基于机器学习的短期规上行业工业增加值预测

针对现有工业增加值预测存在经济数据统计滞后、单一模型预测精度差的问题,本文提出一种基于Stacking框架下短期规上行业的工业增加值预测模型,实现了预测时效性与精度的提升.通过皮尔逊相关性系数检验,对浙江省某市4个重点规上行业的用电量、工业增加值进行分析,发现两者具有中强度的相关性,表明了基于行业用电量预测工业增加值方法的可行性.接着,以随机森林算法、自适应增强算法、极致梯度增强算法3种模型作为基学习器,支持矢量回归机算法作为元学习器,搭建双层Stacking融合模型框架对规上行业用电量、工业增加值、当地气温数据进行模型训练测试,得到最终预测模型.最后,将本文所提出的Stacking模型与单一模型预测误差指标进行实例对比分析,结果表明,该模型具有更高的预测精度,且采用月度收集的实时电力消费数据提升了预测时效性,能被更好地应用在“双碳”背景下工业增加值的预测场景中,也有利于政府分析经济发展趋势.

基于电力物联网的电力调度中心统一数据平台设计研究

以统一数据平台为基础,提出了电力系统调度平台的构建方案。进而实现平台管理的统一调度,和使用各类数字信息和数据资料。

电力营销稽查监控在电力营销系统中的作用分析

随着近些年来我国经济的快速发展,人民基本生活水平也得到了很大的改善,我国政府也越来越关注基础设施的建设,进而导致 电力企业的营销市场的竞争激烈以及大规模电力资源的浪费。为了妥善解决目前电力企业的现状,推出了电力营销稽查监控技术,实现对 企业电力营销系统的监控,从而减少工作中出现的差错,提升工作质量,更好地服务人民。

新探营销稽查在电力营销管理中的运用

随着社会的发展,企业也在不断地改革,电力企业在近几年不断对管理模式进行调整,营销方式也发生了改变,改变传统的固 化营销策略,在随着消费者不断改变的需求,逐步对电力营销进行完善。需电量的不断增大,供电企业要维持好与用户之间的平衡,保持 供电的平稳性,这与电力营销稽查有很大的联系,本文就营销稽查在电力营销管理中的运用进行分析。

电力工程技术问题及施工安全探讨

随着我国城市化的发展,我国的用电程度逐渐增加,这给电力工程技术又面临着更大的挑战。我们的日常生活和每个企业都离 不开电力供应,电力影响着我们的正常生活,影响着企业的发展,因此电力工程有着很重要的意义,必须对电力工程技术问题高度重视, 同时也要考虑到相关的施工安全问题。这就要求我们必须清楚地掌握电力工程技术存在的问题,以及如何的解决,一定要找到行之有效的 方法。

浅谈智能化变电站验收及其生产准备管理

科技革命的持续深入的进行,为各行各业带来了翻天覆地的变革,智能化和网络化是所有领域的发展趋势,电力企业在管理方 面也会逐渐向智能化发展,而变电站的验收工作也会因为智能化的发展有不一样的变化,变电站的验收工作在供电工作中起非常特别的作 用。

分析电力工程技术管理的难点和对策

当今时代,我国已经越来越重视电力工程技术,这是电力工程迅速发展的一个契机。电力工程技术是电网系统构建的主要方法 与道路,所以其管理水平的差异也是电力工程整体程度的体现,而我国在电力工程技术的管理上却还有许多要改进的地方,所以,相关人 员应该着重解决电力工程技术管理中的难点,只有这样电力工程技术才能更好的服务社会。本篇主要写的就是在电力工程中所出现的问题 以及该怎样解决,就此内容写了一篇自我的见解。

对配网电力工程技术的可靠性研究

随着我国经济社会的不断进步和人们生活水平的不断提高,电力资源在国家资源中的地位愈加重要,电力工程已经是我国安防 工作和生活娱乐的必要资源。在这些因素下,人们对配网电力工程技术的要求也是越来越高,而加强电力工程技术也已经是必然的。所以 本篇主要就是从对配网电力工程技术的可靠性进行研究,提出自己的一些理解。