基于背景差分法的电网巡检运动目标检测技术

针对无人机对电网巡检过程中移动镜头下的目标检测问题,采用背景补偿与背景差分法实现了动态场景下的目标检测.建立了全局运动矢量模型,并利用SIFT特征点提取和匹配技术,完成了视频图像的特征点匹配,实现了移动镜头下的背景补偿.通过降维和局部匹配方式对SIFT特征点提取和匹配技术进行优化.结果表明,优化后的特征向量生成时间是原来的30%~40%,与经典SIFT算法相比,提取特征点的总时间是原来的30%~50%,该方法能准确检测运动目标并排除干扰.

基于注意力机制及滑窗检测的电网散断股识别算法

输电线路长期工作在室外环境,各种部件容易出现不同程度的破损,密切关系着电网的安全运作。随着深度学习技术在计算机视觉领域的发展应用,利用无人机巡检完成输电线路缺陷识别已成为行业热点。针对导地线散断股缺陷识别率低的问题,提出基于注意力机制及滑窗检测的散断股识别算法,通过提升输入图像的质量,以提高目标检测模型的训练效果。经实验验证,检出率较之权重迭代等其他算法平均提升3.4%,误检率平均降低3.6%。

电力云资源池投资成本监控算法研究

本文对电力企业的电力云资源池的基础架构进行了研究,明确了资源池包括的关键要素,在此基础上对电力资源池建设的投资成本进行分析,并建立了投资成本模型,然后和传统信息化建设对比建立了电力云资源池的投资监控算法。应用该投资成本模型可以计算不同建设规模下的投资成本,应用投资监控算法可以对电力云资源池建设成本进行监控,掌握资源池建设获得正向经济收益的条件和经济收益的多少,从而使企业能对资源池建设的成本进行有效的监控和分析,掌握发生投资偏离的方向和节点,以采取最及时、最有效的补救措施。

电力云资源池存储域的研究与实现

国家电网公司从2010年开始建设电力云资源池,存储域作为资源池的必须部分,设计和实现存储域是资源池建设重要部分。首先明确存储域中各种主机和业务对存储的需求、存储域的设计目标和设计原则,提出了两级三类的存储域总体架构,并详细阐述了每类每级能满足的存储需求和业务需求,存储域中监控模块和管理模块的结构和功能也作了详尽说明。该存储域的架构设计不仅可以满足电力云资源池的各种存储需求,符合存储域的设计目标和设计原则,还可以给其他企业的存储域设计和实现提供可借鉴的蓝图。

面向电力智能交互式场景的意图识别算法

为建立更高效的电力智能交互式平台,需要更准确地识别参与人的交互意图。针对目前使用的基于简单关键词匹配的意图识别方法准确率较低的问题,提出一种基于压缩时延神经网络(compressed Time Delay Neural Network,cTDNN)与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的语音关键点定位算法。该算法通过引入延时单元有效降低传统方法的时间复杂度,提升意图识别的实时性。同时,通过引入卷积神经网络,学习语音中丰富的上下文相关性,提升关键点定位的准确性。在真实场景中采集的交互数据集上的实验表明,该算法可有效提升电力智能交互式场景中对参与人意图的识别能力。

基于GAN的改进RPN输电线路细小金具缺陷检测方法

输电线路在常年使用过程中会受到外界环境的影响,各种部件可能出现不同程度的破损,这给电力系统的稳定运行带来了巨大挑战,因此,输电线路各部件的检测对电力系统稳定运行起着关键作用。随着无人机巡检的广泛应用,基于机器视觉和深度学习的目标检测技术在输电线路缺陷检测领域中的应用,针对输电线路细小金具图像质量差、样本数量少及类别不平衡而导致缺陷识别精确度低的问题,提出了一种基于GAN的改进RPN输电线路细小金具缺陷检测方法。利用生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)理论搭建了深度卷积网络的细小金具图像生成模型,通过生成器和判别器生成目标图像,丰富训练样本数据集,再基于更快速的区域卷积神经网络(Faster-Region Convolutional Neural Network, Faster-RCNN)目标检测网络训练细小金具缺陷识别模型;其次将Faster-RCNN中基于交叉熵的RPN分类损失替换为Focal loss,并保留所有前景及背景Anchors来训练RPN,提高了细小金具中困难负样本在Faster-RCNN的区域建议网络(Region Proposal Network, RPN)中的分类损失权重。实验结果表明,所提方法能够显著提高缺陷识别精确度,对电力巡检智能化缺陷诊断具有一定的参考价值。

数字新基建下电力智能终端设备安全管控机制研究

为了实现数字新基建下电力智能终端设备之间能够安全的进行数据传输和信息交互,进一步推动电力行业的稳步发展。通过讨论电力智能终端设备的场景关系和面临的安全威胁,重点分析智能终端设备的全生命周期管理模式和数据全生命周期管理模式,得到电力智能终端设备“实时发现—动态管控—主动监管”的安全管控机制,用以实现设备之间数据和信息的安全使用,并为电力行业能够安全、高效、快速的发展提供重要参考。

数字新基建下的电力网络安全防护体系研究

“数字新基建”已成为新一代国家基础设施建设的重要议题,作为驱动新型产业发展以及现代生产力进步的重要引擎,其深入的网络交互性、高度的数字融合性以及信息耦合性与网络安全事件紧密相关。分析了“数字新基建”下电力网络安全发展态势,建立了面向网络安全等级保护2.0下全业务新形态网络安全监管要求的电力网络安全防护体系;论述了新基建下电力网络安全发展面临的新机遇与新挑战,并提出了网络安全发展管理的全生命周期模型;构建了健康有效的电力网络安全防护监管模型,从而使电力网络在“数字新基建”背景下能够安全有效运行。