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题名宁夏枸杞果实的三维荧光光谱特性研究
被引量:2
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作者
张轩
高磊
刘安琴
徐美隆
王锦秀
李永华
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机构
宁夏林业研究院股份有限公司
国家林业局经济林产品质量检验检测中心(银川)
种苗生物工程国家重点实验室
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出处
《中药材》
CAS
北大核心
2017年第5期1146-1149,共4页
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基金
宁夏回族自治区科研院所专项经费项目
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文摘
目的:探讨宁夏枸杞果实的三维荧光光谱快速测试方法及其在枸杞子产地鉴别分析中的应用。方法:运用平行因子分析法分解不同测试模式下的枸杞子三维荧光矩阵,比较直接测试与甲醇浸提液测试所得枸杞子三维荧光光谱的特性。结果:宁夏枸杞鲜果果浆直接测试三维荧光光谱具有与甲醇浸提液测试等同效果;宁夏枸杞干果粉末直接测试三维荧光光谱应用效果优于甲醇浸提液测试。结论:该研究建立了宁夏枸杞鲜果果浆和干果粉末的三维荧光光谱快速测试方法,并且利用宁夏枸杞干果粉末三维荧光矩阵的平行因子分析浓度得分实现了宁夏枸杞产地的快速鉴别。
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关键词
宁夏枸杞
三维荧光光谱
平行因子分析
产地鉴别
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分类号
R283.6
[医药卫生—中药学]
R284.1
[医药卫生—中药学]
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题名基于三维荧光光谱的枸杞鉴别方法
被引量:4
- 2
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作者
张轩
高磊
徐美隆
王锦秀
李永华
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机构
宁夏林业研究院股份有限公司
国家林业局经济林产品质量检验检测中心(银川)
种苗生物工程国家重点实验室
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出处
《分析试验室》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期1282-1284,共3页
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基金
宁夏回族自治区科研院所专项经费项目资助
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文摘
以枸杞干果为研究对象,将三维荧光光谱技术与平行因子分析法、BP神经网络相结合,建立枸杞定性鉴别模型。采用固体样品支架测得枸杞粉末样品的三维荧光光谱,利用平行因子分析方法对预处理后的三维荧光矩阵进行三线性分解得到2个主因子的浓度得分,然后将浓度得分作为BP神经网络的输入向量,建立枸杞的人工神经网络鉴别模型。利用所建模型对待测样品进行预测,预测正确率为100%。结果表明,平行因子分析结合BP神经网络建立的枸杞产地鉴别模型,能够快速准确地鉴别宁夏枸杞。
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关键词
枸杞
三维荧光光谱
平行因子分析
神经网络
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Keywords
Lycium barbarum
Three-dimensional fluorescence spectroscopy
Parallel factor analysis
Neural network
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分类号
S132
[农业科学—农业基础科学]
O657.3
[理学—分析化学]
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