基于分布式文件电力异构数据存储综述

随着国网公司信息化建设的不断推进,在整个电网的运检和管理的过程中都会产生海量的数据,这些数据中包含各场景产生的视频、图片、传感器数据和一些企业档案信息等非结构(异构)化数据.在面对如此大规模非结构化的数据存储要求时,传统关系型数据库已经表现的力不从心了.如何对此类数据进行高效地、廉价地和安全可靠地存储,并且可以快速检索与分析,是当下研究的重要热点课题之一.本文首先分析了电网大数据的产生及特征,然后综述了工业界大数据分布式文件存储技术,最后分析适合国网非结构化数据的分布式文件存储策略.

电力系统主要运行方式及电压调整研究

随着科技的发展,人们对于电力系统的依赖性在逐年增加,电力系统的合理运行以及电压调整能够保证高质量的持续供电。文章通过对电力系统的主要运行方式以及电压调整展开研究分析,并结合个人经验提出对电力系统主要运行方式与电压调整的看法,希望为关注电力系统的人群带来帮助。

分析智能电网环境下的继电保护

随着智能电网步入现代电力系统,使得传统继电保护技术受到冲击,亟待革新。继电保护的主要功能就是保障一定区域系统内电力的稳定、安全运行,是电力系统运行不可分割的重要部分。本文从不同方面,针对智能电网环境下的主要继电保护技术进行详细分析,提出了继电保护在智能电网环境下的发展趋势以及优化措施。

电力客户投诉管理的技巧与策略

文章阐述了投诉管理的必要性,分析了电力公司客户投诉的主要原因,总结了处理投诉的方法、原则和技巧,设计了投诉处理的有效流程。

基于改进KPCA和GA-BP神经网络的电能质量稳态指标预测

为提高电能质量稳态指标预测精度,以气象因素、有功负荷及历史电能质量数据作为输入变量,提出一种基于改进核主成分分析(KPCA)和遗传算法(GA)优化BP神经网络的电能质量稳态指标预测方法,首先将改进K-means聚类算法与KPCA相结合,通过改进K-means算法将输入变量划分为不同的子类,降低了核矩阵维数;再利用KPCA提取每类输入变量的非线性主成分,简化网络结构;然后分别将每一类中提取的特征作为BP神经网络模型新的输入变量,并结合GA算法优化BP神经网络参数,建立每一类数据的预测模型。算例应用结果表明,该方法的预测精度明显优于传统BP神经网络预测方法和KPCA+BP神经网络预测方法。

多馈入直流输电系统继发性换相失败影响因素分析

继发性换相失败给多馈入直流输电(MIDC)系统的安全运行带来严重威胁,针对继发性换相失败影响因素的研究有着非常重要的意义。首先根据换流器工作原理并结合MIDC系统结构特点研究了继发性换相失败的发生机理;然后对继发性换相失败的两个因素:换相失败引起交流电压的变化和多馈入直流输电系统耦合关系进行了详细的分析;最后在PSCAD/EMTDC中建立了MIDC系统模型,仿真分析了典型工况下MIDC系统继发性换相失败的影响因素。根据仿真结果,多馈入系统中交流故障、多馈入系统电压交互影响因子和多馈入短路比共同决定了继发性换相失败的发生。

断路器检修方式及特性仪器的改进

文章介绍了目前供电企业高压断路器的检修方式,以及断路器特性数据的采集方式。这种方式需要安排停电,不仅影响供电可靠性还造成企业经济损失。最为关键的是在停电情况下进行的测试,并不能客观的反映断路器工作时的运行状态。文章提出了一种新的数据采集方式,利用断路器在分合闸时产生的电磁干扰来采集其工作状态时的特性数据,从而得到更客观有价值的数据,再决定该断路器的检修方案。

基于自学习控制的三相不平衡换相开关装置

配电网台区变的三相负荷不平衡已经对配网供电安全、电能质量和经济性运行产生了很大的影响。从节能减排角度及实用性角度,提出了一种基于自学习控制系统的三相不平衡换相开关装置,从根源上的负荷分配上,进行治理和预防。设备装置的控制器基于自学习控制系统,并且通过数据的逐渐积累,其控制策略会逐渐进行学习演化,从开关的动作次数和调节性能等方面,求出最优的投切策略,从而实现负荷不平衡的调整。最后,通过一套实际的投运现场的设备的采集数据进行对比,验证了方案的可行性。

运用心理技巧提升服务水平

尽管工作中有压力、抱怨和反感情绪,但员工都是健康的个体,具备处理问题的能力,关键是调整心态,提升处理压力和情绪的技巧。随着社会的进步和经济体制改革的深入,市场竞争日趋激烈,优质服务成为企业生存和发展、提高市场竞争能力的重要组成部分。作为公司的重要人力资源,直接近距离接触客户的＂窗口人员＂,他们的服务质量直接影响到企业的形象和赞誉度。＂窗口人员＂也因此承受来自公司、自身和客户等的多重压力.

变电运行设备自动化技术应用及维护对策探讨

在科学技术稳步发展进程中,自动化技术应用已然呈现常态化态势,对于变电运行设备的应用与维护起来到决定性作用。自动化技术的应用在一定程度上,提升了变电运行设备的应用效率,既有利于增强企业效益产值;又有利于实现科技本质目标。变电运行设备是电网系统运行的重要输送环节,将变电运行设备实现自动化,是科技时代的产物。作为电网工作者要积极实现工作创新,融入自动化技术手段,进而增强变电运行设备的效率和质量,为实现变电运行设备自动化提供了助力。本文从多个角度阐述“变电运行设备自动化技术应用与维护”的有效策略。

变电运行管理危险点分析及应用

在现代化社会和科学技术快速发展的背景下,电力的运行和应用也获得了很大的进步,给人们日常的生产生活带来了很大的便利。然而,随着人们生活质量水平的提高,人们对于电力方面的要求也越来越高。现阶段,怎样将电力的应用规模进一步扩大,使电力能够保持一个高速运行的状态是受社会广泛关注的一个话题。本文主要对变电运行管理危险点进行分析,提出相应的变电运行管理危险点控制策略。

变电运行设备维护技术的分析与应用

随着我国经济水平不断提升,为了实际满足社会经济发展以及人们日常生活品质对电力需求,需要电力企业在经营发展过程中确保变电工程运行的安全性和稳定性。变电工程中变电运行设备作为不可或缺的一部分,因此电力企业需要注重变电运行设备的维护和保养工作。针对当前实际情况进行分析,电力企业在应用变电运行设备维护技术时还存在着很多的不足,因此本文结合实际情况进行全面分析,并根据存在的不足合理提出一些问题,希望逐渐提高应用变电运行设备维护技术水平。

变电运行工作中智能变电站的应用探析

新形态下,电力企业在高速发展的同时,变电站建设也发生了很大变化,创新性十足,尤其是智能变电站的应用,更是成为了现阶段一种极为重要的形式。经分析,合理使用智能变电站,除了能让变电站运行更加稳定之外,也能满足新时代发展需求。基于此,本文即对变电运行工作中智能变电站的应用展开了深入研究,仅供参考。

面向配电网故障数据的BIC评估后向选择方法

10 kV配电网所处环境复杂,引发故障的原因很多,在使用数据挖掘方法对配电网故障进行分析时,太多的特征会对挖掘模型造成负面影响.为了防止挖掘模型考虑过多无用信息,需首先对数据进行特征选择来实现降维,因此提出了基于贝叶斯信息准则(BIC)的模型评估后向选择算法,对故障因素进行降维.BIC评估准则能够尽可能地简化模型,降低维度,而后向选择算法可以快速得到最优的简化模型,两者的结合提升了降维的速度,并能够得到更加简化的模型.实验结果表明,采用基于BIC评估的后向选择算法有助于后续模型准确性的提升,可提高训练效率.

铸就为人民服务的时代光芒

毛泽东同志的《为人民服务》演讲,鲜明地提出了中国共产党为人民服务的根本宗旨。为人民谋幸福、为民族谋复兴,是中国共产党的初心,贯穿于党的整个发展历程,体现在为人民服务的根本宗旨中。要做到为人民服务,必须加强党性教育,提高服务本领,懂得尊重和服务的道理。