工业互联网供应链安全风险研究

随着工业互联网的发展,现实世界和网络世界深度联通,网络攻击穿透虚拟空间,直接影响到工业运行安全的可能性逐步提升,供应链安全作为保障工业互联网安全的重要部分应得到进一步重视。针对工业互联网供应链安全风险,文章从产品的开发、交付、使用等方面,分析了供应链环节潜在安全风险,并对供应链存在的问题进行分析,参照网络安全审查相关规定,提出了针对性的防护建议。

加强工业信息安全检验检测 筑牢工业互联网安全基石

工业互联网作为工业领域技术革新的核心驱动力,广泛应用物联网、人工智能、大数据、云计算等技术,在预测工业生产结果、优化流程决策、提高供应链管理效率等方面,发挥了巨大作用,成为行业共识。但随着网络互联互通、越来越多的工业设备接入网络中,工业控制系统的内容越来越多,一旦企业的关键信息基础设施遭受攻击,可能引发的问题和连锁反应非常严重。

基于流量分类的工控联网设备识别

为发展工控网络智能化管理,研究工控网络中设备类型的自动识别技术,提出一种基于流量分类的设备类型识别方法,综合报文首部特征以及有效载荷隐含特征。利用随机森林模型,筛选报文首部字段中工控网络流量分类的关键特征;利用一维卷积神经网络,提取流量有效载荷的隐含特征;两种特征融合完成流量分类,基于流量分类结果实现设备类型识别。实验结果表明,由该方法训练的模型可高效完成设备流量分类,准确识别工控设备类型。

浅谈实验室管理体系文件化的新方式

文件化的管理体系是实验室按照相关标准和准则有效运行的纲领和证据,然而随着实验室信息管理系统(LIMS)的飞速发展和广泛应用,传统的质量手册、程序文件和记录表格等文件化的管理体系方式也伴随着新的信息管理体系模式发生新的变化。认可与检验检测行业实验室管理体系文件化方式的进行探索,并由此对未来实验室管理体系文件化的发展提出建议。