出版深度融合发展:内涵、机理、模式与路径分析

文章界定了出版深度融合发展的表征内涵和实质内涵,在此基础上,基于协同论提出支配原理、协同效应原理和自组织原理三个融合机理,阐明虚实融合发展模式,并就增强型赋能、仿真型赋能和数据赋能进行了分析,从文化、经济和技术三个维度提出了出版深度融合发展面临的问题,并给出了对应的解决路径。

基于混合增强智能的知识图谱推理技术研究

如今,知识图谱被广泛应用在各个领域,例如问答系统、推荐系统等。而基于知识图谱的应用表现很大程度上依赖于知识图谱本身的知识完备性与准确性。单纯通过人工补齐与审核的方式来构建知识图谱已无法满足超大规模知识图谱的需求。针对上述问题,提出一种基于混合增强智能的知识图谱推理框架,即同时利用机器模型与人的知识信息来完成知识图谱推理。该框架在基于知识图谱嵌入的向量空间中,利用混合增强智能模型来寻找到实体节点之间的有效路径。与现有方法不同的是,该方法在训练模型时,高效地利用人的知识信息来指导模型的优化。实验表明,该框架在公开数据集上的表现相较于现有方法有一定提升。