基于多源异构数据的电厂远程诊断中心的设计与开发

针对目前电厂系统不兼容,进行监测及诊断时需要打开不同系统的问题,提出了基于多源异构数据的电厂远程诊断中心系统.该系统所用到的TDM,SIS,EAM等系统中的振动动态数据及相关的工艺量集成到中心数据库中,将各个数据库有机地整合在一起,实现不同数据库之间的数据共同显示在同一系统中,降低了故障诊断时查看数据的工作量,提高了故障诊断的效率,在电力行业具有广阔的应用前景.

新建火电项目智能化电厂关键信息系统建设规划

本文对智能化电厂的概念、建设目标、建设原则和新建火电项目关键信息系统进行了逐一介绍,随着控制技术、信息技术的蓬勃发展,智能化电厂技术应用前景广阔。

含水率对静电法测量电厂煤粉质量流量的影响

文中从理论和实验两方面分析了含水率对静电法测量气力输送颗粒的静电信号和质量流量的影响。实验部分分析了与煤粉具有类似性质的活性炭和石英砂两种材料在相同质量流量、不同速度、不同含水率条件下的静电信号。结果表明,颗粒静电信号强度随颗粒含水率的增加而减弱,从而对基于静电法的质量流量测量造成影响。随着颗粒含水率的增加,静电信号的主频减小,这一特性可用于测量结果的补偿,从而减小含水率对静电法测量电厂煤粉质量流量的影响。

关于智能化电厂建设的思考

"互联网+"行动标志着在国家层面有意识开始推动第四次工业化革命进程。顺应国家号召,发电行业和发电公司提出了"智能化电厂"的概念。由于在实践初期,缺少相关标准和规范,使得对智能化电厂的理解各不相同。本文分析了第四次工业化革命的特质和智能化电厂概念,总结了智能化电厂建设基础,具体探讨了智能化电厂体系构架及各层次的主要业务方向,并结合近期国内工程实践探索对新建工程基建期主要建设内容进行了总结。随着CPS、人工智能等新技术、新产品的蓬勃发展,智能化电厂技术应用的前景广阔。

远程监测诊断系统在电厂中的应用

随着科学技术的发展,电厂机组设备也越来越大型化、高速化、自动化和智能化.电厂机组设备运行的安全性要求也越来越高.传统依靠人力发现问题的方法不仅效率低下,而且还具有非常大的危险性.为了提高电厂机组设备运行的安全性,实现电厂机组设备运行的科学化管理和决策,研究了远程监测与故障诊断系统.该系统依赖于计算机技术、传感器技术和网络技术的飞速发展,通过搭设监测机组状态的数据库,利用数据融合技术,发挥大数据优势,打破"信息"传递的孤岛效应,获取机组实时运行数据,并将此系统有效应用在电厂机组设备的远程监测与故障诊断中.

分布式电驱动汽车稳定性与能效优化控制

针对分布式电驱动汽车的操纵稳定性和能量效率集成问题,提出一种分层控制策略。上层控制策略采用滑模控制理论计算期望的附加横摆力矩,基于驱动电机的MAP效率特性,下层控制策略以4个驱动电机的总能耗为优化目标,以上层控制策略得到的附加横摆力矩为约束条件,优化分配4个电机的驱/制动转矩。在Simulink/CarSim平台对其进行了有效性验证,仿真结果表明:该控制器可以在保证车辆稳定性的同时,大幅降低车辆在中低速的能耗。

2093t/h四角切圆锅炉燃烧器的数值优化及改进研究

针对某2093 t/h四角切圆燃烧锅炉炉膛出口左右两侧烟温偏差过大、氮氧化物排放浓度偏高的问题,分析了产生烟温偏差的原因,根据计算结果对锅炉燃烧器提出了采用SOFA风反切圆消除残余旋转的改造措施,同时利用空气分级燃烧技术降低NOx的排放。改造后SOFA风率为25%工况下,对比分析了锅炉燃烧器改造前后额定工况下燃烧过程中炉膛温度场、特征组分分布及NOx排放和不同的SOFA风反切角度对炉膛出口烟温偏差的影响。结果表明,适宜的SOFA风反切角度可以有效地减小烟温偏差,空气分级燃烧能够降低主燃区的温度,以降低NOx生成,炉膛出口NOx排放浓度降幅为31.6%,以上结论可作为同类型机组设计和改造时参考。

多支撑汽轮机轴承标高调整对轴封间隙的影响分析

采用传递矩阵法、差分法等建立多支撑轴系轴承标高调整对相邻截面轴封间隙影响的分析模型,考虑了轴承标高调整对轴承载荷的影响、轴承载荷对轴颈偏心距和偏位角的影响以及转轴弹性变形等因素的共同作用,并以某大型汽轮发电机组为实例进行了计算分析。结果表明:受油膜、转轴弹性变形等因素影响,轴封间隙变化量小于轴承标高调整量;与中间轴承相比,自由端附近轴封间隙变化对轴承标高变化不敏感;轴承载荷越轻,轴承标高调整对轴封间隙变化的影响越小,对于油膜振荡等失稳类故障,故障治理时标高调整幅度可以大些;低转速下油膜较薄,缓冲效果较弱,轴封间隙变化对轴承标高变化较敏感。

特征通流面积法在汽轮机故障诊断中的应用分析

在通流部分几何尺寸不发生改变的前提下,汽轮机级段特征通流面积保持不变,可以作为汽轮机通流部分故障诊断的依据。本文介绍了常用的相对内效率法在汽轮机故障诊断中的不足,以及特征通流面积法在故障诊断中的应用原理和方法。并通过火电机组实际案例验证了特征通流面积法在故障诊断中的可行性,该方法可满足大型机组通流故障诊断对时间性和准确性的要求,对汽轮机性能监测和故障判断具有重要意义。

基于隐马尔可夫模型的汽轮机故障诊断方法研究

为提高汽轮机故障诊断的准确率,本文提出一种基于小波包能量与隐马尔可夫模型相结合的汽轮机故障诊断方法.对汽轮机振动信号进行小波包分解,将小波包能量作为特征集;分别对每种故障状态的样本训练HMM(Hidden Markov Model),并构建故障诊断知识库;最后利用训练好的HMM对待测样本进行故障诊断.通过对汽轮机常见故障的诊断分析表明,基于隐马尔可夫模型的故障诊断方法的准确率优于BP神经网络、SVM(Suppvrt Vectwr Machine)等方法.

630 MW机组贫煤锅炉掺烧神华煤应用简析

某630 MW机组燃煤电站锅炉设计煤质为贫煤,投产后长期掺烧与其设计煤种煤质相近的煤种,且部分煤种与设计煤种煤质偏差较大。对其掺烧部分神华烟煤的案例进行了剖析,通过试验得出了后续可加大掺烧力度,可安全、环保、长周期、经济运行的结论。

330MW供热机组协调控制策略研究与优化

分析某发电公司330 MW供热机组协调控制系统存在的问题。从机组主控引入供热负荷信号,控制参数优化,燃料主控指令动态约束等方面对其协调控制策略进行优化,在实际运行中效果良好,提高了机组运行的稳定性与经济性。

锅炉低温再热器异种钢焊缝开裂分析

针对某电厂锅炉低温再热器焊缝开裂的问题,分析其原因。结果表明:低温再热器与拉板间异种钢焊缝的焊接质量不佳,同时拉板焊接不符合设计要求,导致低温再热器管处产生较大应力;在锅炉运行过程中,微观裂纹逐渐扩展为宏观裂纹,最终导致泄漏。

大数据在电厂远程诊断中的应用研究

利用大数据开展针对性的设备及系统远程诊断服务,已经成为国内电厂技术服务单位新的业务发展方向。大数据可帮助电厂远程诊断核心及专家系统突破获取知识的瓶颈,使专家系统具有自学习能力,实现远程诊断的智能化。

DG1146/17.55-Ⅱ13型锅炉防结焦优化调整

某厂1号炉为330 MW亚临界四角切圆锅炉,采用低氮燃烧器,燃烧器分层布置,上下层间距2 m。入炉煤为准东高钠煤,锅炉满负荷运行时,炉内火焰充满度较高,温度分布与速度分布呈"蝴蝶型",且上层主燃区CO浓度较高,还原性气氛较强,锅炉上层主燃区出现严重结焦现象。针对这一问题,采用改变上层燃烧器一、二次风配风方式对炉内燃烧进行优化调整。结合温度场试验数据与FLUENT(流体动力学)数值模拟的方法,研究了优化前后炉内风速、温度及组份的分布特性。研究表明:燃烧优化调整后上层燃烧器区域CO浓度由0.8%降低至0.5%,且上层燃烧器区域风速分布与温度分布相对收缩,抑制结焦效果显著。