电力业务扩展系统用户意图自动化识别方法

识别用户意图过程中,单一字节对应意图特征识别误差较大,用户意图识别准确率较低,由此,提出电力业务扩展系统的用户意图自动化识别方法。建立TVII字节特征模型,二次提取特征并确定池化维度层两个临界值的系数,定义字节特征意图机制,构建具有交叉特征的熵损失函数,将意图识别文本与拼接量融合,分析载入语句构成字节特征,自动化整合识别过程参量,完成用户意图自动化识别。实验结果表明:该方法能将用户意图识别准确率控制在97.62%~98.72%范围内,用户意图识别准确率更高,适合电力业务扩展系统应用。