基于全链路告警的安全稳定控制系统通道故障定位方法

针对现有的安全稳定控制系统通道故障定位方法存在的定位误差高、定位时间长的问题,设计基于全链路告警的安全稳定控制系统通道故障定位方法,应用全链路技术设计通道全链路监控平台,通过服务端全链路前端机的设置结合客户端全链路探针的运行结果了解各项服务的状况,以发现故障,并根据服务端全链路告警终端的监控结果对故障环节的相关链路进行告警,锁定故障区域;对故障区域的通道数据进行采集,将采集后的数据进行相模变换、小波变换处理,去除数据噪声,降低故障定位的误差;通过人工蜂群算法设计通道故障定位算法,结合处理后的数据完成系统中的通道故障定位。测试结果表明,设计方法的平均定位误差最高为30 cm,故障定位时间均低2 min,故障定位的准确性与效率较高,具有较好的应用效果。

基于风险点算法的电网业务风险智能预测方法

为了降低电网业务风险,需要对电力企业的业务风险进行预测,为此提出基于风险点算法模型的业务风险智能预测方法研究。基于风险点算法识别业务风险点,简化业务风险预测流程;从结构风险、行业业务风险、集团业务风险三个维度建立业务风险评估指标体系;基于AHP初步确定指标权重,创新性地利用熵值法改进权重数值,建立业务风险评估模型;根据灰色预测理论估计未来业务风险水平,确定业务风险预测规则,从而完成业务风险的智能预测。测试数据显示:应用提出方法获得的业务风险点识别成功率达到96%,业务风险水平预测误差率最小为1.5%,能够对电网业务风险进行准确预测。

基于N-k故障的电网数据通信业务保障分级方法

通过对电网通信业务保障分级处理,提高电网通信稳定性,提出基于N-k故障的电网数据通信业务保障分级方法。采用智能传感信息处理技术构建电网通信业务保障分级数据的时间序列,数据集包括控制、保护、调度等信息,根据多维参数约束及网络资源均衡调度方法提取电网通信业务保障分级数据的关键性特征参数,结合风险控制建立电网风险均衡多目标优化模型,分析电网数据通信业务保障分级的N-k故障树,采用多层次决策树实现对电网业务等级划分,构建为以链路带宽可用性最大目标集的决策树,根据N-k故障层次化聚类结果实现对电网数据通信业务保障分级处理。仿真测试结果表明,采用该方法进行电网数据通信业务保障分级处理,与应用对比方法相比,应用所提方法后其链路利用率高于90%,可更好地为电网数据通信业务提供保障。

通信动力环境下电网运行状态在线自动监测技术研究

为了提高在监测电网运行状态过程中识别状态异常数据的能力,降低能量开销,延长电网的运行生命周期,提出在通信动力环境下基于分层协同的电网运行状态在线自动监测技术。首先根据测量数据在采集终端的特征分布,构建测量数据的二维特征分布集,使用高维结构数据重组,得到电力大数据分布参数集。在发电、输电、变电、配电、用电及调度等环节中进行电网运行状态特征估计,完成电网运行状态数据特征误差补偿。根据收集的大量电网运行状态数据,采用分层协同调度方法实现电网运行状态特征的多维度检测和参数提取。根据电力系统收集、传输的测量数据的状态特征提取结果,采用主成分分析与小波变化结合的方法实现对电网运行状态特征预测和自动监测。实验结果得知,采用该方法进行通信动力环境下电网运行状态检测,识别状态异常数据特征强,且能量开销低,在4 kJ左右,通信动力环境下电网运行生命周期较长,达到158000 h以上,电力数据传输和调度能力较强,对于用电特征及高频波动分量监测的泛化能力较强。