基于改进深度残差网络的电力系统暂态电压稳定评估

传统的电力系统暂态电压稳定评估模型存在2方面问题:故障过程中的关键信息难以捕捉、暂态稳定样本与失稳样本不平衡导致模型对多数类样本存在倾向性。为此,提出了基于改进深度残差网络的电压稳定预警模型。首先,为了捕捉故障过程中的关键信息,在残差网络中嵌入卷积注意力模块,通过对时间通道与空间通道的双重注意力来挖掘电力系统动态轨迹中潜在的时空关系;其次,针对训练过程中模型倾向于多数类样本的问题,引入基于梯度平衡机制的损失函数来减小不平衡样本对评估结果的影响;第三,为了强化模型对数据特征的提取能力,将传统卷积核替换为非对称卷积模块。最后,通过在IEEE39节点系统上接入2种不同风电占比进行测试,进一步验证所提方法在暂态电压稳定评估中的优异性能。

绿色金融:均衡发展还是择善而从?——权利博弈视角下基于电力企业的实证研究

全球能源互联网背景下,中国电力企业将通过资源结构的优化与整合,促进绿色创新,参与能源互联与全球竞争。本文基于权利博弈视角,重点探讨融资结构对绿色创新的影响,识别了电力企业绿色金融形式及其提升绿色创新的作用边界。研究结果显示:债权融资对绿色创新具有显著促进作用,而股权融资能够抑制绿色创新,内源融资的影响具有波动性。并且,出资主体间的权利博弈能够在绿色金融与绿色创新的关系中产生边界效应。因此,电力企业应优化融资结构,升级绿色创新治理机制和创新决策体系,全面提升企业全球竞争优势。

基于Crowbar的双馈机组风电场等值模型与并网仿真分析

针对双馈机组(DFIG)风电场并网中亟须解决的低电压穿越问题,提出了一种基于Crowbar的双馈机组风电场等值方法。通过对DFIG在电网故障情况下的机理分析,给出了电网故障时DFIG转子电流的表达式。根据DFIG转子电流值判别是否投入Crowbar,将DFIG风电场分为投入与不投入Crowbar两组;运用容量加权法计算各组参数,建立DFIG风电场的双机等值模型。算例仿真分析表明,DFIG风电场的双机等值模型能够较准确地反映电网故障期间风电场变化,采用快速无功补偿提高了风电场的低压穿越能力。

基于粒子群优化算法的带钢热连轧参数研究

对带钢热连轧的生产工艺参数进行优化调整,可以充分发挥设备生产能力,改善产品质量,实现节能降耗。文章利用带钢轧制模型,根据各机架压下率,分析了其出口厚度、轧制力、轧制力矩和轧制速度等相关参数以及功率消耗和板型质量等指标,以六连轧生产Q235B带钢为算例,采用惯性系数动态调整的改进粒子群优化算法(PSO)建立了热连轧参数优化模型。结果表明:优化后的轧制参数可以满足各约束条件,能够在各机架间均匀分配轧钢负荷,降低生产功耗,计算速度能够满足生产要求;经典PSO算法与改进算法的对比表明,改进算法可以提高计算效率,获得优化解。

基于PCI-1716的继电保护辅助教学平台

本文介绍了基于研华公司的PCI-1716采集板卡和Visual Basic软件开发的继电保护辅助教学平台。该平台能够在课堂教学过程中帮助学生分析继电保护在各种故障情况下的动作过程、观察保护内各数据的变化情况以及不同因素对保护的影响,经在课堂教学中应用,收到了良好的效果。

基于因果聚类分析理论的维修成本控制体系研究

供电网络的维修维护工程比较复杂,影响因素较多,影响方式多种多样,这给成本控制造成了很大困难。为了解决这个问题,采用数据分析,建立预测模型,通过分析预测误差和预测的置信区间,确定维护成本的控制范围。为了提高预测得准确性,利用历史数据对要素变量进行因果聚类。然后将各类型中的变量进行主成份分析,降低变量集的维数。对选出的变量用神经网络算法构建预测模型,并利用其误差的性质确定误差范围,实现对成本的控制。

上位机控制的二次回路仿真试验装置的设计与实现

针对国内变电站仿真试验装置开发现状和存在的问题,设计开发出基于上位机控制的二次回路仿真试验装置。该试验装置融合了硬仿真和软仿真的优点,能够完成常规二次回路试验,并实现了计算机控制。试验装置有效地将理论教学与现场实际结合在一起,为高校学生学习变电站及相关知识提供了良好的试验平台,并为相关课程试验教学改革提供一定的参考。

基于注意力机制的CNN-LSTM短期电价预测

短期电价预测结果的准确性对存在多元化竞争格局的电力市场具有重要意义。为提高在电价跳跃点和尖峰点的预测精度及预测效率,针对多因素融合影响的电价序列与其影响因素间隐含的非线性关系,提出了一种基于ATT-CNN-LSTM的短期电价预测方法。首先,采用灰色关联度分析法分析负荷因素与电价之间的关联程度,筛选出关联度较高的数据作为最优模型输入。其次,通过注意力机制(Attention,ATT)自适应分配输入数据的权重,以权重大小区分强弱特征数据。再利用卷积神经网络(Convolution Neural Networks,CNN)对数据集进行二次特征提取及降维处理,优化输入长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)中的数据,从而提升LSTM网络的预测精度与训练速度。对澳大利亚电力市场的实测数据进行算例分析,通过与其他主流算法对比,验证了所提方法具有更高的预测精度和计算效率。

电力企业应急管理体系影响要素评估研究——以S省电力公司项目为例

在我国社会经济转型和产业升级的背景下,电力企业的安全、稳定和持续运营,不仅关系电力资源的稳定供应,而且更关系社会发展、经济增长和人民生活。因此,如何应对自然灾害与重大突发事件导致的大面积、长时间停电的困局,是现代电力行业面临的重大任务和挑战。克服自然灾害与重大突发事件的影响、降低电力事故造成损失的关键是电力企业应急管理体系的影响因素的科学评估和有效甄别。鉴于此,本文在系统梳理国内外应急管理文献的基础上,以应急管理理论为基础,以S省电力公司应急管理体系建设项目为案例,综合运用访谈法、案例研究法与层次分析法等定性与定量方法,构建了S省电力公司应急管理体系,并对如何甄别和评估电力企业应急管理体系影响因素与问题,提出了科学的方法和具有建设性的建议措施。

基于模型的设计在弹载飞行控制器中软件实现的应用

基于模型的设计是面向越来越复杂的嵌入式控制器开发的一个创新的、高效的、具有长远前途的开发范式。采用基于模型的设计对于提升弹载飞行控制器研制部门自主开发能力具有重要的意义,文中以某型号弹载飞行控制器硬件为目标平台,按照基于模型的设计开发流程,实现了弹载飞行器产品级软件开发。对飞行控制器实物输出结果和仿真结果进行对比和验证,表明基于模型的设计在嵌入式控制器开发中所表现出的适用性和高效性。

基于PSIM仿真的电能表接地问题处理方法

500kV变电站电能表采用双电源供电,当交流、直流提供的辅助电源无法实现强电隔离,尤其是主、辅电源外部供电系统为相互独立的电源系统时,存在接地问题。基于500kV柳东变电站电能表接地,采用PSIM仿真软件提出一种新的设计回路,完全隔离交流、直流两个系统。

一起SF6断路器分解产物超标故障的分析

在某一台110kV LW25-126型SF6断路器带电检测过程中发现SF6气体微水含量超标、SO2气体和H2S气体数据异常，结合断路器解体检查，笔者分析了缺陷产生的原因和造成的危害，提出了相应的建议。

网络化民主测评在干部考核中的应用与实践

民主测评是干部选拔任用制度的重要组成部分,是考核评价领导班子和领导干部的重要程序和手段。如何运用科学、合理的民主测评方法,为考核评价提够真实资料和依据,提高选人用人公信力已经成为各级组织部门一项重要课题。本文从介绍网络化民主测评概念入手,对网络化民主测评在干部考核中在电力的应用与实践进行说明。

“好”与“耗”的纷争——国企用工问题浅析

国企用工问题是我国人力资源研究领域的老问题和难点问题,就是因为国企人资管理并不全是以管理或经营为导向。本文抓住'好'与'耗'的矛盾痛陈其中时弊,并且捭阖古今、出入文史、辞呈纷呈,别具一番特色。