基于风险熵的农产品安全定量评价研究

【目的】由于监测样品的多数检测值被记录为“未检出”,农产品安全监测数据呈现出高度的稀疏性。为获得足够的决策参考信息,农产品安全评价研究者往往需要将多个监测项目的异构稀疏型监测数据进行有效融合,并对风险进行准确定量。【方法】本文围绕农产品安全风险管理需求,提出了一种基于产品分类与限量、以计算“产品+指标”组合的风险熵为目标的数据融合策略,并应用综合评价理论与方法,开展了基于风险熵的农产品安全性宏观定量评价研究。【结果】蔬菜中农药残留安全性实例分析结果表明:风险熵能够有效提取风险监测融合数据所包含的风险信息并对其进行有效定量;基于风险熵的安全性评价可以获得完整的风险分布信息,并给出阈值划分与风险排序结果;风险熵对潜在风险的识别更为准确,可以有效避免定性评价对风险的过高或过低估计。【结论】上述研究工作表明,围绕风险熵的数据融合与定量评价在技术上是可行的,基于风险熵的定量评价改进了定性评价在风险识别与风险大小描述等方面的不足,能够为农产品安全风险管理工作提供更加准确和丰富的参考信息。