蜂胶中多酚类成分分析及其抗氧化活性

为研究不同地区蜂胶提取物中组分含量的差异及抗氧化活性的大小,采用75%乙醇溶液对9个蜂胶样品进行提取,以高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)对不同提取物中多酚类成分进行定性和定量分析。并利用氧化自由基吸收能力(oxygen radical absorbance capacity,ORAC)法和用流式细胞仪Hep G2细胞模型评估了9个蜂胶样品的体外和细胞水平抗氧化能力。结果表明:蜂胶样品中含有包括黄酮、酚酸及酯类物质在内的大量多酚类成分,其中含量较高的黄酮类成分有短叶松素-3-乙酸酯、松属素、柯因、短叶松素、高良姜素,含量较高的酚酸及酯类成分有咖啡酸苯乙酯、p-香豆酸、咖啡酸、异阿魏酸。ORAC法结果显示所有蜂胶样品都具有很好的体外抗氧化能力;在细胞水平上,所有样品也都表现出一定的抗氧化能力。9个总黄酮和总酚酸含量高的蜂胶具有较强的抗氧化能力。

河南蜂胶中多酚类物质成分分析

采用高效液相色谱方法对9种河南蜂胶样品中的多酚类物质进行分析。在这9种蜂胶的75%乙醇提取物中鉴定出29种多酚类成分,并对其中25种成分进行定量分析。结果表明:蜂胶中含有大量的酚酸、黄酮及酯类物质,酚酸及其酯类中含量较高的主要有咖啡酸苯乙酯、亚桂皮乙酸、p-香豆酸、苯甲酸、异阿魏酸、咖啡酸、3,4-二甲氧基肉桂酸,其中咖啡酸苯乙酯平均含量最高;黄酮中含量较高的主要有短叶松素-3-乙酸酯、柯因、松属素、短叶松素及高良姜素,其中短叶松素-3-乙酸酯的平均含量最高。

近红外光谱技术快速鉴别蜂胶品种的可行性研究

不同植物源的蜂胶物质组成不同,其生理和药理活性也存在着一定的差异。目前主要是根据蜂胶中物质组成及其含量的不同来鉴别蜂胶植物源,存在着一些局限性。因此,建立一种快速、准确鉴别蜂胶植物源的方法具有重要的意义。以三种不同植物源的蜂胶(杨树型蜂胶、桦树型蜂胶和橡树型蜂胶)为研究对象,利用傅里叶变换近红外光谱仪对蜂胶的无水乙醇溶液进行光谱扫描,采用主成分分析结合马氏距离判别法和典型判别分析分别建立蜂胶品种的判别模型并对其性能进行检验。结果表明:在经过光谱预处理和主成分分析后,得到最佳的光谱建模波段为4 500~12 000cm^(-1),最佳的光谱预处理方法为一阶导数+Savitzky-Golay(7)平滑;主成分分析结合马氏距离判别法建立的判别模型校正集和检验集的判别准确率分别为93.62%和82.61%;典型判别分析建立的判别模型的判别准确率为91.4%,交叉检验的判别准确率为88.6%。由此可知,主成分分析结合马氏距离判别法与典型判别分析对蜂胶样品的分类效果均较好。近红外光谱技术结合化学计量学方法应用于蜂胶植物源的快速、准确鉴别具有一定的可行性和实用性。

基于近红外光谱检测技术鉴别洋槐蜜中掺入大米糖浆的可行性研究

利用近红外光谱技术(near infrared spectroscopy,NIR)并结合化学计量学方法鉴别洋槐蜜中掺入大米糖浆的可行性研究。以来自不同蜂场的20个洋槐原料蜜样品与大米糖浆混合成7个不同浓度梯度(10∶0,9∶1,7∶3,1∶1,3∶7,1∶9,0∶10g·g-1)共121个样品为研究对象,利用近红外光谱仪和光谱处理软件分别不同浓度梯度的对掺假样品进行光谱扫描和数据转换,并进行主成分分析(PCA),结合典型判别分析进行区分。结果表明,经过主成分分析后,前2个主成分的得分累计贡献率达97.23%,但掺假样品在第一、第二主成分得分散点图的区域划分不明显。用典型判别分析进一步判别,所有样本均得到准确的判别,准确率为100%,6个典型判别函数中前两个判别函数的累积贡献率达到91.6%,同时在第一类和第二类典型判别函数的分组图中,不同浓度梯度的掺假蜂蜜能够被较好的判别。表明该方法能够快速、有效鉴别大米糖浆在洋槐蜂蜜中的掺假,具有一定可行性和实用性。