网络舆情事件演化的仿真实践研究

基于Net Logo仿真系统构建了网络舆情事件的演化仿真模型。利用图形化的界面和NetLogo特有的Turtle、Patch、Link代理Agent组成网络舆情事件的复杂网络仿真系统。实现了以图形输出窗口展现网络舆情传播演化的过程,从而直观地展示了网络舆情事件的初发、加剧、爆发、衰弱至消亡的整个生命周期。局限在于没有考虑动态的网络关系和社区网络结构对仿真模拟的影响。本文通过仿真实践发现了在网络舆情事件演化过程中各因素的相互作用关系,也为网络舆情演化仿真提供了可视化范例。

我国反恐数据库建设的思考

从分析国外现有的反恐数据库的运行状况中,整理出对我国反恐数据库建设的重要启示。目前反恐数据库建设中主要存在共享问题、实用性和数据安全等三个问题,针对这三个问题从基本原则和具体实施方面给出反恐数据库建设的建议。

基于回归分析的网络恐怖信息主题爬虫

[目的／意义]针对目前从开源网络信息中采集网络恐怖信息难、采集效率低的问题，提出一种回归分析法，以综合语义相关与网页重要性两个因素，从而提高网络恐怖信息的采集效率。[方法／过程]通过分析、比较主题爬虫的特性．结合网络恐怖信息的特点，找出PageRank算法和TF-IDF算法中适用于恐怖信息采集的优点，并结合回归分析法，将恐怖信息的采集策略进行相关度预测，用预测结果反馈调节信息的采集过程、[结果／结论]网络恐怖信息采集要兼顾采集的数量和质量，在传统主题爬虫算法的基础上进行改进，提出针对于开源网络恐怖信息采集的爬虫优化算法，可以提高信息采集效率。