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单针热脉冲法在树干液流监测中的应用
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作者 叶建新 李颜娥 +1 位作者 武斌 吴斌 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第6期164-168,共5页
设计了一种单针热脉冲树干液流监测仪,实现了树干液流的实时监测及相关数据的本地存储和远程传输。通过对单棵银杏树和无患子树的监测,与基于热比率方法的仪器相比,监测结果的决定系数R^(2)分别为0.984和0.947,均方根误差(RMSE)分别为2... 设计了一种单针热脉冲树干液流监测仪,实现了树干液流的实时监测及相关数据的本地存储和远程传输。通过对单棵银杏树和无患子树的监测,与基于热比率方法的仪器相比,监测结果的决定系数R^(2)分别为0.984和0.947,均方根误差(RMSE)分别为2.85和6.29。同时,简要分析了树干液流的影响因子。在测量时,所设计的仪器仅需使用单针,相比现有的监测设备,具有操作简单,性能稳定,功耗低,携带方便等优点,在树干液流的监测上有很好的应用前景。 展开更多
关键词 树干液流 单针热脉冲 实时监测 回归分析
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基于时域反射法的冬笋地下位置探测器设计 被引量:5
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作者 林为政 王俊楠 +2 位作者 倪忠进 吕艳 倪益华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期31-38,共8页
针对冬笋资源丰富且需求大但只能依靠经验丰富的农民探寻,且市场上没有专门探测仪器的问题,该文通过分析高频下冬笋-土壤介电常数模型,提出一种基于时域反射的冬笋探测方法,并以此为基础设计了一款成本较低、操作方便的冬笋探测器。其... 针对冬笋资源丰富且需求大但只能依靠经验丰富的农民探寻,且市场上没有专门探测仪器的问题,该文通过分析高频下冬笋-土壤介电常数模型,提出一种基于时域反射的冬笋探测方法,并以此为基础设计了一款成本较低、操作方便的冬笋探测器。其原理是通过2个贴片天线来发射和接收电磁波,由于电磁波在不同介质内传播速度和衰减率不同,在通过不同介质后,幅值比和相位差会产生差值,从而判别是否有冬笋。探测器硬件上包括:高频信号源的锁相环和滤波器、幅相检测、天线、微处理器及其相关按键和蜂鸣器等模块。经过实地探测,发现地下位置有冬笋存在时幅值比和相位差与周围相差15%以上,能有效对冬笋进行探测并能达到70%左右的准确率,性能稳定。该探测器可节约25%以上的探寻时间,其成本不到探地雷达的十分之一。 展开更多
关键词 机械化 设计 冬笋探测器 介电常数 时域反射 幅值比 相位差
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基于NX的竹木拼花地板个性化定制
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作者 王凯 楼丁山 +3 位作者 倪忠进 倪益华 吕艳 仰宗苗 《林业工程学报》 北大核心 2018年第5期150-157,共8页
为快速响应市场上对竹木拼花地板个性化定制需求,地板企业需要一套有效的设计方法和一款高效的软件工具。在剖析生成拼花图案的加工工艺基础上,提出基于NX软件实现竹木拼花地板个性化定制,并利用NX/OPEN二次开发工具和NX的用户专用化配... 为快速响应市场上对竹木拼花地板个性化定制需求,地板企业需要一套有效的设计方法和一款高效的软件工具。在剖析生成拼花图案的加工工艺基础上,提出基于NX软件实现竹木拼花地板个性化定制,并利用NX/OPEN二次开发工具和NX的用户专用化配置功能开发了CAD/CAM高效集成系统。在CAD模块中建立了竹木地板的结构参数,实现了地板参数化建模。在拼花图案的设计中,首先利用草图绘制和图库导入功能实现了拼花图案几何轮廓的设计,其次经分割面功能处理后,利用贴图和颜色编辑器功能实现了拼花单元的个性化搭配,最后利用建立雕刻凹槽功能实现了装饰雕刻花纹的生成。同时也开发出一键导出拼花图案几何轮廓的二维图纸功能,以供激光下料的尺寸支持。在CAM模块中针对雕刻花纹工序的加工模板进行了配置,同时利用NX/Post Builder对Nc Studio系统进行了后处理器配置。另外将生成的G代码导入Nc Studio仿真免卡版中进行验证,并成功证明了所配置后处理器的有效性。该系统能快速实现竹木拼花地板个性化定制,满足市场上的个性化定制需求。 展开更多
关键词 竹木拼花地板 NX软件 二次开发 用户专用化配置 个性化定制 CAD/CAM高效集成
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基于微波反射法的冬笋探测器设计
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作者 王俊楠 吕艳 +2 位作者 倪忠进 黄政晖 倪益华 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期177-188,共12页
针对目前我国冬笋采收只能依靠传统人工经验法,没有合适的探测设备的问题,根据高频电磁波作用下冬笋与土壤的介电特性差异导致反射系数显著不同的原理,设计基于微波反射法的冬笋探测器。该探测器通过2块贴片天线向土壤发射并接收电磁波... 针对目前我国冬笋采收只能依靠传统人工经验法,没有合适的探测设备的问题,根据高频电磁波作用下冬笋与土壤的介电特性差异导致反射系数显著不同的原理,设计基于微波反射法的冬笋探测器。该探测器通过2块贴片天线向土壤发射并接收电磁波信号,构建基于卷积神经网络的回波序列检测模型,用于所设计冬笋探测器接收回波信号的分类,利用回波信号的电磁波衰减强度判断土壤内是否有冬笋存在。试验结果表明,本研究提出的回波序列检测模型通过冬笋探测器回波信号判断土壤内有无冬笋的准确率为79.08%,漏警率为21.47%,虚警率为20.37%,与支持向量机以及频谱阈值法相比,回波序列检测模型在冬笋探测的准确率、虚警率、漏警率方面均为最优。该探测器能对地下冬笋位置进行预测,可提高冬笋采收效率。 展开更多
关键词 冬笋探测器 介电常数 微波反射法 卷积神经网络(CNN)
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