智慧电厂建设中设备巡检系统设计探讨

随着数字化、网络化、智能化的快速发展,电力行业已进入一个全新的发展时期。智慧电厂是指利用物联网、大数据等先进技术,实现电厂生产运行管理的信息化、自动化和智能化,将发电企业设备管理与生产过程紧密结合,将传统电力生产过程中的“人找设备”转变为“设备找人”,实现人与设备的高效协同。而其中巡检是关键环节,巡检管理是智慧电厂建设中的一项重要工作。本文主要介绍如何基于移动端和PC端实现电厂设备巡检管理。

660 MW超超临界燃煤机组智能辅助运行系统研究

为提升660 MW超超临界燃煤机组状态智能监控,设计660 MW超超临界燃煤机组智能辅助运行系统。在系统硬件部分,引入DCS技术,将其作为控制模块,并重点设计流量积算仪、远程I/O与耦合器,对660 MW超超临界燃煤的运行状况进行数据分析,实现监盘界面数据安全传输。在系统软件部分,采用粒子群算法对运行数据处理,预测燃煤机组运行状态,采用PID控制与Smith预估方法结合的方法实现超临界燃煤机组智能控制。实验结果表明,该方法测得系统负荷分布图为300~500 MW之间,在400 MW负载下、600 MW负载下均能够测得主蒸汽压力、燃料量与给水流量,且烟气含氧量的控制效果较为准确,稳定性较好。

输煤栈桥智能巡检系统应用探讨

随着国家政策的支持,煤炭行业迎来了新一轮发展的黄金时期,但煤炭行业长期以来存在着事故多发、管理混乱等问题,输煤栈桥作为煤炭行业中重要的运输方式,其安全管理工作一直是工作重点,但传统巡检模式存在着人力成本高、效率低、管理难度大等问题。为了实现对输煤栈桥的精准、高效管理,本文提出了一种输煤栈桥智能巡检机器人系统的设计方法,该系统可以实现对输煤栈桥设备运行状态实时在线监测和异常预警。

基于人工智能的火电机组负荷频率自抗扰控制系统

火电机组负荷运行离不开自抗扰控制系统,传统控制系统在整合运行过程中控制效果不佳,导致系统控制响应时间较长,为此,提出基于人工智能的火电机组负荷频率自抗扰控制系统。硬件设计方面,采用内存储器、CPU、磁盘和自抗扰控制器等多个硬件。软件设计方面,根据火电机组负荷运行特性,设置负荷频率数据采集模式,基于人工智能构建线性模型,采用遗传算法控制火电机组负荷频率。实验结果表明,本文系统平均控制响应时间为21s,相比传统系统,平均控制响应时间更快,表明基于人工智能设计的火电机组负荷频率自抗扰控制效果更好。

基于人工智能的火电厂设备故障告警系统

为减少数据识别时间,研究基于人工智能的火电厂设备故障告警系统。硬件设计,采用Windows NT平台访问连接数据库的Web服务器。软件设计,构建设备热效率数学模型,设计设备状态监测模块和数据准确性甄别模块,构建系统功能结构,分析相关测点的状态趋势,完成火电厂设备故障告警系统设计。

基于机理分析指导的煤质水分神经网络软测量

针对燃煤电厂传统化验方法无法实时获取煤质中水分含量的问题,该文提出了一种基于机理分析指导的煤质水分神经网络软测量方法,该方法根据机理建模物理原理确定影响煤质水分的辅助变量,同时根据机理模型计算煤质水分的连续值(供神经网络模型训练使用)。与基于数理统计的参数选取方法相比,机理分析指导法有物理原理作为支撑,能够规避变量选择中的原理性错误,可靠性高,具有一定的优势。同时,也为不易实时测量的物理量提供了一种普遍适用的软测量思路。

盐碱地种植芨芨草价值初探

我国是盐碱地大国,盐碱地主要分布在西北、东北、华北及滨海地区在内的17个省区。特别是在我国西部分布着大面积的荒漠及荒漠草原盐渍区,它与荒漠化过程相伴而生,不但对当地生态环境造成了极大破坏,而且给农业生产带来了巨大损失。为了有效利用盐碱地资源,减少农业生产损失,我国不断探索改良盐碱地的方法,主要包括采用合理的排灌、淡水洗涤等物理措施和使用化学改良剂等技术方法。

基于历史运行数据的汽轮机流量特性辨识与优化

汽轮机高压调门组流量特性对于机组的稳定运行以及电厂的负荷调节性能具有很大影响,但是由于燃煤机组调峰角色转变日益显著,机组经常工作在非额定工况,甚至低负荷运行,且设备改造、运行老化等,汽轮机调门组流量特性常常呈现非线性,本文以某一300 MW等级机组为例,采用聚类算法对其流量特性进行辨识与线性化校正,为机组实际运行提供参考。

膜法烟气水回收技术研究进展

从电厂排放的烟气中回收水及潜热是人们关注的焦点,其中膜法回收是研究的热点,膜法烟气水回收技术有:膜分离法、膜冷凝法以及TMC法等方法,膜分离法应用较少,膜冷凝法具有材料耐腐蚀的优点,TMC法能同时回收烟气中的水及热量,具有工业化前景,但仍需开发高导热性的高分子材料及大孔的陶瓷膜组件。