新常态下河南电网投资的经济效应研究

分析新常态下河南省电力公司投资评估。采用一种包含直接作用、间接作用、诱导作用在内的经济效应评估方法,揭示电力行业国民经济支柱产业、基础产业、中间供给型产业的产业特征,并对国网河南省电力公司展开了实证分析,结果表明:河南电力行业后向波及效应巨大,前向波及效应中等偏下。研究成果为新常态下电网投资策略调整提供了参考。

河南电网“污闪”故障的综合气象因素分析

综合考虑河南省范围内电网污闪故障的时空分布特征及地理地貌特征,利用河南省电网污闪故障数据及地面气象观测数据,研究首先确定了与该地区电网污闪故障密切相关的积污持续时间、近地层逆温、相对湿度、风速风向等环境气象特征参数,然后采用时空匹配、统计阈值分析和综合气象指标调整优化等手段,对各特征参数的综合阈值进行了初步评定,最终建立了河南省电网污闪故障的可定量化综合气象分析指标及对应气象条件:高湿、弱风、前期少雨、近地面大气层结稳定。该指标较好地拟合了气象环境条件与污闪故障之间的关系,检验结果显示指标无漏报,且空报率低于10%;基于该指标计算的多年平均条件下,河南地区污闪故障多发生在冬季,且河南东北部为电网污闪故障高发区。研究成果为河南地区的电网污闪故障防御提供了技术支持。

基于VMD-SSA-LSTM的架空输电导线覆冰预测模型

针对输电导线覆冰过程间断性强且波动性大而导致的现有模型预测精度不高的问题,从覆冰厚度数据的时序信息和气象信息出发,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)的覆冰组合预测模型.该方法首先使用VMD分解覆冰厚度数据,降低了原始序列的不稳定性,得到具有不同中心频率的本征模态分量;其次,采用SSA算法对LSTM中的3个参数进行寻优;最后,对模态分量分别建立LSTM预测模型,将各个模态分量的预测值叠加为覆冰厚度的总预测值.通过实例仿真,对所提预测模型进行验证.结果表明:VMD-SSA-LSTM组合模型与其他模型相比,其预测精度有进一步提高,验证了所提方法的有效性.

中国智能电网发展述评、展望与建议

智能电网以其具有环保、安全、经济、友善等优点而成为未来中国电网的发展方向.中国提出了＂坚强智能电网＂的概念,基于现有资源与历史特点,中国智能电网发展的驱动力集中在能源结构与负荷逆分布、提高消纳清洁能源能力、推动低碳节能环保、提升供电可靠性需求及设备制造能力等方面.面对现阶段智能电网建设所面临的电力需求强劲增长、资源与环境压力增大、区域差异服务需求有待提高、电力改革尚未完善等问题,我国要进一步提高电网投资决策和规划水平、故障处理水平、资产运营维护和管理水平,加强需求侧管理与标准体系建设;既要考虑电网规划、建设、改造和技术升级等硬件提升,也要满足运行控制、资产管理、用户管理等方面的需求,通过电力流、业务流、信息流的一体化融合,实现多元化电源的灵活接入,以方便各阶梯电力用户的使用,加快实现整个电网在运行控制和管理维护上的智能化,最终建成具有中国特色、领先于国际的国家级智能电网。

考虑间歇性电源不确定性的配电网经济效益风险评估

主要针对风电波动对配电网造成的影响进行风险评估,建立了含储能、可控负荷的配电网风险评估模型,量化分析了配电网的风险损失,在风险评估中引入VaR及CVaR等方法,为评估新能源并网风险提供了一种可行方法。仿真结果验证了模型的正确性和有效性,说明储能、可控负荷有助于降低配电网风险。

数字化条件下企业内部经济责任审计模式的构建--以河南省电力公司经济责任审计项目为例

大数据技术的发展给传统企业内部经济责任审计带来了一场变革,以往的审计组织和实施模式已经难以有效发挥实时监督、防控风险、客观准确评价的作用,因此,迫切需要转变思路和理念,构建符合数字化发展现状的企业内部经济责任审计模式,为企业经营保驾护航。

基于SM的多节点短期电力预测

为了确定特定的电力需求信息,研究了地方电力的需求短期电力预测(STEF)。基于智能电表(SM)数据及结合先进计量基础设施(AMI),对地方一级的电力需求进行短期预测。研究了电力需求建模和多节点需求预测的聚集效应。对影响电能需求的变量进行了详细的评估,并讨论了这些影响在不同的需求汇总水平上是如何变化的。概述了一种将AMI数据纳入地方短期预测的方法,以提高分布式能源系统、微电网和交易性能源的预测精度。该研究对提高电力需求短期预测的精准性有一定的参考价值。

智能技术在电力系统自动化中的应用分析

随着科学技术的发展,智能技术逐步应用在社会各个领域上,电力领域也不例外。近几年来,将智能技术和电力系统自动化有机结合成为最热门的研究对象,并取得了很大的进展,对于保证电力系统的稳定运行,推动电力事业的发展起到了很大的作用。文章对智能技术和电力系统自动化进行了的概述,并分析了几种常见的智能技术在电力系统自动化领域中的应用,旨在强化对于智能技术和电力系统自动化的认知,为以后相关领域的研究提供进一步的资料。

基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究

电力企业需利用大数据技术由海量数据中迅速挖掘有价值信息,以提高企业供电质量、推动企业稳定发展,本文分析了电力能源大数据的应用及发展趋势。

基于产能转移指标的中长期电力负荷组合预测方法

为提高产能转移产业的中长期电力负荷预测精度,提出产能转移表征指标体系,量化分析产能转移现象,建立了基于该指标体系的主成分回归模型,作为产能转移产业的负荷预测基础模型。最后,提出了加权百分方误差的概念,应用于电力负荷预测精度分析,并以其构建了电力系统中长期负荷组合预测模型。算例结果表明,该方法对于产能转移产业具有较强的实用性和较高的预测精度。

对于低碳背景下电力技术发展的思考

文章深入揭示了电力企业碳排放的相关特性和碳减排的潜力,并从宏观和微观两个角度对电力企业低碳经济发展趋势和发展特点进行了全面分析,对低碳背景下电力技术的发展进行了深入探讨,对我国实现低碳电力相关技术研究和发展过程中所面临的主要问题进行了阐述,并针对这些问题提出了一些切实有效的解决建议。

基于图像特征分析的电力网络线路破损识别

在对电力网络线路破损进行识别的过程中,容易出现线路破损种类多的问题,导致传统的基于小波神经网络算法的电力网络线路识别方法,由于分析的线路破损类别有限,无法有效完成电力网络线路破损识别。提出一种基于图像特征分析的电力网络线路破损识别方法,通过轮廓特征对电力网络线路破损图像进行初步处理。通过矩和轮廓描述对电力网络线路破损特征进行进一步的描述。针对数字电力网络线路图像,用双求和的形式替代积分,对图像灰度值进行统计分析,将其作为图像的统计特征。依据已知类别训练样本完成学习后,对全部测试样本进行学习分类,获取不同位置子图像的正确分类率,对每个子图像进行匹配时所占的权重进行计算。对全部待匹配静脉图像的全部子图像的分类结果进行融合,判断该图像是否和电力网络线路破损特征吻合,从而实现电力网络线路破损识别。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的识别正确率。

基于动态势博弈理论的主动配电网需求侧资源最优调控策略研究

以提高系统运行经济性为目标,基于动态势博弈理论,提出了一种能够提高主动配电网中分布式风机利用效率的需求侧资源调控策略。该策略在协调各用户之间用电效益的基础上,根据分布式风机出力仿真结果,改变主动配电网中各用户的用电模式,使需求侧资源参与到系统优化运行中,并以包含了传统燃气机组和分布式风机的某主动配电网系统为例进行仿真。结果表明,该需求侧资源调控机制能够有效降低系统运行成本,可提高用户的用电效益。

电力系统谐波与不平衡分布的计算方法与实现

建立了含牵引变电站的电力系统主要设备的三相基波与谐波模型,提出了电力系统谐波和不平衡度分布的通用潮流解耦计算方法,开发了一套电力系统谐波和不平衡渗透计算软件PSHP(Power System Harmonic Penetration)。以河南电网为研究对象,对两个牵引变电站高压侧的电能质量数据进行了现场实测,根据实测数据计算了河南电网中的谐波和不平衡度分布,并对高速电气化铁路对电力系统的谐波和不平衡分布影响的规律进行了分析和总结。实际系统的计算结果、测试结果和理论分析结果都表明了该方法的正确性和有效性。

基于FY-SP2515D云台的电网异常热点监控系统设计

电网异常往往会形成局部过热,造成热点。当前的电网中,热点之间关联性不强,存在发现不及时等问题,设计并实现了基于FY-SP2515D云台的电网热点智能监控系统,系统由远程温控检测模块、MCU主控模块、Zigbee无线通信模块和FY-SP2515D云台模块等组成,在大范围电网区域设置多个温度传感器,然后通过无线通信网络将信息汇集到子基站,发现温度异常升高后再通过子基站的FY-SP2515D云台系统监控热点区域,有效监测任务区域实时状况,同时也降低了监控系统的建设成本。通过实验结果显示,系统的节能量比传统系统平均节能120 J,并且系统的运算效率优于传统系统,提高22%左右,检测误差在2%以内,适应度比传统设计系统提高了73.4%。实验数据说明系统能够确保空对地热点检测时节能量最大化,适应度大大提高,能确保检测系统工作的高效性和准确性,具有重要的应用价值。

10 kV配电网断线坠地故障地表电势分布及安全距离研究

研究配网线路断线坠地故障的地表电势分布,可为线路巡检,安全防护工作提供理论支撑。针对城市电网土地特点,构建了3层土壤模型,采用点电流源格林函数,分析了在干土地、湿土地、干混凝土地、湿混凝土地等不同工况下的地表电势分布,并通过现场试验验证了上述方法的正确性,最后结合工频电流对人体的威胁程度,划定了不同故障场景下的危险/安全距离。

功率波动源特性及其对电网影响的分析

针对3种功率波动特性不同的电网功率波动源进行分析,分别对功率慢速波动的风力发电场有功出力,功率阶跃变化的电铁牵引负荷和功率呈现冲击性的钢铁负荷实测数据进行分析。结合电网的生产实际,总结得出3种功率波动源不同的变化特性以及它们影响电网的主要功率波动形式。分析功率波动源对于电网产生的影响,慢变的功率波动源主要引发电网的准稳态波动;快变的功率波动源容易激发电网的动态振荡。结合实际电网WAMS系统记录下的振荡数据,并通过仿真计算,进一步验证了其研究结论的正确性。

基于随机森林算法的电力计量大数据分析平台研究

针对电力计量大数据复杂、用户检索困难的问题,该研究利用随机森林算法模型,构建出基于云计算的智能电网大数据处理平台SP-DPP(smart power system big data processing platform in cloud environment),并且通过物联网通讯方式实现底层设备到用户层的数据信息传递。SP-DPP软件平台具有较好的吞吐量与加速比,可在较短的时间内接收大量的数据,提高了数据的容纳能力。该研究通过随机森林算法实现了大数据的训练、学习,将接收的电力数据按照用户设定的属性进行训练、学习、检索,提高了电能计量装置数据检索的准确度。试验结果表明,该技术方案提高了数据处理能力。

河南平顶山火力发电企业轴流风机叶片断裂分析

国家电投河南电力有限公司平顶山发电分公司发生轴流风机叶片断裂故障,对故障前的监控参数、风道和叶片进行了调查,分析了造成该故障的可能原因是:设计存在缺陷,叶顶区域防磨板和铸铝叶身之间存在较大间隙,防磨板弯制使叶顶附近叶身较薄区域内应力较高,叶片断面存在较大的铸造缺陷等。

微电网数字过流保护控制系统设计与仿真

本文针对微电网灵活的运行模式给传统继电保护方法带来的严峻挑战等问题,提出了一种新型的基于FPGA(现场可编程门阵列)的微电网数字过流保护方法。目前随着数字保护技术的成熟,根据国际电工委员会建立的反时限过流继电器的动作特性标准,反时限过流保护在我国电力设备和低压配网中也得到了逐步的应用。根据电网对继电器保护的要求并结合微电网保护中的特殊要求,提出一种基于FPGAXi的数字过电流保护系统设计方案,并且结合IEC255-03标准建立模型并在MATLAB中进行仿真,该保护方案能在微电网中更快地识别和隔离故障部分,从而提高微电网的可靠性。仿真结果最终验证了所述方案的正确性和可行性。