基于频域自注意力编码的起重机回转支承寿命预测方法

起重机回转支承的使用寿命预测对提高设备维护效率、降低运营成本及确保生产安全至关重要。文中提出了基于频域自注意力编码的起重机回转支承寿命预测方法,旨在解决传统预测方法精度和效率上的局限。利用深度学习中的自注意力机制将起重机回转支承的振动信号从时域转换到频域,并通过自注意力编码提取频域中的主导特征,实现对起重机回转支承剩余使用寿命的精确预测。该方法不仅有效降低了模型的计算复杂度,提高了预测精度和效率,而且通过实际实验验证了其在起重机回转支承寿命预测领域的良好应用潜力和实用价值。同时,将频域分析与自注意力机制相结合,为起重机回转支承寿命预测提供了新的解决思路。