探讨新型电力系统下的分布式储能应用

人们生活水平的不断提高,大众对于自己的生活环境、生活的质量、资源的使用情况等多个方面都非常关注,并提出诸多的要求。新能源的开发与运用,主要将电力系统储能技术作为重点和基础,依托新型储能技术,确保电力能源可以得到最大限度的发挥。因此,本篇文章主要对新型电力系统下的分布式能源应用进行认真的分析,以作参考。

基于激光雷达的风电场提质增效智能优化

新能源发电在我国属于日渐成熟和精进的发电技术,在国民用电量中显得越发重要。2022年度,新能源发电量占全国总发电量的31.5%,其中风电发电量高达7626.7亿千瓦时,占比8.6%。为了促进传统风能电场更好转型,挖掘在役风电机组发电潜力,提升风电场整体盈利水平,已经成为各开发商共同追求的目标。传统的风机感知方式是被动感知、被动控制,局限性大,不利于风电场的长期建设规划。因而,研发一套关于风电场增功提效的综合性建设方案,改良机组发电性能,增加公司收益显得愈发重要。对此.

新能源开发中电气工程自动化节能措施应用探究

新时期发展过程当中,能源资源出现了较为紧缺的现象,国际社会逐步开发新能源代替传统能源加以应用。并且,为了能够促使新能源达到最大利用率,需要探索新能源开发过程中所应用的电气工程自动化节能举措。本文基于此展开探讨,分别从新能源开发中节能、环保两个方面探究电气工程自动化技术的合理应用,以期能够为新能源建设发展提供更加强大的技术支撑,满足新能源的开发应用需求。

基于光伏电站的AI智能系统开发与应用

在双碳背景下,绿色低碳发展已经成为未来新型发展方向,我国将大力构建以光伏、风力等清洁能源为主体的新型电力系统,提高光伏电站收益的重要性日益凸显[1],分布式光伏电站的安全管控能力如何提升已迫在眉睫,探索人工智能技术在分布式光伏电站场景下的业务应用成效已然成为新的挑战。随着光伏发电在智能化管理方面的作用下,针对当前发展趋势,提出一种基于光伏电站的AI智能系统研究与应用,在烟火、积灰算法模型和云端智能监测平台系统的共同作用下,实现全域火灾隐患和积灰缺陷监测,实现光伏电站收益的提升,降低区域电网的运行压力。

锂离子电池正极材料磷酸铁锂的碳热还原法制备及电化学性能的研究

橄榄石型磷酸铁锂(LiFePO_(4))由于具有良好的优点,受到社会各界的广泛关注。由于磷酸铁锂自身结构存在的一些缺点,因此导致电子传导率低和锂离子扩散系数小,不仅影响放电倍率,还阻碍工业化的应用。该文采用碳热还原法制备Li FePO_(4)/C正极材料,研究不同三价铁源合成磷酸铁锂材料的电化学性能状况,通过XRD、SEM等手段表征所得材料,并通过恒流充放电等测试了解其电化学性能,从而找到一种最佳的低成本三价铁源,优化固相碳热还原工艺。

新能源发电站集电线路故障测距方法分析

本文针对新能源发电站集电线路故障测距问题,对传统故障测距方法和基于智能化技术的新方法进行了分析和比较。基于智能传感器技术的新方法利用先进的传感器和通信技术实现对线路状态的全面监测和数据传输,通过智能传感器和人工智能算法的结合,能够提高故障测距的准确性和效率,并且具有较广泛的适用性。数据融合技术能够整合多个传感器的数据,提高测距的精确性。本文对比了各种方法的准确性、效率和适用性,为新能源发电站集电线路故障测距提供了参考和指导。

现阶段风电新能源与并网技术运行的探讨

在社会的长期发展过程中,大众对于资源的需求逐渐提升。随着不可再生资源的逐渐减少,各国逐渐注重对新能源技术的开发运用,以缓解当前的能源危机。基于该背景,阐述风电新能源的基本特点和发展现状,探讨风电并网技术,并分析当前技术运行存在的问题,提出有效的改善措施。

探究分布式光伏的并网接入

分布式光伏并网涉及的技术较多,属于配电网通信系统中的重要组成部分。分布式光伏发电在实际运用中具有清洁环保以及经济效益高等优势,与我国新能源技术的发展战略相互吻合。基于此,首先,明确分布式光伏并网模式,其次,分析分布式光伏并网接入对配电网产生的影响,最后,研究分布式光伏并网接入配电网后相关通信技术的运用,为其今后安全稳定发展提供条件。