工业实时操作系统关键技术及发展趋势研究

工业实时操作系统(RTOS)广泛应用于工业自动化、军事、电力、新能源等重要场景中,发挥着中枢神经系统的关键作用。当前,我国工业实时操作系统产业规模持续提升,但整体水平仍落后于发达国家,关键领域国产化率较低,缺乏完善的生态系统建设。本文阐述了工业实时操作系统的概念及关键作用,分析了国内外整体市场现状及代表性产品,梳理了工业实时操作系统内核、中间件、辅助设计工具等关键技术及相关现有研究基础,并进一步指出其轻量化、虚拟化、跨平台等发展趋势,为国产工业实时操作系统加速发展应用提供参考。

大模型在工业安全领域的应用研究与探索

目前,以ChatGPT为代表的生成式大模型技术引领着工业人工智能技术的发展趋势,推动着新型工业化的不断深化和提升。但大模型本质上是基于深度学习的一个大型模型,也面临着人工智能安全方面的诸多威胁。本文首先介绍了大模型的发展历程及核心技术、国内外工业大模型研究现状,然后引出了工业大模型的模型安全问题,接着介绍了工业大模型的4种典型应用场景,最后给出了解决工业大模型安全问题的建议。

“工业互联网+安全生产”应急响应系统研究

安全生产是实现工业高质量发展的重要保障,工业互联网的应用推动了企业生产效率提升,也为安全生产提供了更多的技术手段和解决方案。本研究致力于提升安全生产管理效能,解决事件处置自动化手段缺乏的问题,提出了一种基于云边协同架构的“工业互联网+安全生产”应急响应系统,通过便携式传感器和手持智能设备,实现生产现场的环境数据、视频监控数据、设备数据等全要素采集汇聚,并综合运用工业互联网平台的高性能计算能力和边缘计算的实时性优势进行数据处理,实现行为分析、物联监测、资产识别、风险管控和教育培训等效果,形成一套完善的安全生产应急响应解决方案,支持企业自主开展应急处置工作。

云化工业软件安全风险与应对策略研究

随着云计算技术的快速发展,云化工业软件已成为推动制造业数字化转型的关键驱动力,但也面临越来越复杂的安全风险挑战,并已受到广泛重视。云化工业软件的安全风险主要来自技术层面、信息通信层面、业务管理层面和外部约束层面,具体包括技术与架构、网络与访问控制、人员与流程及法律与合规性四个方面。在对安全风险进行分析的基础上,提出在云化工业软件全生命周期管理中引入内生安全方法的应对策略,以确保系统的稳定运行和数据的安全可靠。同时,研究论述了云化工业软件内生安全管理体系的建设要点和主要特征,为云化工业软件的安全风险管理提供了具体路径。

我国工业领域网络安全标准体系研究综述

随着工业领域企业数字化、网络化、智能化转型升级,其所面临的网络安全威胁愈加复杂多样、网络安全防护工作挑战巨大。本文通过全面梳理我国工业领域网络安全标准体系现状,详细分析工业控制系统网络安全、工业互联网安全、车联网安全等具体标准的设计思路,总结了当前标准体系存在的挑战,提出了相关对策及建议,为新时期我国完善工业领域网络安全标准体系建设、企业落实网络安全防护措施提供借鉴与参考。

国外国防工业网络安全态势研究

国际战略竞争日益激化,正将博弈重心转移到网络安全、国防工业等领域。各国将国防工业网络安全视作决定战争胜负的关键,并强调国防工业供应链的网络安全,确保作战能力的生成和维持,随时为危机与冲突做好准备。西方国家认为国防工业供应链末端承包商存在非密网络安全风险较高、安全认证成本高、缺乏技术保障与资金支持、缺乏网络威胁信息共享等方面的风险。为此,各国采取共享网络威胁信息、制定网络安全标准要求、报告网络安全事件、支持网络研发合作等诸多措施,持续加强国防工业网络弹性。此外,国外国防工业网络安全态势情况也值得高度关注与警惕。

基于国密算法的MQTT安全机制研究与实现

针对现有MQTT协议缺乏有效身份认证以及数据以明文形式传输的问题,提出了一种基于国密算法SM2,SM3,SM4的MQTT安全保护方案。通过SM2算法实现客户端与MQTT Broker之间的双向身份认证;通过SM4算法加密MQTT协议中用户名、密码、主题的消息内容等数据;通过SM3算法保证MQTT协议传输数据的完整性。将自主可控的国产密码技术应用到MQTT协议中,可有效提升该协议的安全防护能力。安全性分析和实验结果表明,所提方案在解决了MQTT协议安全问题的同时,也可以满足实际的应用需求。

工业园区碳排放核算与“双碳”转型路径研究

[目的]工业园区作为我国工业化与城市化发展的重要载体,在提供大量基础设施和公共服务的同时也成为我国碳排放的主要源头,是实现我国碳达峰、碳中和目标的重要切入点和着力点。为实现工业园区碳排放精细化管理,提出了工业园区碳排放转移过程分析与“双碳”路径优化决策理论研究框架。[方法]首先,分析工业园区范围内能源、工业、建筑、交通、基础设施等业务场景的碳排放特性,建立基于清单分析法的工业园区碳排放核算模型;其次,考虑工业总产值、产业结构、能源结构、能源消耗量等因素对碳排放的影响,建立基于STIRPAT方法的碳排放影响因素分解模型;最后,分析数字化技术赋能绿色低碳转型的作用机理与影响路径,提出“双碳”路径优化决策方案。[结果]以江西省赣州经开区为研究对象,计算2020—2022年工业园区的碳排放量和碳排放强度,识别碳排放量增加的主要影响因素,从产业结构、能源结构、政策制度和平台建设4个方面规划了工业园区“双碳”转型路径。[结论]研究表明,所提模型能够充分提炼工业园区统计数据的信息,具有科学性和有效性,为工业园区“双碳”转型路径决策与园区数字化碳管理工业互联网平台建设提供了理论支撑。

产融合作与中小企业数字化转型协同发展模式与路径研究

党的二十大报告指出,要建设现代化产业体系,推进新型工业化。产融合作是现代化产业体系的重要特征,随着新一代信息技术的高速发展,产融合作逐渐走深向实。中小企业是推进新型工业化的生力军,中小企业数字化转型是新型工业化的必然要求,而产融合作是实现中小企业数字化转型的重要抓手,产融合作与中小企业数字化转型协同发展将对新型工业化建设产生巨大的叠加效应。本文结合产融合作和中小企业数字化转型协同发展的内在逻辑,从政府部门、链长企业、服务商三个维度梳理了现有的实践路径,并立足解决产融合作和中小企业数字化转型协同发展面临的问题,研究提出了相应启示建议。

制造业数字化仿真发展现状及提升路径研究

随着制造业规模的不断扩大,我国制造业已经从高速扩张转向深入挖潜的关键阶段,数字化转型已成为企业发展的必由之路。以数字化仿真为代表的新型工业技术,正在成为推动制造业数字化转型的重要动力。本文梳理了不同国家的数字化仿真发展现状,介绍了制造业数字化仿真标准化进展与成效,提出了制造业数字化仿真面临的挑战,并针对性地提出了提升路径,为产业界开展数字化仿真和体系建设提供决策参考。

新型工业化背景下河北省工业互联网平台应用水平探析与路径研究

工业互联网平台是提升企业数字化竞争力、推动新型工业化发展的重要支撑,其应用水平评价成为衡量我国工业互联网平台高质量发展和规模化应用的重要抓手。本文以河北省工业互联网平台应用水平评价工作为契机,通过工业互联网平台应用推广公共服务平台数据分析得出河北省工业互联网平台应用水平。近年来,河北省工业互联网平台应用水平稳步提升,工业互联网平台应用普及率、工业设备上云率等指标增长态势强劲,但仍存在区域间平台应用水平不均衡、应用价值效益获取滞后、工业知识创新应用难度大、平台应用生态有待完善等问题,本文就此针对性地提出工业互联网平台应用水平提升路径,为相关主体促进工业互联网平台普及应用、加快企业数字化转型步伐提供有益参考。

国外数字化工厂网络安全保障机制研究——以洛克希德·马丁公司为例

数字化工厂是融合新一代信息技术和先进制造技术的关键工业设施,也是推进我国制造业数字化转型、增强国家科技和经济竞争力的重要载体。由于数字化工厂的网络化、智能化和开放性等特点,传统的网络集成式安全架构难以适应更复杂的业务流、供应链和不断变化的业态模式,成为制造业数字化转型的重大挑战。如何保障其安全稳定运行,成为各国政府和工业界关注的焦点。以洛克希德·马丁公司数字化工厂建设为例,研究该企业数字化转型战略、工厂数字化架构,并分析其工业物联网设备的连接通信框架(智能工厂框架),以及在云平台、无线物联网、网络安全治理、研发运营等多方面的安全措施。在此基础上,对我国如何强化重点行业数字化工厂网络安全保障机制建设,提出多角度的综合性建议。

分布式新型储能场景下电力系统网络安全防护体系研究

分布式储能系统结构繁杂,设备数量规模庞大。阐述了分布式新型储能应用场景下电力系统可能面临的设备、网络、数据安全与隐私保护、供应链等方面的网络安全风险,并对其信息安全威胁以及信息安全需求进行分析,最后针对不同的网络安全风险提出相应的应对建议并给出新型储能电力系统网络建设方案,结合区块链技术保障新型储能系统的数据安全。

面向工业互联网设备的异常行为关联分析攻击溯源技术研究

针对工业互联网场景下工控网络侧、设备侧异常行为分析溯源技术攻击过程机理分析不清、跳转流程不明确等问题,提出了一种基于异常行为关联分析映射的攻击溯源检测方法.该方法基于异常行为序列相似度比对、异常行为序列与攻击阶段映射分析,将设备攻击映射情况与网络异常行为进行关联分析,串联不同设备之间的攻击关联子图构建完整攻击链条进行精准溯源.最终,通过构建工业智能设备仿真测试环境,实现常见工业设备攻击行为的重放复现,验证了所提出的攻击检测溯源方法的有效性.

人工智能算力基础设施安全体系架构研究

人工智能算力基础设施是人工智能发展的重要基石,但由于其属性多样、节点复杂、用户数量多以及人工智能自身脆弱性等特性,使得人工智能算力基础设施在建设和运营过程中面临着严峻的安全挑战.分析了人工智能算力基础设施的内涵和安全发展的背景形势,从强化自身安全、保障运行安全、助力安全合规3方面提出了人工智能算力基础设施安全体系架构及发展建议,旨在为人工智能算力基础设施安全建设提供方法和思路,为选择使用安全的人工智能算力基础设施提供判别依据,为人工智能产业健康、持续发展提供决策参考.

2022年我国工业互联网平台应用水平与发展态势

基于从战略与组织、基础条件、平台应用、业务创新和效能效益5个维度构建形成的工业互联网平台应用水平与绩效评价体系,通过问卷收集得到55 880家企业的工业互联网平台应用评价样本数据,从国家总体、重点省份、重点行业等角度分析2022年我国制造企业工业互联网平台应用水平与进展成效,并总结我国工业互联网平台发展的难点问题和对策建议,可为加快推进工业互联网平台建设应用提供数据支持,并为社会各界深入实施制造业数字化转型、助力新型工业化发展提供有益参考。

生成式人工智能安全风险治理研究

当前,以ChatGPT、Sora等现象级产品为代表的生成式人工智能快速发展,正在重塑产业链和价值链。与此同时,也在数据安全、算法安全、网络安全和应用安全等方面引发了诸多新风险,可能造成严重影响。世界主要国家和地区高度重视生成式人工智能安全风险治理,从政策引导、技术保障、国际合作等维度推进风险治理体系建设。科技企业在积极推进前沿技术创新的同时,也应高度重视安全治理,从不同侧重点发力保障人工智能可信赖、负责任。我国应从加强跟踪研究、推进技术攻关、推动“以评促建”和加强国际交流四个维度发力,保障人工智能安全健康发展。

新型工业化发展路径下我国数据产权制度构建探析

数字经济在实现中国新型工业化发展道路中扮演着重要的角色。数据产权制度的良好构建对数字经济发展至关重要,有助于构建高效公平、安全可控的数据要素市场,鼓励技术创新和应用,推动数字经济的发展,促进产业升级和经济转型。然而,目前我国数据产权制度仍存在法律法规不完善、数据集中化、数据隐私泄露和缺乏数据交易市场等问题,制约了数据产业的健康成长和数字经济的良好发展。本文试图从新型工业化发展路径下的数字经济发展、数据要素市场与数据产权的关系出发,系统阐释数据的权利属性及其与产权相关理论的关系,并在《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》的框架下分析了针对公共数据、企业数据与个人数据的不同类别的确权授权机制,旨在为我国数据产权制度的良好构建提供理论支持与价值参考。

新型工业化背景下的汽车产业绿色低碳转型战略布局研究

全球化背景下,积极应对气候变化、保障能源安全、推动绿色低碳发展已经成为全球共识。汽车产业作为国民经济的重要支柱产业之一,具有产业链长、覆盖范围广泛等显著特征。当前,推动汽车产业绿色低碳转型既是实现“双碳”目标的重要路径之一,也是提升国际竞争力、占据未来汽车市场制高点的必然需求。本文系统论述了新型工业化、新质生产力与我国工业绿色低碳发展之间的关系,并从全球化视角下的汽车产业绿色低碳转型需求出发,逐步分析了新型工业化背景下我国汽车产业绿色低碳发展的需求、基础与趋势,并深入阐述了汽车产业绿色低碳转型的战略布局意义,指出了在新型工业化背景下汽车产业绿色低碳转型的应然发力点,旨在为推动汽车产业绿色低碳转型、践行新型工业化内在要求、实现产业高质量发展提供有益参考。

工业互联网平台发展成效、面临的挑战和政策建议

工业互联网平台作为工业全要素、全产业链、全价值链全面连接和高效配置的枢纽,支撑制造资源泛在连接、弹性供给和高效配置,有利于发挥数字技术对实体经济发展的放大、叠加、倍增作用,对于加快制造业数字化转型,推进新型工业化具有重要作用。本文总结工业互联网平台在政策环境、功能体系、产业基础、生态系统、融合应用等方面取得的成绩,分析面临的问题和挑战,并针对性提出政策建议,以期为推动工业互联网平台建设应用提供参考。