KNN算法在舆情领域中的应用研究

KNN算法是模式识别领域中的一种常用算法,具有简单有效、无须估计参数等优点。本文针对训练样本的不规则性,分析了相似度权重的KNN算法,并将该算法应用于网络舆情的识别实验中,旨在为研究KNN算法提供借鉴。实验结果表明:KNN算法用相似度作为权重能够有效提高舆情识别质量。