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题名基于HGSA的起重机振动监测传感器布置及应用
被引量:1
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作者
刘关四
靳慧
丁克勤
陈力
唐方雄
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机构
东南大学江苏省工程力学分析重点实验室
东南大学土木工程学院
国家市场监管技术创新中心(结构健康监测)中国特种设备检测研究院
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出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2023年第4期759-763,832,共6页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0805100)
中国特种设备检测研究院科研资助项目(2021青年17)。
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文摘
为解决起重机械监测传感器布置手段缺失、布置点位搜索效率低,测点不够准确的问题,提出了一种基于和声遗传搜索算法(harmony genetic search algorithm,简称HGSA)的振动传感器布置方法。首先,建立模型进行模态分析,得到各阶位移矩阵,通过参数对比建立最优参数组合;其次,采用随机搜索机制对位移矩阵进行快速搜索得到初步解;然后,通过对初步解进行反复遗传和变异迭代得到最优解;最后,以门式起重机试验装置为对象,采用模态数据分析系统分别对HGSA、和声搜索(harmony search,简称HS)和遗传算法(genetic algorithm,简称GA)得到的传感器布置方案进行对比。结果表明,HGSA得到的测点频率响应函数峰值更大,能够更加有效地反映结构的振动响应。该方法为起重机械振动监测传感器安装提供了一种新手段。
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关键词
起重机械
健康监测
传感器布置
模态分析
智能算法
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Keywords
crane
health monitoring
sensor arrangement
modal analysis
intelligent algorithms
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分类号
TH21
[机械工程—机械制造及自动化]
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