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基于MTF-ResNet-ViT的风电机组精细级联故障预警
1
作者
王硕
贾锋
+1 位作者
周全
符杨
《上海电力大学学报》
CAS
2024年第1期17-24,共8页
提出一种基于MTF-ResNet-ViT的风电机组(WT)精细级联故障预警方法。第1级将SCADA数据转换为马尔可夫转移场图像,利用残差网络提取故障特征,实现WT大部件状态监测和故障预警,并对故障代码数据进行标签与扩充。第2级将标签后数据灰度图像...
提出一种基于MTF-ResNet-ViT的风电机组(WT)精细级联故障预警方法。第1级将SCADA数据转换为马尔可夫转移场图像,利用残差网络提取故障特征,实现WT大部件状态监测和故障预警,并对故障代码数据进行标签与扩充。第2级将标签后数据灰度图像化后,利用视觉变换器建立故障代码预警模型,实现精细故障代码预警。实验结果表明,该方法可以有效标签和扩充故障代码数据,实现精细故障代码早期预警。
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关键词
风电机组
数据图像化
故障预警
SCADA数据
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职称材料
题名
基于MTF-ResNet-ViT的风电机组精细级联故障预警
1
作者
王硕
贾锋
周全
符杨
机构
教育部海上风电技术工程研究中心(
上海
电力大学)
国家电网上海市市南供电公司
出处
《上海电力大学学报》
CAS
2024年第1期17-24,共8页
基金
上海市科技创新行动计划(22dz1206100)。
文摘
提出一种基于MTF-ResNet-ViT的风电机组(WT)精细级联故障预警方法。第1级将SCADA数据转换为马尔可夫转移场图像,利用残差网络提取故障特征,实现WT大部件状态监测和故障预警,并对故障代码数据进行标签与扩充。第2级将标签后数据灰度图像化后,利用视觉变换器建立故障代码预警模型,实现精细故障代码预警。实验结果表明,该方法可以有效标签和扩充故障代码数据,实现精细故障代码早期预警。
关键词
风电机组
数据图像化
故障预警
SCADA数据
Keywords
wind turbine
data graphization
fault early warning
SCADA data
分类号
TM315 [电气工程—电机]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MTF-ResNet-ViT的风电机组精细级联故障预警
王硕
贾锋
周全
符杨
《上海电力大学学报》
CAS
2024
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