顺应大数据时代趋势 创新企业人资管理模式

科技的发展促进大数据时代的到来,大数据战略对企业管理和企业人力资源管理工作提供了技术支持,也同时带来了管理思维和管理模式的挑战,需要顺应大数据时代趋势,进行企业人力资源管理创新工作。本文通过对企业人力资源面临的影响,提出了企业人力资源创新的具体思路。

基于配用电大数据的供电电压监测与分析

为解决城乡居民的电力供应问题,确保供电电压的稳定性,本文结合大数据思维工具,立足中国配用电体系发展现状,分析了供电电压监测现状,提出了对电站10 kV母线电压、常规10 kV线路电压以及配电区电压进行监测的有效措施,以期为居民用电电压管理提供参考。

电力大数据助力碳排放“双控”

碳排放统计核算是做好碳达峰碳中和工作的重要基础。实现从能耗“双控”向碳排放“双控”转变,碳排放统计核算是重要基础。目前我国公布的省级和行业碳排放核算方法高度依赖统计年鉴数据,时效性和精细度难以满足政府决策和管理需求。而电力行业与能源活动、工业生产和碳排放等都具有较为密切的关系,电力大数据具备实时准确性强、覆盖范围广、价值密度高等特点,我国电网企业具有独特数据优势,利用电力大数据测算全国及分地区、分行业月度碳排放,可为碳排放统计核算体系提供支撑。

激发数据要素新动能 驱动能源电力转型发展

能源互联网以电网为平台,可以实现多种能源的转化与互补,提高能源系统的安全性、灵活性和综合利用效率。电力大数据是数字政府、智慧城市的重要组成部分,与经济发展、国家治理密切相关,也和老百姓的生活密切相关。2020年9月,中国在第七十五届联合国大会一般性辩论上向世界承诺,中国将提高国家自主贡献力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。此外,2020年12月,我国宣布了更具体的减排目标:2030年风电和太阳能发电总装机容量将达到12亿千瓦以上。

清洁能源政策对促进农村经济发展的影响研究——基于省级面板数据的实证分析

中国清洁能源领域在一系列政策支持下取得了突飞猛进的发展,不仅推动了能源结构绿色转型,在一定程度上也对农村经济发展起到了推动作用。本文收集整理清洁能源政策的地区分布、政策类型数据信息,基于皮尔逊相关系数法研究清洁能源政策与农村经济之间的相关性,发现清洁能源政策与农村经济存在显著正相关,清洁能源政策通过完善相关基础设施建设、优化农村能源消费结构、助推新业态新产业形成,促进农村经济增长。为进一步推动农村经济发展,从农村能源结构转型、农村清洁能源开发利用和农村节能减排机制完善三个方面提出了政策建议。

我国电力消费指数的构建研究

构建电力消费指数的必要性电力消费指数的建立和应用有利于推动我国电网高质量发展,有利于完善国内资本市场投资结构需求,有利于改善国内宏观经济调控体系。建立电力消费指数的必要性可以通过以下三个方面体现。