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基于多传感器融合的海上风电机器人水下运动控制系统设计与应用
1
作者
朱天华
吴涛
王子卓
《电脑知识与技术》
2024年第31期119-121,共3页
文章介绍了一种用于海上风电机器人的水下运动控制系统设计。该系统集成了流速补偿定位、水下声纳定位与导航、惯性导航、卡尔曼滤波融合、PID控制补偿和前馈补偿等关键技术算法,并详细阐述了其硬件和软件设计。抗流测试结果表明,该控...
文章介绍了一种用于海上风电机器人的水下运动控制系统设计。该系统集成了流速补偿定位、水下声纳定位与导航、惯性导航、卡尔曼滤波融合、PID控制补偿和前馈补偿等关键技术算法,并详细阐述了其硬件和软件设计。抗流测试结果表明,该控制系统能够有效抵抗强流干扰,并在高流速环境下保持稳定运行。然而,水下声纳定位精度和惯性导航系统累积误差仍须进一步优化。该研究为海上风电机器人在复杂海洋环境下的自主作业提供了可靠的技术支持。
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关键词
海上风电机器人
控制系统设计
水下运动控制
卡尔曼滤波
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职称材料
题名
基于多传感器融合的海上风电机器人水下运动控制系统设计与应用
1
作者
朱天华
吴涛
王子卓
机构
国家电投南通新能源公司
国家
电
投
国核
电
站运行服务技术有限
公司
出处
《电脑知识与技术》
2024年第31期119-121,共3页
基金
国家电投集团公司统筹研发课题“海上风电智能运维机器人研究和应用”(项目编号:KYB12022FD05)。
文摘
文章介绍了一种用于海上风电机器人的水下运动控制系统设计。该系统集成了流速补偿定位、水下声纳定位与导航、惯性导航、卡尔曼滤波融合、PID控制补偿和前馈补偿等关键技术算法,并详细阐述了其硬件和软件设计。抗流测试结果表明,该控制系统能够有效抵抗强流干扰,并在高流速环境下保持稳定运行。然而,水下声纳定位精度和惯性导航系统累积误差仍须进一步优化。该研究为海上风电机器人在复杂海洋环境下的自主作业提供了可靠的技术支持。
关键词
海上风电机器人
控制系统设计
水下运动控制
卡尔曼滤波
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多传感器融合的海上风电机器人水下运动控制系统设计与应用
朱天华
吴涛
王子卓
《电脑知识与技术》
2024
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