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贝叶斯框架下基于灰狼优化策略的多无人机巡检航迹规划 被引量:4
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作者 单光瑞 赵金 +1 位作者 徐婷 刘德凯 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第2期82-88,150,共8页
针对变电线路巡检无人机飞行控制的不确定性和动态变化性,提出贝叶斯框架下基于狼群优化策略的多无人机航迹规划方法。使用基于距离值函数的单元加权概念的有效贝叶斯形式,建立自动相关监视广播提供的不确定风险模型;提出一种基于灰狼... 针对变电线路巡检无人机飞行控制的不确定性和动态变化性,提出贝叶斯框架下基于狼群优化策略的多无人机航迹规划方法。使用基于距离值函数的单元加权概念的有效贝叶斯形式,建立自动相关监视广播提供的不确定风险模型;提出一种基于灰狼优化策略的无人机最优轨迹求解算法,以解决变电线路上动态航迹构造问题;研发一个应用集成系统。实验表明:所提方法具有监控位置可达性和性能可行性,系统性能收敛稳定、航迹代价较小,对实现变电线路的巡检监控有借鉴价值。 展开更多
关键词 贝叶斯框架 灰狼优化策略 干扰事件推导 单元权重更新
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