海洋预报业务化系统模块化构建与应用示范

中国是世界上海况复杂、遭受海洋灾害较严重的国家.近年来,在全球气候变暖的大背景下,我国风暴潮、海浪、海冰、赤潮、咸潮等海洋灾害发生的频率不断增加,给沿海地区的经济发展和人民生命财产安全带来严重威胁.因此迫切需要进一步加强预报系统建设,及时做出准确和精细化的海洋环境预警报,有效预防和减轻海洋灾害.此外,预报系统的模块化、标准化工作也亟待提高.

基于SAR波模式数据的沉船事故海浪要素分析

涌浪是近海波浪系统中的重要组成部分,因其持续时间长且蕴含巨大能量,可导致渔船沉没事故,造成生命、财产和环境危害。合成孔径雷达(SAR)能够对海浪成像并提供二维方向谱,成为遥感海浪的重要手段。本研究将利用欧空局环境卫星搭载的高级合成孔径雷达(ENVISAT-ASAR)的波模式轨道数据提供的涌浪信息,量化涌浪在中国近海浪致渔船沉没事故中的影响。首先,对浪致渔船沉没事故、ASAR数据和模式数据进行时空匹配;其次,对匹配成功的数据进行对比统计,分析涌浪要素特征,量化涌浪影响。结论:渔船沉没事故发生时,(1)天气形势多为冷空气、温带气旋或台风;(2)风浪、涌浪混合有效波高绝大部分大于2.0 m,涌浪波高占比在50%以上;(3)风浪和涌浪夹角>45°,当同时满足(2)和(3)条件时更容易发生沉船事故。