缺陷消费品召回追溯中的产品唯一标识

缺陷产品召回制度最早出现在美国,美国的召回制度最先应用于汽车,1966年制订的《国家交通与机动车安全法》中明确规定汽车制造商有义务召回缺陷汽车。此后,在多项产品安全和公共健康的立法中引入了缺陷产品召回制度,使其应用到可能对公众造成伤害的主要产品领域,特别是食品。例如,先后出台的《联邦肉产品检验法》(FMIA)、《禽产品检验法》(PPIA)、《食品、药品及化妆品法》(FDCA)等等。

床边围栏产品缺陷评价

床边围栏,又称儿童床护栏,安装在成人床的侧面,主要用途是防止幼儿睡觉翻身摔下床。近年来,不断有床边围栏致死幼儿的报道,笔者从床边围栏的技术法规及标准入手,通过3个维度:使用情况-关注度(已有伤害案例及网络舆情分析)、危险发生部位的伤害类型-危险度(受伤害影响分析)、使用情况下缺陷发生部位的接触频次(使用场景分析),初步建立了缺陷产品分析评价体系,指出:①床边围栏较为安全的推荐使用年龄段为18个月至5岁。②床边围栏伤害多发生于无看护的睡眠时段,位于围栏与床侧面的间隙处,主要是窒息伤害。③依据床边围栏缺陷评价值的高低得出该产品缺陷状况评估。

2019年美国开展汽车产品缺陷调查数据分析

本文介绍了美国国家公路安全管理局NHTSA下的缺陷调查办公室管理ODI开展缺陷调查的标准程序、基本术语、缺陷数据库结构,并对2019 W陷调查数据进行了分析研究。

汽车缺陷线索的时空聚集度洞察

随着移动互联网的普及,越来越多的消费者在面对产品缺陷时选择在线投诉,为自己的遭遇发声和维权,以期得到相关企业以及政府质检部门的重视。汽车作为复杂的机电一体化损耗型产品,其缺陷较难直接感知。及时发现、解决产品缺陷,对提高机动车安全性、保护公众人身财产安全至关重要。本文基于2015年1月至2019年3月国家市场监督管理总局缺陷产品管理中心记录的四万余条缺陷线索,提出了相对信息熵作为分析舆情线索时空聚集性的度量,为我国汽车缺陷线索洞察提供了新的监管视角。

中美儿童安全座椅产品的召回与易用性评价

正确使用无缺陷的儿童安全座椅(并称为儿童乘员约束系统,CRS),可降低在交通事故中儿童伤亡率。作者开展了中国儿童安全座椅使用情况问卷调研,对比分析了中美两国的CRS使用率和误使用情况、CRS易用性评价体系2010—2017年间CRS召回数据和召回实施情况。结果表明:在中国5大城市中儿童安全座椅的使用率仅占20.9%,远低于美国;而误使用率在80%以上,高于美国。中国的儿童座椅易用性评价指标和方法,更符合中国市场特征以及中国用户的使用习惯。美国儿童安全座椅的召回数量远远大于中国,召回监管的力度也大于中国。因而作者建议:中国政府应加强儿童安全座椅的国家立法和消费者宣传;儿童安全座椅行业应完善易用性评价,加大缺陷产品的召回力度,提升产品质量,保障儿童乘车安全。

基于Fuzzy-AHP的汽车产品召回效果分析

汽车召回能有效降低缺陷产品对用户生命财产方面造成的威胁,但目前并没有可操作性的召回效果评估标准。针对这种情况,为了对召回效果进行综合评价,对召回工作进行指导改进,建立了一种汽车产品召回效果评估模型。该模型约57%指标可以定量表示,保证了评价的客观性。借助模糊数学的处理方法,利用专家打分方式对具有多个模糊性特征的定性指标做出合理评价,保证评价的灵活性。通过召回实施案例分析并验证了评价结果的科学性与合理性,部分量化指标构成的指标体系可为汽车缺陷产品召回效果评估指南的制定提供参考。

常见电子产品用锂离子电池失效原因分析

介绍了常见电子产品用锂离子电池的安全失效机理及主要的安全问题,并对锂离子电池失效产生的5种主要途径及原因进行了分析,并结合具体案例进行了说明。

产品安全认知视域下的自动驾驶车辆安全探讨

对产品安全认知的内涵与演进进行了剖析,从安全分析发展的角度梳理产品安全理念的发展,提出了有限性视域下的自动驾驶车辆安全需求。产品安全的本质是产品所处的风险状态,与社会发展协调同步。自动驾驶车辆除了要满足功能安全、预期功能安全、网络和数据安全外,还应有韧性安全需求。为理解产品安全认知的演进和自动驾驶安全需求分析的构建提供了思路。

汽车制动系统缺陷风险传递动力学分析

为有效预防汽车产品缺陷的产生,分析缺陷风险的变化过程,首先采用风险传递理论和系统动力学方法,利用汽车制动系统工作原理,分析缺陷风险的变化特征;其次综合考虑缺陷因素和人、机、环、管等影响因素与激发因素对风险的作用,分析从出现风险到导致事故和伤害过程的风险传递和演变机制,建立制动系统缺陷的风险传递动力学模型;最后利用仿真软件验证该模型。仿真结果表明:零部件缺陷风险在制动系统中按一定方向传递和演变;在影响因素和激发因素的催化作用下,风险按能量逐渐增大的方向传递;应根据风险传递特点,在传递过程中采取措施,阻断风险的正常传递。

红磷阻燃剂的进展及市场概况

综述了红磷阻燃剂的包覆技术、产品颜色改善和复配使用进展,并对目前红磷阻燃的市场现状进行了概述。

消费品召回管理评价指标体系研究

缺陷消费品召回是市场监管部门的重要监管职能,缺陷消费品召回工作开展情况是政府评价的重要内容。本文对我国缺陷消费品召回工作现状进行分析,从生产端和消费端出发,建立分级分类的消费品召回管理评价指标体系,最后从促进工作有效开展角度给出了评分方法。

基于WAMP的汽车缺陷信息数据库的设计与实现

汽车产品缺陷信息日益复杂,其管理和分析手段的提升是目前亟待解决的问题。本文使用WAMP集成软件设计汽车产品缺陷信息数据库平台,采用MySQL创建汽车缺陷信息数据库,用PHP设计网页并连接数据库,实现缺陷信息的调用和分析,通过JpGraph类库将这些数据形成报表或图形,并设计查询功能对缺陷信息进行定位、分析。本数据库可实现汽车产品缺信息快捷、有效的统计分析,形成对缺陷信息处理及企业正向开发的支撑。

美国2019年缺陷汽车召回特征分析

本文从汽车产品召回类别、制造商、召回发起者、汽车总成等几个方面对美国2019年汽车召回数据库进行了特征分析,意在对我国汽车召回数据管理提供对比、参考和借鉴。

我国产品伤害监测发展及建议

随着科技、经济的发展,各式各样的产品在丰富和改善人们生活的同时,也会对人们的生命、财产安全带来危害。因此,国内外同时加强了对产品伤害监测系统的建设工作。产品伤害监测工作是提升产品安全水平、预防产品相关伤害的基础性工作之一。我国已在部分地区开展了基于医院的产品伤害监测工作,这对提升产品安全性、预防产品伤害发挥了一定作用。本文在介绍了部分发达国家、地区产品伤害监测开展情况的基础上,分析了我国基于医院的产品伤害监测工作现状,指出了存在的不足与问题,提出了要加强产品伤害监测的立法工作,同时要加大对产品伤害监测的专项经费投入,以及做好相关的社会宣传等建议。

移动电源产品的认证与召回

介绍移动电源产品在性能、安全方面存在的主要问题,对目前移动电源产品相关的国家标准做了梳理,分析了认证规则中三种认证方案的主要区别。最后,对移动电源产品的召回工作提出建议。

基于模糊集合理论的汽车电喇叭缺陷风险可能性判定

在中国缺陷汽车产品召回中,非标问题的缺陷均采用风险评估方法进行判定。为了保证风险可能性判定的合理性,采用模糊理论与事故树相结合的方法,开展了风险可能性分析。应用梯形模糊理论,求得基本事件发生概率。建立了汽车电喇叭事故树模型。计算了顶上事件电喇叭失效的发生概率。对基本事件重要度进行分析,查找了故障易发部位,追溯缺陷原因。将模糊事故树的电喇叭失效概率与Weibull分布失效概率对比分析。结果表明:模糊事故树与Weibull失效概率预测结果相对吻合。因而,模糊事故树可用于分析风险诱因,为风险可能性定量计算提供一个新的思路。

基于运行参数的电动汽车火灾原因判别模型

分析2018-2021年的电动汽车火灾事故信息,归纳起火电动汽车典型特点。利用Origin分析电动汽车火灾BMS运行参数数据,发现由电池包进水、动力电池故障(电芯热失控、电池包内线路故障)引发事故的运行参数典型特征(SOC、电压、温度、绝缘电阻等)。基于此利用神经网络方法构建了基于运行参数的电动汽车火灾原因判别模型,12项运行参数为输入信息,3类起火原因为输出信息。模型通过训练达到期望误差水平0.05,检验样本正确率达到了100%,证明了模型可靠性。结果表明,不同原因电动汽车火灾事故,其运行参数具有不同特征及规律,运用原因判别模型能够有效地辅助判别电动汽车起火原因。

新能源汽车动力电池热失控环境下数据解析研究

当前,全球面临着严重的资源短缺以及环境污染问题,为应对环境和气候变化,新能源汽车成为汽车行业主要发展趋势。但是新能源汽车自燃事故时有发生,严重影响了新能源汽车行业发展。锂离子电池是系能源汽车的主要电力来源,电池安全性对于新能源汽车发展具有直接影响。其中新能源电池热失控气体是导致汽车发生自燃的主要可燃物,严重影响到新能源汽车行业的发展。本次首先针对新能源电池热控问题分析,以此认识到新能源电池热失控主要原因,基于此基础上探讨新能源汽车动力电池热失控环境下的相关数据,进而认识新能源汽车动力电池热失控影响作用,并提出相应的新能源汽车动力电池热失控预防对策,总结新能源电池安全发展方向,以此为未来新能源电池安全发展提供相关参考建议。

事故数据驱动的自动驾驶场景用例泛化生成

为了实现自动驾驶功能的安全测试及加速测试,提高测试场景用例的覆盖度,本文提出一种适用于自动驾驶测试的逻辑场景组合泛化生成方法。以高速公路双车道变道场景为例,基于国家车辆事故深度调查体系(NAIS)中真实的交通事故案例,将事故场景解构为风险元素并按照连续型风险元素和离散型风险元素分别进行统计分析、分层及标识化处理;引入组合测试方法理论,利用PICT工具实现相关风险元素的重构泛化,得到472例高速公路双车道变道逻辑场景用例。结果表明:通过组合测试方法生成的逻辑场景用例可以提升对双因素互相影响组合场景97.13%的覆盖度,实现对逻辑场景用例兼顾区分度和覆盖度的泛化生成。

智能网联汽车行驶的安全风险评价模型

随着智能网联汽车普及率的提高,智能网联汽车行驶的安全风险日益凸显。将SHELL模型应用于智能网联汽车领域,按照人-车-环境-软件的架构系统梳理智能网联汽车行驶的风险因素22项,引入风险矩阵法与Borda序值法相结合对智能网联汽车行驶安全进行综合分析评估,通过实际案例分析得出了9个风险严重等级并给出针对性对策,可为车辆开发、运行和安全设计提供相关依据。