风力机叶片气热除冰效率影响因素分析

为分析风力机叶片气热除水效率的影响因素,基于气热法对风力机叶片除冰效果进行试验分析,重点考虑铺层结构的导热效率和鼓风机速度(或频率)对除冰效率的影响。首先对叶片构造和铺层结构进行介绍,通过对铺层结构厚度测量估算导热系数,根据冬季叶片覆冰位置,验证气热除冰时叶片导热分布合理性。之后通过改变鼓风机速度(或频率)进行现场叶片除冰试验。试验结果揭示了气热除冰系统在对风力机叶片除冰过程中出现的除冰不均衡现象的根本原因,表明在保证通风管出风口温度稳定的前提下,鼓风机速度(或频率)越高,叶片表面除冰均衡性越好,除冰效果越显著。此外,在使用更大鼓风机频率的同时增强叶片内部环流,合理设置叶片内部环流结构可有效提高除冰效率并减小除冰耗时。研究结果可为工程实践提供指导。

基于声学特征提取和支持向量机的风机叶片缺陷识别

为了诊断风机叶片工作中出现的腐蚀、裂纹、穿孔甚至断裂等故障,我们提出了一种基于声音特征提取的风机叶片健康监测和预警方法。在运行过程中收集风扇叶片的声音信号并对声音信号进行预处理,然后采用六分之一倍频程划分频带,将各频带能量作为特征数据,训练支持向量机二分类模型,采用的风机声音特征样本共4762个,其中有缺陷样本3341个,随机抽取百分之七十的数据作为训练集,剩下的则为测试集。对训练后的模型进行测试,测试集总正确率达到95.91%。实验证明该方法得到的风力发电机叶片健康状况分类结果可靠性高,可以达到无接触实时监测目的。