电力系统信息化中的云计算技术应用研究

随着信息化技术的不断发展与进步,云计算技术已经在各个行业中被广泛的应用,更多的企业开始重视云计算技术,并且建立了云计算中心。对电力系统信息化中的云计算技术应用现状进行分析,探讨如何通过云计算技术促进电力系统信息化的快速发展,促进电力行业的快速发展。

浅析云计算下的电力信息化建设探究

在电力行业的发展过程中,由于其属于装备密集型与技术密集型产业,因此,在电力生产与经营过程中,对于整个过程的可靠性提出了较高的要求,如果在这个过程中出现问题,就有可能会对广大的电力用户造成不利影响,导致电力服务质量无法满足用户要求。在电力信息化建设过程中,必须要保证软硬件设备的稳定性与可靠性。论文将对云计算在电力信息化建设中的应用进行分析,探讨云计算下如何做好电力信息化建设。

新一代电力信息网络安全架构

本文主要从新一代电力信息网络安全架构意义着手,提出了新一代电力信息网络安全架构中主要存在的问题,具体有缺乏专业性人才、顶层设计不合理以及管理机制不完善等,然后提出了相应的解决措施,以期为我国电力行业稳定发展提供助力,为广大用户提供更为优质的电力服务。

无人机智能巡检在检测风电光伏故障中的应用研究

针对风电光伏人工巡检中存在的成本高和效率低问题,无人机智能巡检具有重要应用价值。在风电市场发展中,大型风电机组应用随之增多,叶片长度也有显著增长,长可达到60~70 m,进一步提升了风电机组维护难度。无人机技术在大型风电机组巡检中的应用,可以实现无人机的智能拍照,且采用日志形式存储拍照位置以及拍照结果,结合相关拍照信息则可以实现对风电光伏故障的计算分析。在完成无人机智能巡检系统硬件以及软件平台设计后,结合无人机叶片巡检过程以及叶片损伤尺寸计算理论,则可以实现对风电光伏故障的有效检测。检测结果显示,无人机智能巡检和人工巡检相比具有显著优势,具有一定准确性。

发电企业电力系统运行控制及其自动化研究

发电企业电力系统运行是保证电力能源服务的基础部分,电力系统运行下自动化技术应用渗透到多个方面,论文针对发电企业电力系统运行自动化技术应用展开探讨。

基于自适应权重粒子群优化BP神经网络的光伏阵列故障诊断方法研究

针对BP神经网络容易陷入局部极小点的问题,提出了自适应权重粒子群对BP神经网络优化的光伏阵列故障诊断方法。创建BP神经网络诊断模型,并且分析诊断模型的输入和输出。明确指出故障的类型与特征量,将Isc、Uoc、Um和Im值作为BP神经网络训练数据样本进行仿真测试。仿真结果表明,该方法的精准度较高,并且训练过程简单,对故障诊断具有较强的实时性。

基于遗传算法的巡检机器人路径规划算法的研究

为了获得复杂环境下智能巡检机器人最优巡检路径,提升巡检效率,提出了基于改进遗传算法的巡检机器人路径规划算法。在种群初始化阶段使用混沌算法降低算法陷入局部最优的概率,使用自适应策略优化交叉算子与变异算子,进一步提升算法的收敛速度、执行性能和求解质量;针对遗传算法局部寻优能力差的问题,采用模拟退火算法强化其整体寻优能力。对比实验结果显示,提出的算法较经典遗传算法、蚁群算法等具有更好的表现力,规划的路径也更为合理。

基于IOT智能场站系统建设

本文分析了国家电投集团在新能源智能场站的研究与应用,详细描述了新能源智能场站的建设方案。通过智能化生产运行管理模式,实现远程集控运行,最大限度的减少了现场作业人员,降低生产成本。创新建设智能新能源场站,实现"远程集控、无人值守、工单驱动、智能维检、智慧安防"。同时,提高了生产管理水平,提升了新能源发展的核心竞争力,为探索和实践一流电力企业的目标夯实软硬件基础。同时本文也分析了新能源智能场站建设的重点、难点,并展望未来国家电投集团全面实现智慧场站的愿景。

控制器部署与交换机动态迁移在软件定义广域网中的策略分析

在软件定义广域网的部署工作中,因为广域网本身的覆盖范围比较大,所以单控制器部署策略无论是在荷载、容量还是在安全角度上都无法满足其要求,多控制器的部署方式已经成为必然工作方式。然而,多控制器部署后的整体网络静态配置很难有效适应动态化的网络流变化,因而,造成控制器的荷载不均匀、整体网络性能下降等问题相对比较普遍。根据这一问题,论文提出一种关于多控制器部署的算法方式,其能够有效降低控制器和交换机动态迁移之间的信息传输时延,同时对于荷载不均匀问题也可以达到比较突出的控制效果,可以更好地提高整个广域网的性能。对此,论文简要分析控制器部署与交换机动态迁移在软件定义广域网中的策略,希望可以为相关工作者提供帮助。

基于移动微应用的ERP系统构建与实践

本文介绍了电力企业ERP系统构建的背景及特点,并详细分析了如何利用移动微应用的技术实现ERP管理中的多流程、多供应商、复杂业务等,全面实现ERP财务模块、物资模块、设备模块、项目模块的移动微应用。最终实现电力集团ERP管理应用的可视化、集约化。

基于TF-IDF 模型的风机变桨电机温升故障预警方法

随着风能发电规模的不断扩大,风机变桨电机温升故障频发。传统风机变桨电机温升故障预警方法由于故障预警限值计算能力较差,导致在故障预警时及时性较差且无法确定故障位置。针对上述问题,设计基于TF-IDF模型的风机变桨电机温升故障预警方法。使用历史数据库以及小数缩放技术,完成风机变桨电机温度趋势监测。对数据进行预处理,使用TF-IDF模型捕捉故障数据并提取特征值。采用风速-温度曲线结合区间温度划分结果设定风机变桨电机温升故障预警限值。至此,基于TF-IDF模型的风机变桨电机温升故障预警方法设计完成。构建实验环节,选定电机退化情况以及故障位置确定能力作为对比指标。通过与传统方法对比可知,此方法在电机退化情况以及故障位置确定能力实验中所得结果优于传统方法。综上可知,此方法的故障预警能力优于传统方法。

引“互联网+”活水灌溉“党建”之花

面对新时期企业党员存在主体意识淡化、弱化等问题,如何利用互联网技术增强企业党员主体意识成为基层互联网企业党建工作的一个重要课题国家电投集团信息公司立足自身专业优势,自主研发创建党员日常积分管理系统,引“互联网+”这泓活水,灌溉出绚丽明艳的“党建”之花,有效增强了企业党员主体意识教育,努力提升着企业党建工作水平.