管理层权力、融资约束与投资效率——以我国上市流通企业为例

提高流通企业投资效率对于加快流通行业高质量发展,夯实我国消费市场发展基础起着重要的奠基性作用。文章以我国上市流通企业为研究对象,基于实证模型检验了管理层权力、融资约束和投资效率之间的关联性。结果表明,管理层权力的扩大会带来严重的委托代理问题,不利于流通企业投资效率的改善。融资约束是一把双刃剑,既可能降低流通企业投资效率,同时也能够缓解因管理层权力过大带来的冗余投资低效率问题。与国有流通企业相比,民营流通企业管理层权力对投资效率的约束效果更大。

物理化学课程思政对化工类专业大学生行为的影响研究

本研究通过对物理化学“课程思政”理论的梳理以及成果分析,以计划行为理论为基础,采用统计学方法,对青海大学208名在校化工、材料类专业学生开展问卷调查,利用分析软件对收集的数据进行分析并解释。结果表明:学生对学习物理化学“课程思政”的态度与意图并不显著,而主观规范、感知行为控制、感知道德义务与学习意图均呈现显著正影响;回归分析得知,学生的感知行为控制对学习课程思政的意图影响最大。因此提出建议:物理化学“课程思政”的教育重点应放在提高学生的感知行为控制上;其次,营造思政大环境的氛围与提升学生道德责任与义务的培养也是需要关注的次重点。

组织生态学视角下基于BP神经网络的企业上市规律分析及对财务的影响

为了分析上市企业的规律及上市后企业的财务状况,结合组织生态学和Back Propagation(BP)神经网络相关知识对于上市企业进行了研究。基于组织生态学的相关理论对于企业上市规律以及财务风险的影响因素指标进行了筛选,构建了指标评价体系;运用主成分分析法对指标进行了主成分提取,构建BP神经网络模型;对所构建的网络进行验证,并结合实际企业情况,得出影响企业上市与财务的主要因素。研究结果表明,关于上市企业规律的BP神经模型经过1700次迭代之后误差达到收敛,BP神经网络检验判断率为75%;关于上市企业财务风险的BP神经网络经过1500次迭代之后误差达到收敛,BP神经网络判断率为87.5%。本研究所搭建BP神经模型分析结果良好。