热处理对常温贮藏樱桃西红柿采后品质及保鲜效果的影响

采用不同的热处理条件(45、50、55℃热水分别浸果3、6 min)处理樱桃西红柿,研究热处理对其常温(20℃)贮藏10 d期间品质特性变化的影响。结果表明:经55℃热水处理3 min以及50℃热水处理6 min的樱桃西红柿在20℃条件下存放10 d,可保持果实原有色泽,减少腐烂,是樱桃西红柿常温贮藏的适宜热处理条件。

近红外漫反射技术检测甜樱桃果实质地研究

以萨米脱樱桃为材料，利用近红外光谱技术研究贮藏过程中樱桃果实质地等方面模型建立的相关问题。实验在可见-近红外光谱（408．8～2492．8nm）范围内，采用樱桃果安硬度、咀嚼性、回复性作为评价指标，对校正模型的不同预处理进行讨论。研究发现，三个模型在一阶微分导数下，果实硬度最优顸处理是改进偏最小二乘法（MPLS）结合标准多元散射校正（SMSC），咀嚼性和回复性最优预处理是改进偏最小二乘法（MPLS）结合标准正常处理（SNV）。硬度、咀嚼性、回复性的校正误差SEC分别为0．110、0．035、0．009，校正相关性系数RCV，分别为0．974、0．949、0．921，预测相对分析误差RPD分别为3．38、3．24、3．27。结果表明，近红外光谱技术对贮藏过程中樱桃果实质地的检测具有可行性。

海参品质与检测技术研究进展

海参素有"海中人参"之称,其营养价值高,深受消费者的喜爱。本文介绍了我国海参的品种、营养价值和在养殖过程中的主要病虫害及其防治方法,综述了海参及食品品质新型检测技术(电子鼻、近红外无损检测技术)的研究进展,展望新型食品检测技术及其在海参品质检测上的应用将是今后进一步研究的方向。

近红外漫反射技术对货架期樱桃品质的判别

运用近红外光谱技术（NIRS）,经过不同预处理和不同光谱波段条件的处理分析,在全光谱范围408.8~2 492.8 nm（近红外光谱波长范围780~2 526 nm）内,采用一阶微分结合去离散处理（SNV＆D）的方法构建了对樱桃贮藏期果实品质进行定性判别的模型。该模型判别分辨率达99.7%,预测准确率88.9%~99.0%,说明NIRS技术能够很好地对沙蜜豆樱桃品质进行定性判别,从而实现对其内部品质的快速评价。

冬枣冰点及其冰点调节剂的筛选

研究了不同成熟度冬枣的冰点以及冰点调节剂对冬枣冰点的影响。结果表明:冬枣(白熟期)的冰点是-2.70℃;冬枣的冰点与其可溶性固形物含量之间呈良好的负相关关系,回归方程为y=-0.1567x+0.6561;氯化钙是较好的冰点调节剂,当冬枣用3%的氯化钙处理30min后,可以使冬枣的冰点由-2.70℃降低到-3.20℃。表明冬枣的冰点是可调的,适宜的调节剂可以使冬枣的冰点有较大幅度的降低。