地理国情信息支持下的长江经济带空间开发评价

通过构建空间开发评价指标体系,利用现势性强、精细化程度高的地理国情普查成果,以及社会经济统计资料,研究分析了长江经济带区域开发的适宜程度,对其自然条件和空间开发程度进行了评价,空间化、定量化地呈现了长江经济带空间开发的现状,为长江经济带绿色发展提供信息支撑。

长江经济带资源禀赋现状分析——基于地理国情普查

提取地理国情普查成果中的水资源、土地资源、交通资源和生态资源成果,采用空间统计方法,测算区域的水资源密度和水源涵养程度,可利用土地资源量和开发干扰状况,以及交通资源集聚度和交通干线影响度,评价了区域生境质量,对比了各要素在长江经济带内部和三大城市群之间的分布差异,为准确把握长江经济带资源现状提供空间参考。

基于地理国情普查成果的生态环境监测与评价系统研究

走生态优先、绿色发展之路,是推动长江经济带发展的基本要求,生态环境保护已居于压倒性的战略地位,是我国当前及今后长期坚持的一项基本任务。随着3S技术的发展,生态环境监测与评价技术逐渐完善。本文结合《生态环境状况评价技术规范(HJ 192-2015)》技术标准,以地理国情普查及监测成果为基础,结合环境、气象等专业数据,研发生态环境监测与评价系统,开展区域生态环境监测与评价,推动测绘地理信息成果的应用。项目成果在绿色宜宾生态环境评价与监测工作中得到良好推广。

地理国情辅助决策综合分析专题图:概念框架、设计理念与表达模式

提出了地理国情辅助决策分析专题图的概念框架和设计理念,详细介绍了符合地理国情数据特点及辅助决策分析目标的专题图主题选取、表示方法以及符号和色彩设计。以武汉市为例,编制了相关辅助决策分析专题图。

地理国情普查成果与生态环境状况评价数据整合方案研究

本文在地理国情进入常态化监测的大背景下,基于地理国情普查成果数据,研究并提出了数据整合、转化等技术方案,使其能够应用于区域生态环境状况监测与评价工作。该方案为拓宽地理国情普查成果的应用领域、改进生态环境状况、评价工作方法提供了基础地理信息,对测绘成果数据服务于生态文明建设和经济社会发展等方面具有实际意义。

长江经济带连片特困区的发展现状:基于地理国情普查成果分析

为我国长江经济带连片特困区的可持续发展提供参考,在地理国情普查成果中,提取水资源、土地资源、交通资源和生态资源空间要素,结合社会经济统计数据,采用空间统计方法,测算长江经济带连片特困区的人口密度、经济发展水平等,并对其自然条件和空间开发程度进行评价。结果表明:长江经济带连片特困区以坡度较大、生态质量较好的生态空间为主,水资源普遍缺乏,空间开发适宜度低或较低;经济发展整体处于较低水平,经济发展水平值均低于全域均值;该区域保护指向性强,不适宜大规模工业化和城镇化开发。

地理国情普查支持下的长江经济带社会经济发展现状分析

地理国情普查成果是对地表自然、生态及人类活动等要素的现状和空间分布的准确表达。将地理国情普查成果与社会、经济统计成果相结合,采用空间统计方法,测算区域的人口聚集度和经济发展水平,对比长江经济带内部和三大城市群之间的社会经济发展差异,为准确把握长江经济带社会经济发展状况提供空间参考。

面向地理国情普查的高分辨率遥感影像半自动解译研究

随着高分辨率遥感技术和信息化测绘技术发展,地理国情普查成为测绘地理信息领域的重要工作内容。本文通过研究高分辨率遥感影像大数据并行分块分割与地物特征知识库建立的理论与方法,建立了高分辨率遥感影像半自动解译技术流程,开发了快速、高效的半自动解译工具软件。本文以重庆市沙坪坝区大学城研究区域的QuickBird影像为研究对象,以解译结果一致性比率为精度评估量化指标进行试验。结果表明道路、房屋建筑物一致性比率在80%以上,水体、植被一致性比率在90%以上,解译自动化程度较高,具有一定的技术参考价值和应用推广价值。

利用地理国情普查数据开展生态环境质量评价——以宜宾市为例

生态环境评价方法有很多,包括图形叠置法、生态机理分析法、类比法、质量指标法、景观生态学方法等。然而,除了生态环境评价方法及指标体系对最终结果产生影响外,作为参与评价因子的基础数据,由于其数据质量的差异也会带来很大的影响,对客观评价、科学认识区域生态环境具有较大影响。因此,笔者从生态环境调查、评价、分析的数据源出发,提出了利用地理国情数据开展生态环境评价分析的基本方法。技术流程简单,基础数据扎实,易于推广复制,也是未来常态化地理国情监测的重要方向之一。

基于Python的“地理处理”并行方案

在传统方式下,ArcGIS地理处理工具的执行过程不能充分利用高性能多核计算机的全部运算能力处理日益增加的地理数据,导致数据处理效率低下。本文在分析地理处理工具特点的基础上,充分利用Python语言的并行编程特点,构建具有通用性的地理处理任务并行运行解决方案。结合ArcGIS软件自身的特质,有效解决了并行运行所带来的数据竞争、数据共享与进程通讯等问题,达到了一定硬件环境条件下ArcGIS工具执行效率最大化的目的。通过典型地理处理任务中不同运行方式效率的对比测试与分析,证明了并行运行的有效性。

提高ArcGIS地理处理工具执行效率的方法研究

ArcGIS地理处理工具因其专业性和易用性,在GIS领域被广泛使用,但由于默认状态下工具不能自主地充分利用硬件资源而需要优化。本文在分析ArcGIS Desktop软件特点以及GP工具执行特点的基础上,提出了通过开启64位后台地理处理的非并行方式以及设置"并行因子"、并行ArcMap软件、GP工具的Python脚本并行调用提高执行效率的方法,并通过对比测试揭示了不同优化方法的优化效果和特质。

基于UWB和Skyline的室内三维实时定位技术研究

基于Skyline与UWB技术,介绍了从定位数据采集、传输、解析,到室内三维场景集成和人员、资产的实时动态监控显示的总体系统架构。详细论述了UWB定位传感网络设计、Skyline三维场景集成以及三维实时定位软件设计等关键技术,以地铁站为应用场景,构建仿真测试环境,验证技术路线的可行性,对于开展室内应急救援、科学疏散、减少人员伤亡和经济损失以及联合救援演习等具有重要作用。

快速制图在地质灾害应急中面临的挑战与应对策略

面对地质灾害救援快速高效开展的需求,根据地质灾害应急专题地图编制的经验,以响应时间最高的地质灾害应急指挥图为例,分析了地质灾害应急快速制图在制图资料、地图设计与关键技术等方面面临的挑战,提出了基于前期充分准备与关键技术相结合的策略,指导地质灾害应急专题图的快速编制。

基于有向图理论的循环水系检测方法研究与制图试验

本文针对地理国情普查图制作水系自动综合过程中,由于水系环状流向导致程序"死循环"的问题,研究利用水系环路检测技术方法来解决。该方法是在有向图基本理论的基础上,对传统深度优先遍历(DFS)算法进行改进而得到,将新型算法应用到制图生产中,开发出高效的生产实用工具。试验结果表明,改进后的DFS算法能够快速、准确和全面地检测出水系中的环路,检测精度高,缩短了水系制图综合的时间,有效提升了制图效率。

基于GIS和模型库的土地整治三维规划设计

为探索在现有技术条件下实现土地整治三维规划设计,提高规划设计质量和效率,本研究结合无人机航测遥感技术、GIS以及三维模型库等相关技术,构建一套实用的土地整治三维规划设计技术方案。以湖北省红安县高桥镇高标准基本农田土地整治项目为例,利用无人机航测并处理得到的基础数据,构建研究区现状三维景观,在GIS中利用空间分析进行辅助规划设计,运用模型库的方法构建土地整治单体模型,并完成规划三维景观构建,将土地整治规划设计由二维转向三维,促进土地整治事业的发展。

基于资源三号影像的大范围DSM和DOM快速生产方法研究

利用资源三号影像,结合PixelGrid和PCI GXL软件对DSM和DOM的大范围快速生产方法进行研究。首先探索DSM自动匹配及其人机交互后处理、DOM正射校正与融合的技术方案,然后在研究区进行DSM和DOM生产试验和成果精度分析,结果表明产品精度满足1∶50000DSM和DOM的生产要求。

基于ArcScene的丘陵地区土地整治三维可视化方法

随着经济社会的发展和耕地保护压力的增大,土地整治作为提高耕地数量和质量的有效措施,将处于越来越重要的地位。因此,有效提高土地整治规划设计质量,也变得尤为重要。运用三维建模技术,研究在地理信息系统(geographic information system,GIS)平台上构建土地整治三维场景的技术方法,在总结现有研究成果的基础上,针对低山丘陵地区的土地整治项目,提出了1套土地整治项目三维场景的构建方案;并且以湖北省黄冈市红安县高桥镇土地整治项目为例,建立土地整治三维场景,实现了土地整治三维可视化。研究结果表明,该方案可以有效生成土地整治三维场景,地形地物匹配情况较好,三维可视化效果好;最后,对基础数据获取、三维建模等方面的技术进行讨论,提出了未来对该领域研究的展望。

基于PixelGrid的倾斜影像三维建模技术研究

随着倾斜摄影测量技术的快速发展,倾斜影像在城市三维建模方面相比于常规正射影像具有一定优势。本文基于PixelGrid软件对倾斜影像空三加密技术进行研究,并在空三成果的基础上,探索基于PixelMAX模块的倾斜影像三维建模技术。结果表明,本文所述方法效率高、成本低,构建的模型能够应用于城市功能的三维信息精细化管理。

基于SURF的图像配准改进算法

针对传统的加速鲁棒性特征(speeded-up robust features,SURF)算法在图像配准中的应用现状,结合图像分块策略和相对距离理论,提出一种基于SURF的图像配准改进算法。通过图像分块策略改善提取特征点分布的均匀性;在SURF算法初匹配基础上,引用相对距离理论剔除异常匹配点,从而提高特征点匹配的精度和可靠性。选取覆盖重庆市沙坪坝实验区的Quick Bird卫星数据,以特征点正确匹配率和均方根误差RMSE为量化指标,对所提出的SURF改进算法的图像配准效果进行验证。实验结果表明,改进后的SURF算法的特征点正确匹配率达到88%以上,高于传统SURF算法的76%。通过相对距离剔除误匹配点后,最终配准结果的RMSE达到2.69个像元,符合图像配准的基本需求(RMSE在2个像元左右),具有一定的应用推广价值。

设施POI的局部空间同位模式挖掘及范围界定

不同类型城市基础设施之间具有较强的空间相关性,旨在发现该类知识的空间同位模式挖掘(Spatial Co-location Pattern Mining)可为商业布局、城市规划和区域管理等应用提供重要的决策支持。然而,传统的同位模式分析方法往往基于全局统计指标,容易忽略空间关系在局部地理范围内的强显著性。该文针对该缺陷,给出了局部普遍性度量指标,并基于地理学第一定律的区位影响构建邻近关系影响域,进而界定同位特征显著的局部范围。通过深圳市POI点同位模式挖掘实验,分析了POI基础设施在城市空间分布上的关联模式与依赖关系,评价结果表明,该方法较其他挖掘方法具有更高的可靠性。