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基于大数据的互联网电视运营分析体系研究
1
作者
孔彬
匡文波
《传媒》
CSSCI
北大核心
2015年第21期11-14,共4页
2014年底,中国互联网电视的机顶盒终端和电视机终端累计用户数已经超过了一亿。可见,互联网电视每天都要产生大量的用户数据信息,这些海量数据,规模大小不一,也毫无数据结构可言,在没有经过分析、处理、挖掘之前,基本上就仅仅只是一些...
2014年底,中国互联网电视的机顶盒终端和电视机终端累计用户数已经超过了一亿。可见,互联网电视每天都要产生大量的用户数据信息,这些海量数据,规模大小不一,也毫无数据结构可言,在没有经过分析、处理、挖掘之前,基本上就仅仅只是一些规模很大的、毫无利用价值的零散数据。但由于互联网电视具有双向互动的天然优势。
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关键词
数据种类
运营分析
天然优势
推荐算法
平台层
结构化数据
经营分析
双向互动
内容挖掘
分布式数据
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职称材料
探寻互联网电视生态链的商业数据基因
2
作者
孔彬
《世界广播电视》
2015年第7期109-113,共5页
2015年,互联网电视迎来了新的一轮爆发期。互联网电视产业基本整改完成,牌照方和内容方的合作基本成定局,各家的终端合作伙伴也已经确定:用户规模不断扩大,用户体验也不断改善。权威市场调查公司的数据显示:2014年底,中国互联网...
2015年,互联网电视迎来了新的一轮爆发期。互联网电视产业基本整改完成,牌照方和内容方的合作基本成定局,各家的终端合作伙伴也已经确定:用户规模不断扩大,用户体验也不断改善。权威市场调查公司的数据显示:2014年底,中国互联网电视的机顶盒终端产品累计达到4000万台,
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关键词
互联网电视
C2B
生态链
大数据
原文传递
题名
基于大数据的互联网电视运营分析体系研究
1
作者
孔彬
匡文波
机构
中国人民大学
新闻
学
院
国家新闻出版广电总局广播电视规划院信息研究所
出处
《传媒》
CSSCI
北大核心
2015年第21期11-14,共4页
文摘
2014年底,中国互联网电视的机顶盒终端和电视机终端累计用户数已经超过了一亿。可见,互联网电视每天都要产生大量的用户数据信息,这些海量数据,规模大小不一,也毫无数据结构可言,在没有经过分析、处理、挖掘之前,基本上就仅仅只是一些规模很大的、毫无利用价值的零散数据。但由于互联网电视具有双向互动的天然优势。
关键词
数据种类
运营分析
天然优势
推荐算法
平台层
结构化数据
经营分析
双向互动
内容挖掘
分布式数据
分类号
G220.7-F [文化科学]
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职称材料
题名
探寻互联网电视生态链的商业数据基因
2
作者
孔彬
机构
国家新闻出版广电总局广播电视规划院信息研究所
出处
《世界广播电视》
2015年第7期109-113,共5页
文摘
2015年,互联网电视迎来了新的一轮爆发期。互联网电视产业基本整改完成,牌照方和内容方的合作基本成定局,各家的终端合作伙伴也已经确定:用户规模不断扩大,用户体验也不断改善。权威市场调查公司的数据显示:2014年底,中国互联网电视的机顶盒终端产品累计达到4000万台,
关键词
互联网电视
C2B
生态链
大数据
分类号
TN949.199 [电子电信—信号与信息处理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大数据的互联网电视运营分析体系研究
孔彬
匡文波
《传媒》
CSSCI
北大核心
2015
0
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职称材料
2
探寻互联网电视生态链的商业数据基因
孔彬
《世界广播电视》
2015
0
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