基于5G通信的火电机组设备智能状态监测系统设计

文章针对火电机组设备状态监测难、故障诊断不及时等问题,提出一种基于5G通信的智能状态监测系统设计方案。该系统采用分层架构,由应用层、网络层以及感知层组成。仿真实验结果表明,该系统在数据采集、网络传输、故障诊断等方面展现出优异性能,数据采集准确率在99.7%以上,端到端时延低于11.3 ms,典型故障的诊断准确率达到97.9%以上。研究成果可为火电机组设备的智能化监测和预测性维护提供新的技术路径。