略的制定和创新资源的配置优化提供参考。结果显示:党的十八大以来,三大引擎区科技创新效率呈现整体上升趋势,但区域集聚程度放缓,粤港澳大湾区平均科技创新效率最高,京津冀地区的增速最快,长三角地区的空间集聚趋势最明显。进一步分析发现,区际、区内合作仍不通畅、对高素质劳动力的使用未能形成合力、企业创新主体的作用尚未完全发挥,对三大引擎区科技创新效率提升形成掣肘。