随机振动下电连接器微动磨损试验与性能退化模型

针对电连接器在随机振动下微动磨损导致的接触性能退化问题,采用电容层析成像技术监测微动磨损过程中电连接器接触件间磨屑的堆积和分布特征。结果表明,随机振动时间、振动水平和载荷电流对磨屑的堆积具有正向累积效应;轴向振动下微动磨损最为严重;磨屑分布不均匀,插针根部的磨屑较多。接触电阻值呈现波动上升趋势,不同于磨屑特征值总量的阶梯式增加,但在较高随机振动水平和负载电流下,两者呈现较强的相关性。基于磨屑分布信息构建的布谷鸟搜索算法优化BP神经网络性能退化模型的预测误差小于6%。

电连接器接触件的性能退化规律与寿命预测

以电连接器接触件为对象进行高频微动磨损试验及可靠性研究。采用电容层析技术监测接触件间微动磨损产生的磨屑的演变过程;分析接触件磨损程度的变化规律和电接触性能退化规律。试验证明:微动磨损程度与微动次数、振动频率和振动加速度为正相关;磨屑堆积量约比其他振动方向增加12%,微动磨损在轴向状态最严重。通过皮尔逊相关性分析,发现微动磨损中磨屑特征值总量和接触电阻值在高频高振动加速度下呈现极高的相关性。提出以Wiener过程构建电连接器微动磨损性能退化模型,由磨屑特征值总量确定预测模型参数,进行电连接器微动磨损寿命的预测,最后验证其准确性。