国家开发银行数据标准体系建设助力企业发展(英文)

China Development Bank, or CDB for short, was a policy-based financial institution founded in March 1994, which is a wholly state-owned commercial bank directly under the State Council. In December 2008, CDB was restructured into China Development Bank Co., Ltd. Ever since its foundation, CDB dedicated itself to the comprehensive development of financial, economic and

开发银行灾备系统建设的思考

在建设灾备系统的过程中,开发银行遵循国际灾备组织的科学方法论,在风险分析、业务影响、灾备策略、技术方案、业务连续性等灾备建设的各环节,借力专业服务商的能力与经验,在较短的时间内快速、高效地完成开发银行灾备系统的建设工作。

以“有管理的外包”助力开发银行信息化建设

2010年7月16日,国家开发银行（以下简称＂开行＂）信息科技局正式成立,标志着开行信息科技发展进入了新的历史时期,开行信息科技也从被动提供技术支持到逐步实现业务IT融合、主动引领业务发展,并向着科技兴行的目标迈出了重要一步。回顾信息科技发展历程，开行信息科技部门深入贯彻董事长陈元“办最好银行”的战略目标，成功应对业务规模扩大、内部机构和业务流程改革对信息化业务带来的挑战，在立足自身队伍建设的同时，走出了一条以“有管理的外包”为特色的科技创新之路。

银行信息科技公司化运作模式的研究

可以预见,未来将有更多的银行同业加入信息科技公司化运作模式的研究与实践,推动公司化运作模式不断走向成熟、完善,为银行业可持续发展提供坚实的基础和支撑。当前社会已进入新技术驱动和协作创新的智慧化时代,信息技术深刻改变金融业态,成为银行核心竞争力的重要组成部分。

推动信息科技转型升级,支撑开发性金融发展创新

作为金融业发展的重要支撑，信息技术已成为现代银行核心竞争力的重要组成部分。“十二五”期间，国家开发银行信息化工作取得了突破性进展．初步建成了支撑全行业务发展的IT基础框架，

新一代数据仓库建设模式探索实践——以国家开发银行为例

面对大浪淘沙的数据浪潮,银行变革式的发展需要更加先进的数据仓库。国家开发银行创造性地提出数据标准化、数据管控和数据应用工作纳入数据仓库建设的方法论。这是新一代数据仓库建设的一次有效地尝试,对其他银行也有参考价值。

推进落实信息化规划,支持实践开发性金融

开行"十二五"信息化建设将按照"理念领先、规划领先、架构领先、管理领先"的原则,面向国际领先标准,建设一流信息科技队伍和IT系统,把IT打造成银行发展的核心竞争力,支持开发性金融业务全面发展,推动开行实现成为国际一流市场业绩的开发性金融机构的战略目标。

做好金融大数据治理与服务——国家开发银行的大数据治理探索与实践

随着信息化、智能化的快速发展，金融行业与信息技术的融合交汇引发了数据的迅猛增长，大数据已成为现代金融业的战略资源和重要资产。中国银保监会于5月21日适时发布《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称（《指引》），引导银行业金融机构加强数据治理，提高数据质量，充分发挥数据价值，提升经营管理水平，由高速增长向高质量发展转变。

银行多活数据中心网络关键技术研究

目前,传统的银行数据中心正在进行变革,加速从＂两地三中心模式＂（生产中心、同城灾备中心和异地灾备中心）向多活中心转变。多活中心是指多中心之间没有明确的主备之分,每个中心都有生产并互为灾备的任务。这种转变可以解决传统模式存在的问题。一是提高设备利用率。灾备中心只做数据备份不接管业务,投资回报率低;多活中心不再设置专用的灾备资源,不同中心的资源同时承担生产和灾备人物。二是实现最高级别的可用性。

基于SOA架构的银行核心系统

本文分析了国内银行系统的发展及应用状况,阐述了快速发展的银行业务对商业银行IT架构的灵活性提出了更高的要求。介绍了SOA及其特性以及采用SOA技术构建核心系统的可行性和必要性;结合银行的业务需求与IT规划,提出了一种基于SOA的银行核心业系统的应用架构。

“互联网+开发性金融”助推助学贷款平台创新发展

习近平总书记指出。“我国发展仍处于重要战略机遇期,我们要增强信心,从当前我国经济发展的阶段特征出发,适应新常态,保持战略上的平常心”。党中央这一关于当前经济形势的重要判断,同样适用于助学贷款工作。为了适应助学贷款的新常态,未来开发银行将做好以下三个方面的工作,打造助学贷款“三张网”。一、开发银行助学贷款十年成就国家助学贷款是由政府主导、教育主办、金融支持的一项政策性贷款业务,也是实现教育公平的一项重要国策。

浅谈银行业数据标准管理框架体系

本人从外部监管和银行内部管理两个视角分析了数据标准化建设的必要性,以系统化、体系化的方式提出了"八位一体"的银行数据标准管理体系框架,并从实施的角度详细介绍了体系框架中每一部分的实施重点和要点。

大数据对银行业的影响及应对建议

随着电子商务、移动互联网、云计算等技术飞速发展,智能手机、监控设备及传感器广泛应用,人类社会进入了数据爆炸的新时代,数据逐渐成为重要的生产和管理要素,正在并将加速带来经济社会生产和生活方式的重大变革,其中,银行业是首当其冲的。在此背景下,本文分析了大数据时代到来对银行业带来的重要影响,并提出了相关应对策略建议。

关于加强电子银行系统建设的思考

近年来,网络经济发展迅猛,电子支付很大程度上取代了实体支付,随着人们对电子支付认识程度的不断提升,电子银行迎来了新的发展机遇,大量的电子业务带动着电子银行经济体价值的不断提升。可以预见,未来电子银行将会占据银行业务的很大一部分,新的市场需求带动着电子银行的发展,对电子银行也提出了更高的要求。本文针对电子银行的现状,重点研究了加强电子银行系统建设的方式方法。

基于功能点进行银行信息系统研发精细化管理的思考与探索

在银行信息系统研发过程中,基于功能点可以进行系统规模度量和研发指标分析,通过对功能点研发生命周期的全面跟踪,能有效提高研发精细化管理的水平。

银行业数据质量管理和检核规则设计研究

随着大数据时代的开启,金融业数据集中程度的加大,移动互联网技术的不断发展,银行业面临着前所未有的竞争压力。数据已成为现代银行的重要资产,并逐渐成为现代银行核心竞争力的重要组成部分,有效的数据管控工作将对银行的业务发展、精细化管理和科学决策产生革命性的影响,为银行直接创造显性业务价值。

融合梯度特征的红外目标跟踪

Mean shift跟踪算法普遍采用单一的灰度空间进行红外目标跟踪,直方图所含信息量少,容易受目标和背景灰度变化的影响.文中提出一种融合梯度特征的红外图像Mean shift跟踪算法,该算法对边缘和结构特征的梯度值进行量化,建立梯度特征模型;利用Bhatta-charyya系数分别计算梯度特征和灰度特征的特征相似度;设置置信度系数,并利用置信度系数将梯度特征相似度和灰度特征相似度进行融合,得到综合相似度;针对综合相似度推导Mean shift迭代方程,通过迭代运算逐步逼近目标实现跟踪;利用灰度特征相似度和梯度特征相似度信息并结合置信度系数设计模型更新准则以提高跟踪鲁棒性.文中算法能够适应红外目标跟踪中目标与背景的变化,鲁棒性强且跟踪准确度高,仿真实验表明该算法较普通Mean shift算法性能有较大提高,跟踪精度也有所改善.

安全运营平台SOC建设思考与实践

当前,作为企业提高信息安全水平的主要工具,安全管理平台(Security Operation Center,SOC)建设成为企业安全管理工作进入成熟阶段的关键性标志之一,同时也是企业满足关键信息基础设施安全保护合规要求的重要举措。对此,国家开发银行(以下简称"国开行")针对性启动了统一信息安全运营平台项目建设,并通过构建以SOC平台为核心的安全运营体系,初步实现了对主要信息安全威胁的"可知、可管、可控"。

基于深度信念网络的高维传感器数据异常检测算法

越来越多的物联网数据呈现高维度特征,针对目前传感器数据异常检测算法对高维数据在线检测的困难,提出一种基于深度信念网络的高维传感器数据异常检测算法。首先利用深度信念网络对高维数据进行特征提取,降低原始数据维度,再对降维后的数据进行异常检测。在检测过程中将QSSVM(Quarter-Sphere Support Vector Machine)与滑动窗口模型相结合,实现了在线式的异常检测。通过在四组真实传感器数据上的大量实验,与先前的异常检测算法做了对比,实验结果表明,新算法相对于OCSVM(One-Class Support Vector Machine)仅利用原有算法50%的计算时间,将检测准确度提高了约20%。

视频会议系统的应用研究

视频会议系统因其便捷高效、低碳环保等诸多优点,目前已经广泛应用于政府机构、金融、能源、电力等行业。视频会议系统大多是在专网基础上采用专用设备构架的会议系统,特点在于线路质量稳定,网络带宽充足,视频流量丢包率很小,视频采集及显示设备性能较高,图像画面清晰,用户视听体验良好。