基于电动汽车激励策略的主动配电网日前优化调度

为克服大规模电动汽车无序充电给配电网负荷峰谷差造成的不利影响,提出一种考虑激发电动汽车用户有序充放电响应潜力的主动配电网优化调度模型。以负荷方差、系统运行成本和用户充电成为目标,在主动配电网模型的基础上考虑电动汽车有序充放电,通过增加激励策略使电动汽车用户能够充分响应电网调度。其次,针对标准飞蛾扑火算法中收敛速度慢、迭代精度低等问题,提出一种基于tent混沌映射、自适应权重和高斯-柯西变异策略的改进飞蛾扑火算法对模型进行求解。最后,在改进的IEEE33节点系统中进行仿真分析,结果表明,所建立的模型和方法具有可行性和有效性。

基于EWT的电力系统低频振荡参数辨识方法分析

针对目前电力系统低频振荡的分析局限处理而导致的分析结果不精确,提出结合经验小波变换(EWT)和Hilbert变换,以及EWT结合Prony算法的参数辨识算法,基于发电机有功功率的动态量测信息,运用经验小波变换(EWT)实现各低频振荡模态分量的有效分离,从而实现低频振荡模态参数的有效提取。相比于传统方法,有效提高精确度,减小计算量。通过理想和仿真算例验证了所提方法的有效性。