线损精细化管理应用与实践——以山东省电力公司为例

线损是电力系统的一项重要技术经济指标,是综合衡量电力企业管理水平的主要标志之一。本文通过多系统线损数据的高度共享、实时采集,实现了线损管理自动化、实时化、精细化,并在实施过程中通过线损因素分析有效指导实际工作,保障企业经济效益。

电网电压不平衡下MMC-SST反馈线性化滑模控制策略

将模块化多电平变流器(modular multilevel converter,MMC)投入到固态变压器(solid state transformer,SST)系统中时通常采用比例积分微分(proportional integral derivative,PID)控制方法,但这种策略存在参数选取繁杂、动态性能较差的缺点。为了提高系统的动态性能并简化参数选取,提出了MMC-SST反馈线性化滑模控制策略。首先建立了MMC-SST整体仿真模型。然后建立了采用反馈线性化滑模控制的MMC-SST控制模型。最后利用MATLAB/Simulink平台将所提的控制方法与常规PID控制策略作了仿真比较,验证了所提反馈线性化滑模控制策略具备参数选择容易、动态性能优良的优势。

行业变革背景下先发企业合法性的获取机制——基于扎根理论的国家电网公司案例

合法性是组织在战略行动中获取竞争优势的重要保障,现有理论在解释行业变革背景下先发企业合法性获取机制方面存在缺口。本文以全球能源互联网背景下的国家电网公司作为研究对象,运用扎根理论研究方法构建了包含知识塑造机制、协同运营机制、品牌培育机制和动态竞争机制四个子机制的行业变革背景下先发企业合法性获取机制模型。其中,知识塑造机制由专业学习、政治学习、管理创新和技术创新四个模块组成,是行业变革背景下先发企业合法性获取的基础保障;协同运营机制包含组织建设、战略联盟和内部协同三个模块,是行业变革背景下先发企业合法性获取的动力保障;品牌培育机制包括社会责任、宣传引导、编制标准和品牌价值四个模块,是行业变革背景下先发企业合法性获取的能力保障;动态竞争机制包含规划引领、迎合环境和权变治理三个模块,是行业变革背景下先发企业合法性获取的落实保障。知识塑造机制不仅是先发企业合法性获取的直接驱动因素,还可以通过影响协同运营、品牌培育和动态竞争对合法性建设产生间接影响。研究结论进一步丰富了合法性研究的理论框架,同时,也可以为行业变革中的先发企业选择与实施合法性获取战略提供借鉴参考。

基于节点特征模型的电力区块链竞价交易机制

随着电力服务需求的增加以及电力交易市场化程度的加深,对能源进行合理高效的交易已经成为国家重大需求。传统电力交易系统所采用的集中交易模式,导致业务处理耗时长、运行成本高、缺乏监管以及易被攻击等问题,急需建立与之相适配的交易业务处理规则与工作流程。区块链去中心化、不可篡改、数据可追溯、合约自动执行等特性,为解决上述问题带来了可能。将交易主体的信用度和活跃度考虑在内,提出一个基于节点特征模型的电力区块链竞价交易机制。该机制可充分调动节点的市场积极性和能动性,节约管理成本,减少失信行为,为电力交易提供安全高效的服务,并以智能合约的形式进行分布式部署。利用联盟链超级账本搭建电力区块链实验环境,验证本文所提方法的可行性与高效性,未来可应用于大规模电力交易业务场景。

基于随机森林与内核岭回归的配电网线损在线计算

针对配电网自动化水平低,其节点电气数据以及拓扑结构变化不能完全做到实时监控,使线损计算困难的问题,提出了基于随机森林(random forest,RF)以及内核岭回归(kernel ridge regression,KRR)的配电网线损在线计算方法。首先,根据配网历史运行情况确定不同拓扑结构下的典型运行模式;其次,通过对不同运行模式的配电系统进行潮流计算,分别构建训练集,通过对内核岭回归模型的训练,充分挖掘支路线损功率与配电网状态之间的映射关系;最后,基于随机森林分类法判断配电网运行模式,进而通过对应运行模式的内核岭回归模型实现配电网线损在线计算。对IEEE 33节点配电网的算例分析结果表明,所提方法具有较高的精度和较好的鲁棒性。

随机振动下电连接器微动磨损试验与性能退化模型

针对电连接器在随机振动下微动磨损导致的接触性能退化问题,采用电容层析成像技术监测微动磨损过程中电连接器接触件间磨屑的堆积和分布特征。结果表明,随机振动时间、振动水平和载荷电流对磨屑的堆积具有正向累积效应;轴向振动下微动磨损最为严重;磨屑分布不均匀,插针根部的磨屑较多。接触电阻值呈现波动上升趋势,不同于磨屑特征值总量的阶梯式增加,但在较高随机振动水平和负载电流下,两者呈现较强的相关性。基于磨屑分布信息构建的布谷鸟搜索算法优化BP神经网络性能退化模型的预测误差小于6%。

随机振动下电连接器性能退化及磨屑迁移

为探究电连接器在运行过程中随机振动导致其接触件发生微动磨损,产生磨屑造成接触性能降低的问题,分别进行步进应力及恒定应力随机振动试验。采用电容层析技术对微动磨损过程中电连接器接触件间磨屑进行检测,研究振动周期、振动方向、振动量级和负载电流对磨屑堆积与分布的影响;对试验后的试品进行表面形貌及能谱分析,并引用分形维数研究磨屑分布均匀度,量化接触件表面的磨损程度。试验结果表明:振动周期、振动方向、振动量级对接触件间磨屑的产生与堆积具有正向累积效应;负载电流因发热与应力松弛的耦合作用,延缓了性能退化过程;轴向振动磨损最为严重;插针根部为严重磨损区域;电连接器在步进应力随机振动下的性能退化规律与恒定应力下相似,且步进应力下的磨屑特征值呈现出一定的阶跃变化特征;电连接器在微动磨损过程中接触表面形貌会发生显著变化;表面形貌及能谱分析结果与磨屑特征值及接触电阻变化规律相吻合。

分布式光伏并网系统电压越限风险及谐波影响

在“源-网-荷-储一体化”协同发展背景下,随着电力电子技术的发展,光伏并网引发的电压波动、谐波畸变等问题进一步显现,因此明确分布式光伏并网系统内电能质量问题产生的机理,对保持配电系统的经济稳定运行至关重要。研究了光伏并网系统多种典型电能质量问题的发生机理,介绍了典型的光伏并网系统的结构特点和运行原理;根据原理分析了光伏并网对电压偏差和功率因数的影响;通过分析原理及仿真数据对比介绍了分布式光伏引起的谐振风险以及谐波畸变情况。根据低压光伏台区实测数据以及仿真算例,分析了分布式光伏并网对电压偏差、电压波动、谐波电压等电能质量指标的影响,结果表明,光伏并网会引起电压波动、谐振、谐波等电能质量问题,因此在推进光伏并网的同时,既要考虑电能质量制约因素,又要考虑大规模光伏并网带来的消纳问题。

一种基于知识图谱共享信息的推荐模型

在结合知识图谱的推荐模型中,依赖用户历史行为和知识图谱嵌入得到的向量会丢失部分信息,使向量化表示不准确,且多数模型无法充分建模用户和物品的特征交互。针对上述问题,提出一种基于知识图谱共享信息的推荐模型ISRS。在知识图谱模块中,实体向量的训练需考虑当前三元组(head, relation, tail),即先建模head和relation的关系,再与物品共享信息;通过DeepFM建模用户和物品间的低阶、高阶特征交互。实验表明:该模型与主流推荐模型相比,在CTR预测和Top-K推荐场景下都有更优的表现。

秩和比法在高压配电网项目评价中的应用

针对高压配电网规划建设项目的特点及电网规划运行中面临的主要问题,建立配电网规划建设项目评价指标体系。该指标体系存在多项指标评定标准难于统一量化的问题,引入秩和比法先对上述类型指标进行自适应分档,然后进一步将秩和比法与模糊隶属度函数相结合,得到指标分类评价的隶属函数量化表达,实现各规划建设项目的量化评价。将建立的指标体系和提出的指标量化方法应用于某地区高压配电网规划项目库,验证该文方法的有效性。

公司慈善捐赠、市场价值与业绩增长

通过对汶川地震中上市公司的捐赠事件研究,可以了解公益慈善行为对企业市场价值和业绩增长的影响。在地震灾害中捐赠的公司,在捐赠日及次日获得了正的超额报酬,捐赠公司的慈善捐赠行为帮助公司所建立的公共信任,对公司价值产生了正面作用,促进了企业销售业绩的增长。相比未进行捐赠的公司,捐赠公司的同比销售增幅更大,销售费用的促销作用显著更高。采用大样本数据进行多元回归分析,可弥补过去文献研究中样本和研究方法所存在的缺陷,更客观、可靠地估测了公司慈善捐赠对企业的影响;以销售费用的广告效应作为替代变量,可分析企业慈善捐赠引发的社会反响,及其对企业发展的促进作用,证实了企业慈善捐赠的经济后果——这一实证研究结论表明中国公司的公益性慈善捐赠,能够改进公司的竞争环境,有利于公司的健康稳定发展。

“一带一路”背景下电力企业创新范式演化路径与协同机理分析

能源行业的全球化发展对于推进“一带一路”国家顶层战略具有重要实践意义和理论价值。本研究基于协同创新视角,以国家电网公司为研究案例,探讨了企业创新范式的演化路径,建构并剖析了企业协同创新范式,并从政治、社会、经济和技术环境四个维度分析了东道国宏观环境对国家电网公司创新协同机制的影响。研究结论显示:国家电网公司创新范式经过了技术创新驱动、管理创新嵌入和创新协同构建三个阶段,各阶段创新范式与战略意图存在显著差异;双元性技术创新、营销创新、组织创新和文化创新共同构成了协同创新体系,并且技术创新与管理创新之间存在单向影响和动态协同两种交互机制;另外,东道国不同维度的宏观环境对协同创新体系的作用点和影响机制具有明显差异。

基于栈式自编码器和Softmax分类器的电力变压器故障诊断

为更加有效地解决电力变压器故障诊断时面临的数据提取、局部最优、梯度消散等问题,提出了一种基于栈式自编码器(stacked auto-encoders,SAE)与Softmax分类器的电力变压器故障诊断新方法。所提方法首先基于SAE与Softmax分类器理论,建立电力变压器故障诊断模型;然后基于k步对比散度算法,利用大量无标签样本对故障诊断模型中的每个受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)进行逐层无监督训练,并使用有监督算法对模型参数进行调优;最后结合Softmax分类器对故障类型进行判断。算例分析证明,与基于支持向量机(support vector machine,SVM)和反向传播神经网络算法的故障诊断方法相比,所提方法在电力变压器评估方面具有较好的稳定性及更高的准确率。

基于虚拟谐波阻抗的孤岛微电网谐波功率均分控制策略

微电网孤岛运行存在各个发电单元均分负载(包括非线性负载)的问题。为此,提出一种孤岛微电网谐波功率均分控制策略,该新型控制策略采用负虚拟谐波阻抗来补偿馈线阻抗对谐波功率均分的影响,即改变在谐波频率处的等效馈线阻抗,使得不同发电单元至负载的不同馈线阻抗对非线性负载分配的影响最小化;在此基础上,提出一种新的Zh-H下垂控制方式,可以自适应地调整虚拟谐波阻抗值。新型控制方案的优势在于可以实现非线性负载均分的同时,不影响线性负载均分,对负载侧电压质量也没有不利影响。最后,利用小功率微网试验平台验证了该方案的有效性。

计及柔性负荷的配电网架规划方法

随着智能配电网和需求侧响应的快速发展,有效利用大规模柔性负荷成为未来配电网发展的主要趋势之一。针对现有配网规划模型未充分考虑柔性负荷类型的问题,将柔性负荷分为“源”负荷、“源荷”负荷以及“荷”负荷,提出了一种基于柔性负荷的配电网架多目标规划模型,既考虑基本的规划优化问题,又考虑不同柔性负荷的运行控制策略,采用多目标离散二进制粒子群优化(binary particle swarm optimization,BPSO)算法求解该模型;并提出了一种适应于配电网特性的约束机制,去除大量的不可行解,通过迭代运算,得到Pareto非劣解集,最后,用熵权修正的TOPSIS多属性决策方法求解得出最优方案,作为最终的网架规划方案。以1个25节点配网规划系统作为算例,结果表明,计及柔性负荷的配电网架规划可有效减少规划方案的网损,改善其可靠性指标。

基于能源互联网条件下的中国电力企业国际化战略研究

能源互联网是未来以电力系统为核心的能源系统的具体实现形式,对于逐渐在全球范围内推广可再生能源而言,是必不可少的重要方式。能源互联网的发展也会使全球能源互联网的构建成为必然。在此背景下,中国电力企业国际化进程既面临机遇又存在问题。中国电力国际化战略要以实现全球能源互联网为目标,在"一带一路"战略指导下,依托特高压技术优势和海外电力运营管理经验,加强国内外合作,发展可再生能源与分布式能源,完善并网服务,全面放开用户侧分布式电源市场,利用互联网发展多元化业务,建立符合本行业发展的商业模式。

大数据环境下电力企业智慧型运营监测管理研究

本文分析了当前大数据发展环境、电网企业新时代发展战略下电力企业运营监测面临的机遇和挑战,研究探索了将"大云物移"等现代信息技术应用于电力企业运营监测管理、构建智慧型运营监测的思路和做法,并对未来智慧型运营监测管理模式的应用和成效进行了总结。

基于数据挖掘的配电网架空线路故障检修技术

针对配电网架空线路因户外环境影响故障检修问题,提出基于数据挖掘的配电网架空线路故障检修技术。利用数据挖掘技术对所探测的数据进行偏差分析,与SAS软件中的Cluster过程相结合,对配电网架空线路进行聚类分析,根据所测得各个模块的数值对配电网架空线路的故障进行诊断及检修,设计出适用于不同环境的配电网架空线路故障检修技术。

大数据时代电力设计院知识管理新形势研究

大数据时代的来临,让企业需要面对和处理的信息越来越多,能否将这些信息进行整理和应用,直接关系到企业的未来发展。如何应对大数据带来的影响,成为电力设计院知识管理必须面对的新挑战。

电力系统智能机器人巡检的应用探索

在电力系统中应用智能机器人巡检对电力系统正常运行具有重要意义。其中地下电缆作为电力系统中的重要部分,其运行状况的安全与否将直接关系到电力系统的安全运行,基于此,在地下电缆监测中应用智能机器人可以实现实时监测运行状况的目的,因此,本文将针对电力系统智能机器人巡检在地下电缆中的应用展开分析与探索。