2013年汛期ECMWF集合统计量产品的降水预报检验与分析

2013年汛期ECMWF集合预报在江南、四川盆地和华北地区强降水过程中的表现如下:对江南和四川盆地强降水,概率匹配、融合产品、最大值、75%和90%分位数在大雨和暴雨预报中较确定性预报有明显正技巧,融合产品和90%分位数的技巧评分最稳定;对华北地区强降水,仅90%分位数在大雨预报中有一致的正技巧;上述统计量产品的中期预报技巧评分总体要高于短期预报,对四川盆地(华北地区)暖区强降水预报技巧评分总体要高(低)于对该区域锋面强降水预报技巧评分。根据概率匹配和融合产品各自特点,综合二者原理,设计出概率匹配-融合和融合-概率匹配两种新方案。结果显示,在暴雨和大暴雨降水预报中,融合-概率匹配的评分较融合产品有一定提高。

空气花粉浓度与变应性鼻炎就医人次的暴露-反应关系初探

目的研究北京市海淀区夏秋季空气花粉浓度与变应性鼻炎就医人次的暴露-反应关系,对空气花粉浓度进行危险度分级,评价人群花粉暴露的致敏危险度。方法以周为单位研究北京市海淀区2000—2002年4—9月空气花粉浓度和同期公费医疗病例资料中变应性鼻炎就医人次随时间变化的趋势.对变应性鼻炎就医人次和空气花粉浓度、空气总悬浮颗粒物(TSP)浓度、6种气象因素(日均气温、日最高气温、日最低气温、日均气压、24 h 降水量、日均相对湿度)以及年份哑变量 A_1、A_2进行多重线性回归分析。采用美国环境保护局(EPA)的基准剂量计算软件(BMDS V1.4.1C)计算空气花粉浓度对人群变应性鼻炎致敏基准剂量的95%可信下限(BMDL)值。以变应性鼻炎就医人次为效应终点,用基准剂量(BMD)法进行日花粉浓度分级。结果仅空气花粉浓度和年份哑变量进入了变应性鼻炎就医人次的回归方程.空气花粉浓度与变应性鼻炎就医人次的暴露.反应关系为线性,呈正相关(P<0.001)。空气花粉浓度对人群变应性鼻炎致敏基准剂量的95%可信下限值为21.38粒/1 000 mm^2。以变应性鼻炎就医人次为效应终点,应用 BMD 法进行花粉浓度分级,可初步评估花粉致敏危险度。结论北京市海淀区夏秋季花粉浓度与变应性鼻炎就医人次有一定暴露-反应关系.以 BMD 法进行花粉浓度分级评估花粉致敏危险度有较大的可行性和可信度。

加强目标观测,服务防灾减灾

以深入浅出的方式介绍了目标观测的定义、历史、确定目标观测敏感区的方法,以及实施目标观测与防灾减灾的关系;并以欧洲中期天气预报中心目标观测业务化为例,简明地概括了目标观测的实施过程;结合国内目标观测研究现状,对中国目标观测的未来提出了看法。

大气污染对变应性疾病及花粉症就诊人次的影响

目的 研究大气污染物浓度对医院变应性疾病和花粉症日就诊人次的影响.方法 收集2004年4-9月北京市8个国家监测点大气污染物[SO2、NO2、可吸入颗粒物（PM10）]浓度、4个观测点花粉日监测数据、气象资料及北京世纪坛医院变态反应科同时段变应性疾病和花粉症日就诊人次资料,应用时间序列分析的广义相加泊松回归模型进行定量分析,并考虑滞后效应和多种空气污染物的影响.结果 研究期间大气SO2、NO2、PM10日均浓度分别为（20.9±12.9）、（58.6±13.6）、（126.8 ±64.1）μg/m3,花粉日均浓度为（163.8±209.0）粒/1000 mm2,变应性疾病日就诊（16.3±5.3）人次,花粉症日就诊（3.5±5.0）人次.时间序列分析显示,花粉浓度每升高100粒/1000 mm2,第2天的变应性疾病日就诊人次增加2.44%（95%CI：0.75%～4.13%）,当天的花粉症日就诊人次增加6.58%（95%CI：3.82%～9.34%）.而大气污染物（NO2、SO2和PM10）对变应性疾病和花粉症日就诊人次的影响呈现明显的滞后效应：NO2每升高10 μg/m3,滞后6 d的变应性疾病日就诊人次增加3.14%（95%CI：0.42%～5.85%）;S02滞后1 d、NO2滞后6 d、PM10滞后3 d对花粉症日就诊人次影响较大,但差异均无统计学意义[RR值（95%CI值）分别为1.0460（0.9640～1.1280）、1.0325（0.9633～1.1017）、1.0079（0.9942～1.0217）].将4种大气污染物同时引入模型分析时,其效应稍微增强：花粉浓度每升高100粒/1000 mm2,变应性疾病日就诊人次增加2.56%（95%CI：0.80%～4.31%）,花粉症日就诊人次增加6.81%（95%CI：3.91%～9.71%）.结论 影响变应性疾病和花粉症日就诊人次的环境因素主要为空气花粉浓度,大气污染物的作用不大.

大气PM10与心血管疾病就诊人次的时间序列分析

目的研究大气PM10污染对居民心血管系统疾病日就诊人次的影响。方法采用广义相加Poisson回归模型的时间序列分析,在控制长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响后,对2002年1月1日—2002年12月31日北京市大气PM10日均浓度与居民心血管系统疾病日就诊人次进行定量回归分析,并考虑滞后效应和其他空气污染物的影响。结果大气PM10浓度每上升10μg/m3,当天的心血管系统疾病日就诊人次增加0.380%(95%CI:0.326%～0.433%);滞后4dPM10的健康效应最强,超额危险度为1.166%(95%CI:1.121%～1.212%);考虑CO、NO2、SO2的影响均使PM10的健康效应估计值增高。结论北京城区大气PM10污染与居民心血管系统疾病日就诊人次之间存在正相关。