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基于Holt-Winters时间序列的图书选题预测模型
被引量:
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作者
林海
康宝中
《数字技术与应用》
2017年第3期51-53,共3页
针对出版选题策划依赖主观经验的问题,提出了采用Holt-Winters时间序列预测模型按图书类别预测图书销量的方法。为出版单位作出合理的选题策划提供依据。通过选题预测可有效把握市场规律,迎合用户消费倾向,有效减少因错过最佳销售时机...
针对出版选题策划依赖主观经验的问题,提出了采用Holt-Winters时间序列预测模型按图书类别预测图书销量的方法。为出版单位作出合理的选题策划提供依据。通过选题预测可有效把握市场规律,迎合用户消费倾向,有效减少因错过最佳销售时机造成库存积压导致人力物力的消耗。
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关键词
图书销售预测
数据挖掘
R语言
图书选题
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职称材料
题名
基于Holt-Winters时间序列的图书选题预测模型
被引量:
1
1
作者
林海
康宝中
机构
北方工业大学计算机学院
国家新闻出版广电总局数字出版司新闻出版科技与标准管理处
出处
《数字技术与应用》
2017年第3期51-53,共3页
文摘
针对出版选题策划依赖主观经验的问题,提出了采用Holt-Winters时间序列预测模型按图书类别预测图书销量的方法。为出版单位作出合理的选题策划提供依据。通过选题预测可有效把握市场规律,迎合用户消费倾向,有效减少因错过最佳销售时机造成库存积压导致人力物力的消耗。
关键词
图书销售预测
数据挖掘
R语言
图书选题
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Holt-Winters时间序列的图书选题预测模型
林海
康宝中
《数字技术与应用》
2017
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